联合检测的自适应融合目标跟踪

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：qmhnfi77206

【摘要】

：

由于各种因素的干扰,在现实复杂的情况下目标跟踪过程中可能出现模型漂移和跟踪失败等问题,针对目标跟踪的鲁棒性和准确性提出一种联合检测的自适应融合目标跟踪算法。根据深层和浅层卷积特征具有的不同优点,使它们单独作用于相关滤波器得到其各自的响应分数,通过最小化损失使不同卷积特征的响应分数自适应融合。结合本研究的位置检测方法判断预测位置的有效性和真实性,得到最优的目标跟踪结果。在OTB-2015和VOT-2

【作者】

：

刘保成朴燕宋雪梅

【机构】

：

长春理工大学电子信息工程学院,吉林长春,130012

【出处】

：

山东大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

机器视觉目标跟踪自适应融合卷积特征相关滤波

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