【摘 要】
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针对MnasNet网络在CIFAR—10等低分辨率图像数据集上识别率较低的问题,提出一种基于金字塔型的轻量化卷积瓶颈块取代原网络中的倒置残差瓶颈块,构建改进的MnasNet网络(PSMnasNet)。首先,基于图片的分辨率,调整部分瓶颈块的下采样;然后结合空间金字塔池化方法构建金字塔结构瓶颈(PSBottleneck)块;最后在金字塔型的轻量化卷积瓶颈块中引入超参数控制瓶颈块的空间复杂度和时间复杂
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51365017,61305019),江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2018-S328)
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针对MnasNet网络在CIFAR—10等低分辨率图像数据集上识别率较低的问题,提出一种基于金字塔型的轻量化卷积瓶颈块取代原网络中的倒置残差瓶颈块,构建改进的MnasNet网络(PSMnasNet)。首先,基于图片的分辨率,调整部分瓶颈块的下采样;然后结合空间金字塔池化方法构建金字塔结构瓶颈(PSBottleneck)块;最后在金字塔型的轻量化卷积瓶颈块中引入超参数控制瓶颈块的空间复杂度和时间复杂度。在CINIC—10低分辨率图像数据集的实验结果表明:由金字塔型的轻量化卷积瓶颈块组成的PSMnasN
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