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为应对非约束环境下的车牌精定位问题，提出一种基于顶点局部区域与主体区域同步检测策略的非约束性车牌定位算法，通过删减YOLOv5网络......
视觉目标检测旨在定位和识别图像中存在的物体,属于计算机视觉领域的经典任务之一,也是许多计算机视觉任务的前提与基础,在自动驾......
在计算机视觉领域的诸多研究方向中,视觉目标检测与跟踪是最基础也是最重要的研究方向之一,同时也具有广泛的工业应用场景。视觉目......
应用机器视觉实现校园教室灯光智慧化是当下研究的热点,基于机器视觉的校园教室灯光主要存在如下问题:首先要获得众多校园教室灯光......
面对海量的视频数据，人们致力于利用各种技术来自动分析和理解其中包含的视觉目标的行为，并应用于与我们息息相关的日常生活中。这些......
视觉目标检测与跟踪是计算机视觉领域的重要研究课题，在智能监控、视频压缩编码、人机交互和增强现实等领域有着重要作用。近年来，Bo......
学位
图像中的目标检测技术是计算机视觉和图像处理等技术中的重要研究领域分支。由于近些年来计算机、物联网、传感器与图像处理等技术......
利用srgb颜色空间性质,提出了一种基于Epanechnikov核函数的非参数核密度估计进行视觉目标检测,基于贝叶斯理论的迭代决策方法进一......
深层卷积神经网络(deep convolutional neural networks, DCNN)因其能够自动学习图像有效特征,被广泛应用于视觉目标检测.为克服DC......
目的 :针对救援任务中的无人化搜寻问题,设计一种基于视觉的多方向人体检测方法。方法 :立足机器视觉领域,采用行人检测中应用最广......
本文研究了室内单目机器人上的视觉目标人发现与跟随问题,分为场景变化检测,目标人检测,目标人视觉追踪和目标人主动跟随几个部分,......
人类的视觉系统是由可见光接收器官和视觉神经系统构成的,是最重要的信息接收感官。计算机视觉希望通过成像设备和数字芯片来完成......
