口罩识别相关论文
为了降低交叉感染的风险和降低防疫成本，研究设计一款智能小车。该小车系统使用C语言和Python语言共同开发。小车系统采用STM32C8T6......
本文设计了一种基于STM32的智能防疫门禁装置，该装置集通信技术、人工智能技术、嵌入式技术于一体，具有口罩佩戴识别、健康码识别、......
设计了一款可进行口罩识别、人脸识别、健康码识别、无接触测温、无接触消毒于一体的防疫系统。通过人工智能技术，识别人员人脸信息......
新冠肺炎疫情防控期间，对进入火车站、医院、学校等公共场所的人员进行体温测量及口罩佩戴检查成为阻断疫情的重要手段。开发了一套......
期刊
新冠疫情对学生身体健康安全产生极大影响，针对学生在校园公共场合佩戴口罩情况进行监督检查具有重要意义。文章提出一种基于YOLOv3......
该研究设计并完成了一款基于红外传感与图像处理的低成本、高效率、高精度的通道测温系统。系统可在安全距离范围内进行精准测温，同......
为实现对人脸口罩佩戴的自动实时识别，提出了基于YOLOv5改进模型的口罩识别算法，通过加入CA注意力机制轻量模块，增强整体网络的特征提......
为了预防新冠病毒的传播，设计了一种基于树莓派4B的公共场所健康码识别系统．该设计采用树莓派4B作为控制模块，使用摄像头模块进行健康......
在传统中医学中,人体经络穴位对人体健康状况的诊断或疾病治疗具有非常重要的作用。相关研究表明,穴位温度的变化和人体内脏的健康......
2020年初新型冠状病毒（新冠肺炎）疫情爆发,疫情防控在全国成为首要问题。前期,由于疫情的突发性,使得各个地区都是采用一些传统的防......
新型冠状肺炎疫情爆发,公共场所进行无接触测温可以第一时间筛选出疑似病例,降低疫情传播风险.通过人脸识别可以检测人员是否符合......
在智能交通系统中,驾驶员嗜睡会严重影响正常驾驶的状态,降低个人安全驾驶车辆的能力,增加可能导致伤亡的风险。一个实时嗜睡监控......
基于RISC-V架构嵌入式平台,使用卷积神经网络算法实现了一种口罩识别系统.通过比较目前常用的深度学习算法,选择使用TensorFlow平......
佩戴口罩是防止疫情传播最简单、最有效的方法,公共场所中口罩佩戴的自动监测成为疫情防控中亟需解决的重要问题。传统的目标检测......
新冠肺炎疫情背景下课堂多人佩戴口罩及姿态识别问题,提出了基于YOLO和OpenPose模型的课堂多人状态检测算法。提出的Efficient-YOL......
新冠病毒的传播方式主要是通过呼吸道传染,人们佩戴口罩进行防护是最有效的预防感染的途径之一,而人脸口罩自动化识别可以有效监督......
针对现有人工方式查看人员测量体温、检查口罩佩戴情况的不足的问题,设计了一款无接触温度测量以及身份识别系统,该系统具有非接触......
针对深度学习网络(Tiny-YOLOv3)算法准确率不高以及更改网络模型后实时性的问题,提出一种网络改进方案和基于BN层剪枝的优化算法。......
设计一种嵌入式防疫识别系统,利用红外测温传感器实现无接触人体测温和人脸佩戴口罩识别.系统选用STM32F103RCT6为控制核心,OPENMV......
针对现有口罩检测系统存在的不够全面等识别问题,设计的检测仪基于嵌入式平台,并在此基础上搭载卷积神经网络,具有良好的便携性和......
