地物分类相关论文
遥感地物分类作为从遥感影像获取信息的重要手段,在地理国情监测、环境保护和灾害评估等诸多领域中发挥着重要作用。在遥感影像中,......
遥感图像地物分类作为遥感影像解译的重要组成部分,可以为城市规划、环境监测等诸多应用提供数据分析基础。近年来,遥感图像数据爆......
为进一步提高高分辨率影像地物分类精度，以高分2号卫星影像为研究数据，根据高分2号卫星遥感影像光谱信息以及高空间分辨的结构特点,......
针对DeeplabV3+网络在土地分类中存在的分割不完全、边缘细节丢失等问题，以岳城水库附近居民区为研究区，提出一种基于改进的DeeplabV......
地物精细化分类一直是遥感领域的研究热点之一，也是生物量计算、全球碳循环、能量流动等研究的重要前提。为实现复杂场景下的地物高......
为了提取高光谱图像中的深度鉴别特征，往往需要大量标记样本，但是高光谱图像样本标定困难，基于高光谱图像的“图谱合一”特性提出一种......
为提升极化合成孔径雷达（SAR）地物分类精度，提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机（SVM）结合的二级分类结构。首先将AdaBoost......
针对基于深度学习的多源数据融合地物分类方法存在的特征考虑不全面、多尺度结构不明显等问题,提出一种遥感影像与LiDAR点云多尺度......
采用Deeplab v3+语义分割网络模型开展了高精度地物分类研究，并与FCN、UNet、SegNet等网络模型对比分析，结果表明Deeplab v3+提取的......
为了解决因时空特征差异而导致遥感影像地物分类泛化性较弱的问题，提出了一种纹理与光谱特征联合的地物分类思路。通过筛选得到的纹......
高光谱遥感将光谱技术与成像技术相结合,对地物的反射电磁波进行连续密集获取,其采样通道数可达上百个。高光谱图像海量的光谱信息......
机载Li DAR（Light Detection and Ranging,激光扫描测距）系统作为主动式遥感测量方式的一个重要分支,具有探测数据精度高、工作方式......
高光谱遥感作为一项前沿的遥感技术,通过结合成像技术和光谱技术,能够提供包含丰富光谱信息的多波段遥感图像,在地物类型的准确识......
极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR）通过接收地物不同极化组合的电磁波,获取比合成孔径雷达（Synthetic......
随着对地观测技术和成像设备的不断发展,遥感技术正进入一个全新的时代,获取到的光学遥感影像不管是在分辨率,还是在体量上都得到......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种全天时、全天候的遥感信息获取设备,与单极化SAR相比,全极化SAR（PolSAR）能获得更丰......
遥感图像通常是由搭载在远离地面平台上的传感器对地球表面的电磁波辐射信息进行探测,并从空间和光谱两个维度成像的图像。根据成......
近年来,基于深度学习的图像处理方法取得了巨大的成功,越来越多的研究都尝试将深度学习算法应用于遥感影像的场景中.利用精度高、......
近年来,由于遥感传感器技术的不断创新发展,通过航天或航空的方式进行对地观测越来越全面,其中最具代表性的高光谱被动式遥感技术......
随着相干微波遥感技术的日益成熟,全极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR）能够在夜间、云、雾等不良环......
遥感技术作为非接触式大尺度的观测方法,对监测土地覆盖变化起到了有效作用。土地覆盖变化被认为是引起全球环境改变的原因之一,故......
在机载激光雷达的发展与应用下,获取地物的空间分布情况变得更加快速便捷.为了实现面向机载激光雷达点云数据的地物分类,首先利用......
海岛散落在海洋中,不仅具有丰富的自然资源,也是我国贯彻习近平总书记海洋强国战略思想,发展海洋经济、保障海洋权益和维护海防安......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种相干微波遥感系统,它可以全天时、全天候地获取感兴趣区域的SAR图像数据。如今,S......
极化合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）通过主动发射、接收特定的电磁波来获取地物信息,成像不受时间、天气等因素影响。......
地物覆盖监测在土地资源管理、生态系统保护和可持续发展等方面发挥着越来越重要的作用。利用遥感数据进行地物覆盖分类是量化土地......
机载多光谱LiDAR系统能够快速、准确地获取地物的空间几何和光谱信息,为地物覆盖分类和目标识别提供新的数据源.近年来,基于三维点......
针对经典卷积神经网络难以有效分类全极化SAR数据中复杂的海岛地物的问题,为满足日益精细化的监测需求、充分发挥SAR在海岛监测中......
上个世纪80年代,由于成像光谱概念的出现,使得遥感技术迈进了一个崭新的高光谱遥感阶段.高光谱遥感器能够获得整个可见光、近红外......
针对生态环境脆弱的寒旱区开展地物要素提取以及土地覆盖变化监测研究,对农业规划、城乡建设、生态环境监测与保护等具有重要意义.......
为了实现在遥感图像处理过程中准确地提取到有效地物信息,缩短分类用时,将卷积神经网络(CNN)模型引入遥感图像地物分类,首先提出由......
2020年的赣江洪水是1998年以来最大的洪水灾害。将2020年6月、7月、8月赣江同一流域的三幅国产遥感影像进行比对,用于检测洪水对赣......
为了提高城区机载激光雷达点云数据地物分类的分类精度,提出了一种基于Point-Net网络的多源融合点云地物分类方法。点云在地物三维......
极化合成孔径雷达(PolSAR)系统具有全天候、全天时、多波段、多极化等特点，能够提供大面积的高分辨的成像。深入研究PolSAR图像的后......
光学遥感技术广泛应用于生态保护、水文地质、灾情监控、以及城市规划等多个与国计民生息息相关的领域,并发挥着重要的作用。而随......
高光谱遥感影像“图谱合一”，为精准实现地物识别与分类提供了可能。但是，较高的光谱分辨率致使其波段数多、数据复杂，从而造成“维数......
利用主成分分析法滤除n维高光谱遥感图像中的大部分冗余信息,得到尽可能保留光谱信息的m维高光谱遥感图像,融合其地物空间分布信息......
针对商用激光传感器Optech LiDAR Titan系统获取的多光谱激光点云数据进行地物分类试验的探索,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)......
基于实数域的卷积神经网络(CNN)模型无法充分利用极化合成孔径雷达(PolSAR)图像丰富的相位信息,并且逐像素切片预测存在大量冗余计......
鉴于传统深度学习方法只提取了高光谱图像中的深度抽象信息,而未能充分揭示样本之间的局部几何结构关系,限制了分类性能的提升,本......
极化合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时、多波段、多极化等独特的成像特点,能够提供大面积高分辨率成像。深入研究极化SAR图像......
作者用野外光谱辐射计对伊宁盆地地物的反射率进行了野外测量,并用计算机对基础资料(4个波段、93个地物点的反射率)进行了对应分析......
遥感图像的监督分类常用方法目前可以分为：平行六面体法，马氏距离法，最大似然法，神经网络法以及支持向量机法等。本文将就以上所述......
简缩极化是一种新的合成孔径雷达(SAR)极化工作模式，针对目前的星载全极化SAR系统难以负担长时间、宽测绘带、高分辨率的全极化数据......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)提供了全天时、全天候的对地观测遥感信息，但因其具有目标结构性特征缺失、相干斑噪声......
高光谱图象是新型的遥感数据，其较高的光谱分辨率和空间特性的有效结合使其具有巨大的应用优势和发展潜力。但是，高光谱图象的巨......
高光谱遥感技术的快速发展,使得获取更高光谱分辨率的地面信息成为可能,为定量遥感的实现创造了有利条件。然而,高光谱数据具有波......
