特征重用和注意力机制下肝肿瘤自动分类

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ufo0101

【摘要】

：

目的肝肿瘤分类计算机辅助诊断技术在临床医学中具有重要意义,但样本缺乏、标注成本高及肝脏图像的敏感性等原因,限制了深度学习的分类潜能,使得肝肿瘤分类依然是医学图像处理领域中具有挑战性的任务。针对上述问题,本文提出了一种结合特征重用和注意力机制的肝肿瘤自动分类方法。方法利用特征重用模块对计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像进行伪自然图像的预处理,复制经Hounsfield

【作者】

：

冯诺宋余庆刘哲

【机构】

：

江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江212013

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

深度学习肝肿瘤分类注意力机制特征重用特征提取

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