PCA-SIFT相关论文
随着信息技术的快速发展，安全问题日渐成为人们面临的一个重要而迫切的问题，基于人体生物特征的身份鉴别技术越来越显示出其重要价值......
光学相机在着陆段拍摄的小天体图像具有多细节、高清晰度的特性,拥有比绕飞段图像更加详细的图像特征,被广泛应用于光学自主导航。......
随着虚拟现实和三维建摸技术在国内的迅速发展,计算机视觉技术得到了快速发展,并逐渐应用到人民的日常生活中。其中,三维重建技术......
基于视觉的移动机器人目标识别是移动机器人研究领域的一个研究热点,应用前景十分广阔,具有重要的理论意义和应用价值。它的核心问......
主成分不变特征检测算法PCA-SIFT被广泛应用于图像特征的检测。本文利用最新的图形处理单元(GPU)并行架构和统一计算设备架构(CUDA......
确定稳定的特征点是图像配准和拼接的重要环节。针对传统基于特征的拼接方法需要原始图像具有明显的角点或边界信息的弱点,将PAC-S......
针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在特征提取与描述时计算量大、实时性差的问题,提出一种基于区域分块的SIFT的快速配准方法。......
特定人物检索对视频监管和视频搜索具有重要意义。使用PCA-SIFT（Principal Compo-nents Analysis-Scale Invariant Feature Transfo......
图像配准就是将不同时间、不同传感器或不同条件下对同一景物获取的两幅或多幅图像,进行比较找到该组图像中的共有景物,或是根据已......
文章对SIFT,PCA-SIFT和SURF三种鲁棒性较强的特征检测方法作对比.文中运用KNN(K-Nearest Neighbor)和RANSAC的方法对这三种方法进......
SIFT描述符是一种鲁棒的局部特征描述符,利用核主成分分析的特征提取方法,对每个特征点的SIFT特征进行降维处理。核主成分分析采用......
针对SAR图像特征,提出了一种基于PCA-SIFT算法和马氏距离的SAR图像自动配准方法。首先,利用PCA-SIFT和马氏距离不变量理论相结合获......
由于尺度不变特征变换算法(SIFT)及其变体(PCA-SIFT、GCSIFT、SURF、ASIFT)在图像匹配应用的广泛性,总结各自特点及比较它们性能具......
针对传统的SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)匹配算法数据量大,耗时长的问题,采用主成分不变特征变换PCA-SIFT (Principa......
针对利用SIFT算法的图像拼接在匹配过程中特征点维数较高的问题,提出一种对SIFT算法优化的方法。利用PCA-SIFT降低了SIFT描述子的......
针对探测器着陆小天体的过程提出了一种基于特征匹配结合惯导信息的探测器自主着陆导航算法。采用PCA-SIFT算法提取绕飞段拍摄小天......
给出了无人机着陆过程中利用帧间图像提取的特征点进行无人机状态估计的算法。采用PCA-SIFT算法进行特征点匹配,在保证能够稳定匹......
提出一种面向多核处理器的并行PCA-SIFT算法,采用数据级并行方法实现并行的特征提取和特征点匹配,将计算任务分配到各个DSP核并行......
SIFT特征具有旋转、尺度和明暗变化的不变性,在图像匹配中得到广泛应用。针对SIFT特征匹配中耗时长、匹配点对少、准确率低的问题,......
图像是信息表达和传递的重要方式，广泛地应用于社会各个领域。随着数字图像处理技术的发展，图像编辑和处理软件功能的丰富和完善，图像......
随着我国经济迅速发展,道路、停车场等基础交通设施不断完善,对智能交通管理与控制提出了更高的要求。车牌自动识别系统(Vehicle L......
景象匹配技术是一项重要的图像分析与处理技术,广泛应用在导航定位、天气预报、环境研究、变迁检测等领域。景象匹配技术的难点在......
在当今信息技术飞速发展，数码相机、手机、监控设备剧增的年代，数字图像凭借其信息量大、简单易懂的强大优势，已经应用到社会的各行各......
