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采用支持向量机方法实现车牌字符识别。根据车牌字符排列特征,构造了汉字、数字、字母、数字+字母4个最佳分类器,通过车牌字符的序号对每个字符进行对应识别,再将识别结果组合得到车牌号码。实验结果表明该方法具有较高的车牌字符整体识别率,达到了98.33%,识别时间仅为15ms,能够满足实际应用。
SVM在车牌字符识别中的应用
【摘 要】
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采用支持向量机方法实现车牌字符识别。根据车牌字符排列特征,构造了汉字、数字、字母、数字+字母4个最佳分类器,通过车牌字符的序号对每个字符进行对应识别,再将识别结果组合得到车牌号码。实验结果表明该方法具有较高的车牌字符整体识别率,达到了98.33%,识别时间仅为15ms,能够满足实际应用。
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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电路与系统学报
【发表日期】
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2008年01期
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