YOLOv5s相关论文
针对已有目标检测方法在混凝土桥梁表观病害检测的应用上识别精度低且伴随较多误检和漏检的问题，提出一种改进的YOLOv5s桥梁表观病......
房建市场日益发展的同时,带来的是安全事故的频发,房建工地的隐患是施工人员的不安全行为造成的,加强对建筑行业施工人员不安全行......
交通标志检测系统作为自动驾驶系统和高级辅助驾驶系统的重要组成部分之一,近年来一直是计算机视觉研究的热门领域。良好的交通标......
毛桃等果实的准确检测是实现机械化、智能化农艺管理的必要前提。然而,由于光照不均和严重遮挡,在果园中实现毛桃,尤其是套袋毛桃......
佩戴安全帽是施工过程中人员安全的重要保障之一，但现有的人工检测不仅耗时耗力而且无法做到实时监测，针对这一现象，提出了一种基于深......
面向更低碳、更环保、更智能的高质量校园建设需要，为改善在校师生因分类意识不齐而导致效率低下的垃圾分类现状，同时为缓解当前疫情......
基于YOLOv5s给出了适合移动端应用的芒果果面缺陷检测算法，并实现了相关应用程序的设计。应用程序所采用的IM＿YOLOv5s算法，使用PPLCNe......
Accurate identification of pests is the basis of forestry pests prevention and management.This paper uses the YOLOv5 s a......
针对无人机在光伏组件巡检任务中红外故障图像识别准确率低、检测速度慢的问题，提出一种特征增强的YOLO v5s故障检测算法。首先对损......
为了解决现有的目标检测方法在雾天场景下存在识别准确率低、易漏检的问题,提出一种改进YOLOv5s的雾天车辆检测方法。首先,以VisDr......
胶囊质检过程中为提升表面缺陷检测的精度与效率，提出了一种以YOLOv5s模型为基础，进行相应改进的胶囊表面缺陷检测方法。通过使用Sti......
为实现在复杂水体下对鱼道过鱼进行监测，提出了一种基于YOLOv5s的改进模型，并用TensorRT部署应用于某水电站鱼道现场。首先，针对水下......
车联网是当前研究的热点之一,本文针对车联网系统中的交通标志识别技术进行研究,设计并实现了车载道路交通标志识别系统。本文的主......
针对现有轴承故障诊断方法依赖人工经验进行特征提取的问题，提出了一种基于连续小波变换（CWT）和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断方......
针对不同光照条件下的小目标交通标志检测存在的不易检测、错检等问题，提出了一种融合坐标注意力机制和双向加权特征金字塔（BiFPN）的Y......
肉牛目标检测和数量统计是精细化、自动化、智能化肉牛养殖首先要解决的关键问题，受肉牛个体颜色及纹理相近和遮挡等因素的影响，现有......
在人类交互技术不断发展的今天,人类对诸如手势、影像和声音等各种人机互动技术进行了广泛的探讨。手势识别在人机交互,哑语识别等......
正确佩戴防护口罩，已经成为一种科学有效的降低病毒传播率的方法。然而，现有的人工检查是否正确佩戴口罩的方法存在明显不足。基于目......
针对当前YOLOv5s的颈部特征提取网络PANET的特征提取不足，常规卷积Conv消耗了大量的参数量和计算量的问题，提出一种轻量化目标检测算......
针对传统方式检测风力涡轮机表面缺陷时出现的精度不足、泛化性较差问题，提出了一种改进YOLOv5s的风力涡轮机表面缺陷检测模型。在......
生物废水处理厂主要依靠活性污泥中大量的微生物,如细菌、原生动物和后生动物,去除污水中的有机物。污水中原生动物和后生动物生物......
随着智能电网的发展，基于计算机视觉的航拍绝缘子缺陷检测被广泛应用于电力巡检，本文针对深度学习模型对绝缘子自爆缺陷检测精度不高......
纺织业在中国是一个劳动密集程度高的产业,中国是世界上最大的纺织品服装生产和出口国,因此纺织业对于布匹质量检测是十分重视的。......
提出了一种基于改进YOLOv5s的塔机作业中坠落危险区域识别方法。通过在目标检测网络中嵌入通道注意力模块、添加小目标检测层、更......
目的 提出一种融入坐标注意力和高效通道注意力机制的深度学习目标检测模型AM-YOLO。方法 运用Mosaic图像增强与MixUp混类增强对图......
针对遥感图像舰船检测中存在的场景复杂、尺度多样造成的错漏检问题，提出一种基于改进YOLOv5s的轻量级舰船分类检测方法，以在设备计......
针对反舰导弹红外成像导引头在舰船尺度角度变化剧烈以及检测弱小舰船目标时检测能力差的问题，本文提出一种基于改进YOLOv5s的目标......
为提高车辆类型检测的精度与速度，提出一种基于YOLOv5s的改进算法。传统YOLOv5s使用Giou作为损失函数，当两个目标边界框出现包含关系......
【目的】针对果园多种苹果树皮病害实时检测的需求，设计基于Android的苹果树皮病害识别APP以便进行果园精准管理。【方法】通过网络......
车辆检测任务包含车辆识别以及车辆定位,是交通控制管理,交通安全,车辆智能化的重要研究内容,同时也是高级辅助驾驶系统,国际智能......
为实现对苹果果实病害的快速准确识别，提出了一种基于改进YOLOv5s的果实病害识别模型：GHTR2-YOLOv5s（YOLOv5s with Ghost structure a......
针对目标检测模型在人物跌倒时易漏检、鲁棒性和泛化能力差等问题，提出一种基于改进YOLOv5s的跌倒人物目标检测方法YOLOv5s-FPD。首......
在计算能力较弱的设备中火灾实时监测效果不佳，采用了一种基于YOLOv5和树莓派的算法模型解决这一问题。采用YOLOv5s模型，大小仅为v4......
针对过去无人机搭载嵌入式设备巡检森林火灾精确率低、适应性差和软硬件限制高等问题，提出一种基于YOLOv5s的轻量化森林火灾目标检......
针对无人机输电线路巡检图像中螺栓缺销检测精度较低、漏检较多的问题，提出一种基于改进YOLOv5s的输电线路螺栓缺销检测方法。在Bac......
交通标志是保障城市交通畅通运行的基础。交通标志识别（Traffic Sign Recognition,TSR）作为智能交通系统中的重要一环,通过自动识别......
桃子是人们生活中常见的水果,也是我国重要的经济作物之一,在其生产过程中会受到各种病虫害的影响,所以能够及时获取、快速识别并......
设计了一种可以帮助用户进行垃圾分类的智能系统，可用于家庭、商场、学校等公共场合。以STM32F407为主控模块，使用YOLOv5s算法在英伟......
21世纪以来,随着机器人技术的不断发展,自主移动机器人得到了广泛的应用。如何保障机器人在复杂工作环境及有限硬件算力资源的情况......
现阶段新冠肺炎疫情依旧很让人担忧，国内外确诊病例一直在增加，我们仍不能放松警惕，因此口罩的佩戴极其重要。针对这一现象，文章提出了......
针对不同距离下人体测温系统准确率低的问题，提出一种基于双目测距和YOLOv5s的人体测温方法。该方法首先通过YOLOv5s深度学习算法检......
为了解决电动车驾乘人员头盔佩戴检测问题，提出了一种基于改进YOLOv5s模型的电动车头盔佩戴检测方法。该方法以YOLOv5s模型为基础，首......
