标签传播相关论文
比特币系统上线运行以来，人们通过比特币地址进行去中心化的转账交易，极大地增加了交易的便利性，同时点对点所产生的交易记录也成为了......
社区结构是复杂网络的重要特征之一,如何有效发现社区是一个重要热点问题。标签传播算法是社区发现算法中非常重要的一类算法。本......
针对全局社区发现计算时间过长,以及k-core分解规则过于严格导致一些高重要性节点无法被保留的问题,提出基于模糊k-core的社区发现......
半监督学习可以利用少量的先验信息来更好地进行模式识别的工作.而标签传播算法是半监督学习中的研究热点之一.在半监督聚类的应用......
基于深度学习的人脸识别方法突破了多年来传统浅层方法的固有瓶颈,已经成为目前主流的技术手段。深度学习模型的成功,往往建立在大......
随着网络数据海量扩增,对入侵行为的检测变得更加困难。溯源记录了数据的来源,表征了数据对象之间的依赖关系。将溯源和卷积神经网......
随着社会的发展,针对复杂网络社区发现算法的研究逐渐深入,社区发现算法在推荐领域、信息传播、精准营销等方面都有着很大的价值。......
随着互联网技术的突飞猛进,自然界中的复杂系统可以抽象为复杂网络。如何准确有效地发现复杂网络中的重叠社区,快速实现功能划分,......
复杂网络主要是由若干个节点和节点之间关系所组成。在我们的现实世界中,各个领域的关系网络,包括数据、物理、生物学和电子计算机......
随着智能技术的发展，深度学习已成为机器学习的研究热点，在各个领域发挥着越来越重要的作用。深度学习以数据为驱动，需要大量的监督数......
环状RNA（circular RNA,circRNA）是一类单链共价闭合并且不含有5’帽子及3’尾巴的非编码RNA。研究表明,探索circRNA在人类生理和病理......
由于暗网的匿名性,暗网上充斥着大量的非法交易活动,这些非法交易多数通过数字货币进行交易,其中使用比特币的交易是最多的,比特币......
随着互联网的快速发展,科研人员上传和下载文献的权限愈发自由,越来越多的电子文献资料出现在网络中。然而,如何更加准确、快速的......
人工高昂的注释成本以及某些稀有类别数据的稀疏性限制了当前深度模型对于有效学习新视觉任务的适用性,而元学习基于先验知识,可以......
随着商品、新闻、社交等商业平台快速普及与发展,其数据信息呈爆炸式增长趋势,互联网用户面临着严重的信息过载问题。作为一种应对......
当前各类主流网络平台的发展呈现出“社交平台内容化、内容平台社交化”的趋势,用户分化也日趋明显,出现了拥有大规模粉丝的超级节......
获取Web页面中的重要内容如文本和链接，在许多Web研究领域有着重要的应用价值。目前针该问题主要采用Web页面分割和区块识别的方法......
“他们无法表述自己,他们必须被别人表述”,萨义德在《东方学》开篇中引用这句马克思原话来表述东方和西方的不平等关系。二十一世......
属性约简是粗糙集理论的重要应用之一.为了对部分标记的数据进行属性约简,一些基于粗糙集的半监督属性约简方法相继被提出,但这些......
随着互联网的快速发展，更多的人加入到互联网中。作为当前最火的一种互联网应用，社交网站俘获了广大的用户。如新浪微博，其用户数量已......
高光谱遥感图像地物目标分类是遥感图像处理领域的研究热点之一，是发展高光谱图像分析系统的重要技术，同时也是众多高光谱应用的基础......
机器学习是近二十多年来发展起来的一门新兴学科，在当今的人工智能领域占有着举足轻重的地位。其研究目的是设计计算机算法从已有的......
现实世界中充满着各种各样的复杂网络。复杂网络所拥有的一个最普遍和最重要的拓扑属性是社区结构，即网络是由若干个社区组成的。在......
近年来在线社会网络快速发展，与其相关的研究得到了国内外多个领域学者的关注，对在线社会网络的分析成为各领域学术研究的热点。由于......
现实世界中的很多网络系统都可以抽象成社会网络,在这些网络中,节点表示个体,节点之间的边表示个体之间的相互联系。随着对社会网......
互联网近年来的飞速发展,造就了一批以社交为主的网站,其中国外的Facebook,Twitter,Google+,国内的QQ空间,豆瓣,人人等最为流行。......
过去的十年时间见证了互联网的快速发展和改变,许多的社交网络媒体,包括博客、论坛、微博等一些社交媒体如雨后春笋般的出现,这些......
在很多实际应用中,数据的类别之间存在一种自然的序关系。例如,我们用1～5星去评价一部电影,3星评价高于2星评价,而4星评价低于5星评......
在现实世界中，大量的复杂系统都可以用抽象的社会网络来表示和分析。继发现社会网络的小世界性、无标度性以后，人们发现了它的另一个......
半监督学习是机器学习的一个重要分支，在近些年互联网爆炸式发展过程中，出现了大量的数据分类需求，半监督学习可以利用有限的已标记数......
随着互联网技术的飞速发展,在线社会网络逐渐变得庞大并且结构复杂,所呈现出来的社区结构通常是可重叠的,如何准确有效地发现这些......
复杂网络中识别社区结构是理解和控制复杂系统首要解决的跨领域基本科学问题,近年来在Nature等顶级期刊上发表了一些成果,其热点仍......
随着社会网络的兴起和流行,它在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,对社会网络的研究也引起了人们极大的兴趣。社会网络由节点相......
随着互联网的快速发展和Web2.0网站的兴起,对社区结构的挖掘成为了网络分析中的研究热点。社区发现对于深入了解网络的内部结构和......
随着博客、论坛、微博等web2.0应用的蓬勃发展，大量用户评论随之产生。通过对这些评论的分析，可以了解大众舆论对于某一事物的看法和......
标签传播算法是一种典型的社团检测算法,针对已有的社团检测结果不稳定的情况,提出了一个基于循环查找核节点的标签传播算法,减少......
随着复杂网络的不断深入发展,对网络结构的探知要求也越来越严格,人们由此提出了社团检测算法并不断地进行深化改进。在现实网络中......
在很多分类场景中,已标记的负例样本难以获取甚至不能获取。因此,仅使用已标记正例样本和未标记样本训练分类器的PU学习受到了广泛......
随着复杂网络研究发展,社区发现技术以及应用的研究逐步成为了网络分析中的重点研究方向。社区发现研究对于深入理解社会网络结构......
有关社区发现的理论研究一贯在社会网络的课题中占有非常的重要地位。而近几年计算机网络技术的发展,使得社会网络的规模由现实生......
