特征重用相关论文
目标检测算法在视频监控领域有着较大的实用价值。针对当前在资源受限的视频监控系统中实现实时目标检测较为困难的情况，提出了一种......
针对现有算法在SAR图像舰船目标检测场景中难以提取模糊目标特征的问题，提出一种基于特征重用金字塔的舰船目标检测算法。所提算法......
语义分割在图像的解释中起着重要的作用,对图像分析任务至关重要。语义分割是一样集分类、识别和定位于一体的任务。分类是指为每......
本文提出一种基于特征重用的设计方法,主要对市场主流产品及企业原有产品进行特征提取，在此基础上找出新产品形态并评估其开发的可......
针对金属注射成型(MIM)工业生产零件由于缺陷细微导致的肉眼识别率低和人力资源耗费严重的问题,设计了一种基于卷积神经网络(CNN)......
基于深度学习的超分辨率重建方法，具有自主学习数据特征、实现端到端优化等特点，因此与传统的超分辨率重建方法相比时，能获得更逼真的......
为了提高人脸特征提取网络的性能,进而提高人脸识别算法的准确率,本文对基于卷积神经网络的人脸特征提取网络进行研究,提出了SFRNe......
我国高速铁路发展已经领先世界,铁路的日常检测是保障高铁正常运行的重中之重,随着轨检车的不断升级换代以及计算机视觉技术的快速......
当前,人工智能时代已经来临,利用计算机视觉认知技术解决医学影像中病灶识别和标注问题是十分成功的智慧医疗应用场景之一。黑色素......
当前灰度图像彩色化方法普遍存在边界晕染、细节丢失和着色效果枯燥等问题。针对以上问题,提出了一种基于改进的深层聚合结构网络......
在计算机辅助设计(CAD)应用工程中,利用已有的二维工程图进行三维模型的设计,是一个十分重要的研究内容,文章对此进行了探讨。以叉......
借助层次B样条技术提出了一种自由形状特征的重用算法.首先利用低通滤波和泊松方程对源曲面上特征区域进行基面与细节特征的分离操......
针对深度网络层与层之间的特征利用率低,每层获得特征信息相关性较少的问题,提出了基于特征重用模型的超分辨率重建方法,以增强网......
随着现代工业的迅速发展,现代化工业产品的模型设计日益复杂、多样化,如3D打印模型、游戏动漫模型、计算机辅助几何设计模型等,单......
针对单阶段算法SSD(Single Shot Detector)检测SAR图像舰船目标时特征利用率不高的问题,提出了基于特征重用和语义聚合的SAR图像舰......
随着现代工业的发展,由平面和二次曲面表示的传统规则特征已远远不能满足现代工业产品设计在功能和外形上的要求,自由形状特征在产......
道路交通标志识别作为主动安全驾驶系统和自动驾驶系统的重要组成部分,在道路行车安全过程中作用巨大,而真实场景采集的交通标志易......
车辆型号精细识别的关键是提取有区分性的细节特征.以“特征重用”为核心,以有效提取车辆图像细节特征并进行高效利用为目的,提出......
维度情感分析是情感计算领域的重要研究方向和研究热点。人类情感的表达复杂且微妙,不受简单的固定类别的情感标签限制,从理论而言......
随着数字化、信息化的发展,数字图像已成为一种重要的信息载体,并以其形象直观、高效快捷的优点融入到人们生活、学习和工作中。同......
在目前国内机动车保有量不断增加的现实环境下,交通管理部门的工作面临着极大的压力与挑战,而对车辆型号的识别是相关工作中极为重......
