卷积特征相关论文
针对目前车辆跟踪研究算法中,核相关滤波算法(KCF)在复杂背景下存在特征提取单一以及尺度无法自适应的不足,本文提出一种多特征融合的......
场景识别是计算机视觉研究中的一项基本任务.与图像分类不同,场景识别需要综合考虑场景的背景信息、局部场景特征以及物体特征等因......
基于相关滤波的跟踪算法,利用手工特征为目标外观建模,速度快但精度较低,基于深度学习的跟踪算法,利用卷积深层为特征,精度高但速......
目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,已广泛应用在城市视频监控、城市智能交通、移动机器人目标跟踪、无人机飞行、虚......
针对空间正则化相关滤波(SRDCF)跟踪算法在目标跟踪中旋转变化、超出视野和严重遮挡情况下存在跟踪失败的问题,提出了一种基于自适......
针对复杂跟踪条件下目标的稳健跟踪和精确尺度估计问题,提出了一种基于多层卷积特征融合的目标尺度自适应稳健跟踪算法。算法首先......
针对传统相关滤波跟踪算法中单一特征在复杂环境下出现跟踪失败情况,提出一种融合传统特征、卷积特征及上下文信息的运动跟踪方法.......
动作识别是计算机视觉领域的重要研究课题,同时也是当前极具挑战性的热点问题。近几年来它更加引起了人们的注意力,它在自动视频分......
人脸特征点定位是自动定位事先定义好的面部关键点,以获取人脸形状。人脸特征点定位是人脸图像分析的关键步骤,在人脸识别、仿真、跟......
随着计算机技术以及机器学习等理论的发展,目标跟踪这一计算机视觉领域的关键技术在军事和民用如机器人技术、智能监控、人机交互......
基于虚拟现实的飞行模拟器通过软件构建不同机型驾驶舱虚拟环境实现一个训练平台完成多种飞行任务的训练,使用、维护成本低。该类......
目标跟踪作为计算机视觉的一个重要研究方向,近些年来已取得了很多具有重要意义的进展,不少成熟的跟踪方案已被相继嵌入到工业化系......
智慧教室多类别人物检测与识别在教育上具有重要的意义,该技术的研发不仅可以实时了解到学生是否认真听课、学生的具体上课状态,并......
在目标跟踪领域,运动目标在跟踪过程中会遇到形变、遮挡或出现相似物体干扰等各种复杂情况,这些都是跟踪技术的难点。针对这些问题......
目标跟踪在近年来发展较为迅猛,在智能医学检测分析、智能交通出行等多个领域产生了众多研究成果,有效推动了社会的进步。在技术不......
近年来,随着国内外高空间分辨率遥感卫星的成功发射,对地观测数据的分辨率也越来越高.但近阶段我国对遥感影像数据处理的能力对于......
目标跟踪是计算机视觉研究中一个重要内容,在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等各个领域中都有着广泛的应用。然而实际的跟踪应用面......
在生物医学领域,替代人工实现对癌细胞的自动监测与分析对研究癌细胞特性开发抗癌新药具有非常大的意义。由于在药物抑制下的癌细......
学位
目标跟踪技术作为计算机视觉领域的关键技术,被广泛应用于视频监控、智能交通、人机交互、军事、医疗以及增强现实等领域。近十年......
针对在复杂环境中目标尺度变化、形状变化以及场景光照变化、背景干扰等因素导致的目标跟踪稳定性下降问题,提出一种基于自适应多......
目的针对现实场景中跟踪目标背景复杂、光照变化、快速运动、旋转等问题,提出自适应多特征融合的相关滤波跟踪算法。方法提取目标......
由于各种因素的干扰,在现实复杂的情况下目标跟踪过程中可能出现模型漂移和跟踪失败等问题,针对目标跟踪的鲁棒性和准确性提出一种......
目的在视觉跟踪领域中,特征的高效表达是鲁棒跟踪的关键,观察到在相关滤波跟踪中,不同卷积层表达了目标的不同方面特征,提出了一种......
为提高相关滤波类算法的性能,提出一种基于通道选择与目标重检的跟踪算法。通过计算每个卷积通道的特征均值和方差,选取符合条件的......
针对图像特征局部信息描述不足问题,提出一种基于多区域中心加权深度卷积特征提取方法。首先通过卷积神经网络提取输入图像的卷积......
针对可见光和红外双波段船舶识别标注样本少、特征级融合精度低的问题,提出了一种基于多层卷积特征和后验概率加权的决策级融合识......
针对分层卷积特征目标跟踪算法实时性不足和单分类器对目标表观变化适应能力差的问题,提出多高斯相关滤波器融合的实时目标跟踪算......
为提高分层卷积特征目标跟踪算法的实时性和鲁棒性,文中提出了一种基于多个相关滤波器预测位置自适应融合的实时目标跟踪算法。该......
为提高分层卷积特征目标跟踪算法的速度和精度,文中提出了一种基于自适应模型更新的单层卷积特征目标跟踪算法。首先提取Pool4层的......
针对低截获雷达信号通常采用人工特征选择,且在低信噪比、样本数量少情况下识别率低的问题,提出一种融合雷达信号时频图像的卷积特......
针对早期的卷积神经网络使用空间分辨率较低的全卷积层输出作为特征提取层,无法精确定位目标的问题,对VGG-19网络中的多个卷积层进......
目标跟踪算法共分为两大类,一类是基于相关滤波的跟踪算法,另一类是基于深度学习的跟踪算法。基于相关滤波的跟踪算法的特点是跟踪......
计算机视觉跟踪技术在智能交通、监控、人机交互等领域有着广泛的应用,随着计算机性能的不断提升,以及人工智能等技术的快速发展,......
针对目标跟踪中出现的尺度变化、旋转和遮挡等问题,提出了基于分层卷积特征的自适应目标跟踪算法。利用卷积神经网络提取分层卷积......
为了解决目标跟踪中出现的快速运动、尺度变化、遮挡等问题,提出基于遮挡检测的核相关自适应目标跟踪。该方法首先利用核函数对正......
为了让相关滤波模型更加适应目标外观的变化,提高相关滤波跟踪算法的鲁棒性和实时性,根据相关滤波响应值、帧差均值和目标运动位移......
提出了一种新颖的细粒度图像分类算法。首先从神经网络VGG 16中提取出卷积特征后进行特征筛选,得到选择性卷积特征;然后利用最大后......
闭环检测是同时定位与建图(Simultaneous localization and mapping,SLAM)的重要组成部分,能够有效减小SLAM系统中的累积误差,并且......
基于传统的浅层学习网络由于过度依赖于人工选择手势特征,因此不能实时适应复杂多变的自然场景。在卷积神经网络架构的基础上,提出......
为了提升安检过程的检测效率以及检测精度,基于Faster-RCNN检测算法,结合VGG-16理论,构建了一种能够实时检测危险品的检测器,结合......
针对分组角点检测网络在目标检测过程中,由于目标尺寸过小或同类目标空间距离较小而导致检测失效的问题,提出一种边缘特征增强的Co......
针对已知地图的室内机器人全局重定位、绑架恢复问题,提出一种基于改进的Netvlad卷积神经网络的室内机器人全局重定位方法,通过激......
针对目标跟踪中因背景混叠和遮挡等因素导致的目标丢失问题,提出了一种基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法(TBCCF)。对输入图像......
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深度卷积神经网络在目标检测与识别等方面表现出了优异性能,但将其用于SAR目标识别时,较少的训练样本和深度模型的优化设计是必须......