增量子空间学习相关论文
目标跟踪技术作为计算机视觉领域的关键技术,被广泛应用于视频监控、智能交通、人机交互、军事、医疗以及增强现实等领域。近十年......
目标跟踪是计算机视觉领域的一个核心问题,在视频监控、机器人视觉导航、人机交互、以及医疗诊断等许多方面有着广泛的应用前景。......
线性子空间模型能够有效地描述目标表面受到光照和姿势变化的情况,然而大多数基于子空间表面模型的目标跟踪算法是在跟踪之前通过......
视觉跟踪中,目标信息是不确定的非线性变化过程。随时间和空间而变化的复杂动态数据中学习出较为精确的目标模板并用它来线性表示......
为了克服目标物外观变化给跟踪造成的困难,提出一种基于加权增量子空间学习的目标跟踪算法.该算法构造了一个可在线更新的子空间作......
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基于视频图像的目标跟踪是计算机视觉的核心问题,相关研究在人机交互、智能视频监控、智能交通等领域有广泛应用前景。跟踪算法的......