注意力机制相关论文
工业互联网作为新工业革命的重要基石,在推动制造业生产方式和企业组织模式朝数字化、智能化方向发展的同时,也使原本孤立的工控系......
人耳特征具有良好的唯一性与稳定性等特点，近年来被广泛应用于身份识别领域。针对人耳采集易受头发、耳饰等物品遮挡问题，本文提出了......
变化检测是遥感的重要任务之一，通常被认为是像元级的分类问题。近年来，深度神经网络由于对双时相图像具有强大的层次表示能力，在变化......
针对雾霾天气下道路交通标志识别难度大、精确度较低的问题，提出一种基于YOLOv5的雾霾天气交通标志识别模型。首先在YOLOv5原始模型......
长期以来，对个体的出行预测一直是交通领域的研究重点。针对当前个体出行研究的局限性，提出了使用带注意力机制的序列到序列模型对个......
公共区域暴力行为频繁发生，视频监控对维护公共安全具有重要意义。相比固定摄像头，无人机具有监控灵活性，然而航拍成像中无人机快速运......
基于传统循环神经网络的加密流量分类方法普遍存在并行性较差、模型运行效率较低等问题。为实现加密流量的快速准确分类，提出一种基......
壁画图像色彩还原是近年来壁画图像展示与研究领域的一个热点．针对褪变色壁画图像色彩还原过程中容易出现伪影、色彩混叠、边缘细节......
随着城市化进程的稳步推进与人口规模的日益扩大,人群聚集的情况越来越普遍,大量密集场景存在着诸多安全隐患。为了预防突发事件,......
行人重识别（Re-ID）是一种根据行人全身信息并利用计算机视觉方法,解决不同时间、不同地点下同一行人匹配问题的技术,其旨在弥补固定......
车辆检测与识别技术能够为公安部门交通管理提供极其显著的帮助。近年来,基于深度学习的目标检测与识别技术已经成为国内外学者的......
储层孔隙度和渗透率是石油勘探和生产的关键参数,它们分别决定油气储存能力和油气生产能力。许多油气勘探工作的成功主要取决于找......
语音合成是人工智能领域中的一项关键技术,是下一代技术革命的重要方向。目前语音合成技术主要存在以下问题:合成音频自然度低、机......
推荐系统是解决信息过载问题的重要手段,然而,传统的协同过滤方法只根据用户-物品的交互行为做推荐,也就是用户与物品之间的显示关......
传统的面部表情识别技术极大地依赖于手工制定的特征提取规则，基于深度学习的面部表情识别技术能够自动进行特征提取、特征选择和特......
人机交互已经成为人工智能领域的热点研究方向,但传统的人机交互只能实现准确而机械的交互功能,无法理解人的情绪。所以要想实现自......
针对遥感图像中多个目标聚集导致边缘混淆，小尺度物体分割不明显，以及语义分割过程中全局信息获取不足的问题，提出了一种基于混合注意......
随着当今时代科技不断地飞速发展,科技信息也在急剧增加,收集并挖掘分析这些来源多样化的科技信息,有助于推动科技的发展。而预测......
针对现有人体骨架行为识别方法中因只侧重于视频数据中时间或空间信息的单独提取而存在的时空特征提取不充分的问题，提出一种融合注......
针对目前瓷砖表面缺陷检测时存在的模型运行速度慢、边缘特征提取不准确等问题，提出一种改进Deeplabv3+的瓷砖表面缺陷检测方法。首......
早期通过眼底图像检查获取视网膜血管的病变情况是预防和筛查相关疾病的重要手段,但由于眼底视网膜血管结构错综复杂,仅仅依靠专业......
近年来,随着科技的进步,海洋资源的探索变得日益频繁。海洋中蕴含着丰富的矿产资源,可以满足人类对资源的需求。水下图像作为水下......
随着深度学习技术的发展,研究人员希望能搭建出更具拟人化的人机交互系统,而情感识别正是赋予人工智能拟人化表现的关键技术之一。......
在经典网络表示学习框架上进行改进,提出了基于文本注意力机制优化的网络表示学习模型。首先学习上下文节点的平均嵌入,然后利用上......
车辆再辨识是跨视域车辆图像检索任务,是智能视频分析的关键技术之一。但是,在实际的无约束监控场景中,相机的拍摄视角变化、光线......
针对复杂环境道路行人跟踪易发生身份丢失、切换的问题，提出一种改进的YOLOv5检测并结合DeepSort跟踪算法。检测阶段，融合注意力模块......
随着城市信息网络的日益成熟和车辆保有量的快速增长,车联网中许多前沿的应用技术和软件服务都可能依赖优越的计算、通信和存储资......
准确的内河船舶交通流预测对相关部门更好地掌握内河交通状态、减少内河航道拥堵问题具有重要意义。但传统的交通流预测方法大多存......
海浪高度是一个重要的海洋环境参数,能显著反映海洋平面的高度情况。它不仅是海洋工程中测量的主要指标之一,也是评价海浪灾害情况......
海洋气象预报在当代海洋相关工程中有着重要的意义。在诸多海洋气象参数中,有效波高是评估波浪能资源和海洋活动临界气象条件不可......
血压（Blood Pressure,BP）是人体的重要生理指标特征,能够判断身体的心血管功能和心脏状况,许多的疾病都与血压密切相关。因此,准确测......
针对传统图像去噪网络的恢复图像存在纹理和条纹不清晰的问题，提出基于无参注意力机制和特征融合的图像去噪网络NAFDNet。该网络包......
传统基于注意力机制的推荐算法只利用位置嵌入对用户行为序列进行建模，忽略了具体的时间戳信息，导致推荐性能不佳和模型训练过拟合等......
针对石英坩埚气泡检测现有方法实时性差及小目标检测能力不足的问题，提出了一种改进YOLOv5的石英坩埚气泡检测算法YOLOv5-QCB。首先......
针对中药饮片检测算法的模型参数量多，计算量较大等问题，提出一种改进的YOLOv5算法，改进后算法的特点主要是轻量化，可以在保持较高的平......
为满足水轮发电机组在大数据背景下的故障预测需求，结合注意力机制特征提取能力强的特性和多传感器信息驱动可提高模型鲁棒性的优点......
输电线路绝缘子缺陷检测是输电线路巡检过程中最重要的任务之一。随着无人机技术与深度学习技术的快速发展,基于深度学习技术和无......
计算机辅助诊断技术在临床实践中具有广泛应用,医学图像分割是其中一个关键步骤。其目的是将医学图像中具有某些特殊含义的目标分......
随着我国城镇化进程的不断推动,汽车在社会经济生活占据越来越高的比重,主要承担人们出行任务。汽车在提高人们出行体验以及舒适度......
作为各种电子产品的基板以及载体,印刷电路板的加工质量会直接影响以其为核心的消费电子、汽车电子、通信光电等下游产业领域产品......
快速获取遥感信息对图像语义分割方法在遥感影像解译应用发展具有重要的研究意义。随着卫星遥感影像记录的数据种类越来越多、特征......
