哈希学习相关论文
随着互联网技术的高速发展,图像数量呈爆发式增长,如何在大规模图像数据中高效地检索出语义相似的图像已成为目前研究的热点。借助......
大数据已经成为国家重要的战略资源之一,存储、加工、检索和分析等是大数据处理的重要环节。近似最近邻检索是解决大数据检索问题......
为进一步提升跨模态检索性能，提出了自注意力相似度迁移跨模态哈希网络。设计了一种通道空间混合自注意力机制强化关注图像的关键信......
哈希技术由于具有较快的计算速度和较小的存储空间,而在大规模数据检索中被大量应用。多视图信息由于可以提供更全面的信息,可以融......
随着互联网技术的发展,数据呈现出爆炸性的增长,这标志着我们进入了大数据时代。哈希学习算法能够将冗杂度高、数量级大、特征维度......
随着对地观测技术和成像设备的不断发展,遥感技术正进入一个全新的时代,获取到的光学遥感影像不管是在分辨率,还是在体量上都得到......
遥感影像的场景解译与信息提取作为遥感影像解译的重要任务,是遥感影像处理领域的一项系统性工程,有着广阔的应用前景和重要的军事......
随着互联网的出现,网络上的海量数据在数据规模和特征维度两方面都快速增长。如何挖掘数据之间的关联性并从大量数据中寻找相似信......
在海量且多样化的数据充斥人们生活、工作、学习等方方面面的今天,如何在繁杂庞大的数据中高效、有效的检索到目标数据成为了检索......
随着互联网的蓬勃发展,数据规模越来越大,数据的检索时间也急剧增加。近似最近邻检索旨在根据数据的相似性,从海量数据中,快速检索......
特征提取方法可用于提取数据的重要信息,减少数据的冗余特征。经典的特征提取方法包括主成分分析（Principal component analysis,PC......
随着互联网技术的发展和智能设备的普及,多模态数据出现了大规模的增长,跨模态检索也引起越来越多的关注。跨模态检索是指利用一种......
近些年来,互联网与大数据技术的快速发展,已经渗透到了社会生活的方方面面,并对社会生活产生重要影响。在教育领域,发展教育大数据......
动作捕捉数据具有冗杂度高、数量级大、特征维度高等特点,使得动作捕捉数据在检索时耗费时间较长。本文提出一种基于哈希学习的高......
近年来,随着社会和经济的快速发展,互联网技术在我们的日常工作和生活中扮演着越来越重要的角色,而且随着电子设备和社交媒体的普......
近来,随着信息技术的高速发展,各行各业的数据积累都呈爆炸式增长,这意味着我们已经进入了大数据时代。大数据主要体现在两方面:数......
随着对网络安全的不断重视,人们已将网络入侵检测作为维护网络安全的主要技术之一,也是保护计算基础设施免受恶意攻击的重要对策。......
互联网技术的飞速成熟和发展,带来的是多媒体数据量的爆炸式增长,这导致很多应用场景都无法通过最近邻检索来降低巨大的计算消耗。......
目标检测作为遥感图像处理的一个重要部分,在军事领域和民用领域都具有重要的意义。随着高分辨率卫星的快速发展,遥感图像的分辨率......
随着近年来信息技术的迅速发展,多媒体数据呈现爆炸式的增长。一方面,数据的总量不断增长,覆盖面越来越广,各行各业均产生相应的数......
随着大数据时代的到来,多模态数据越来越多,人们对多个模态间数据检索的需求也越来越大,跨模态哈希是一种有效的跨媒体检索方法。......
近年来,多媒体数据呈爆炸式增长且以不同形态呈现在互联网中,多媒体数据的关联分析和处理已成为重要研究课题。其中,跨模态检索技......
近年来随着互联网和通信技术的飞速发展,用户上传、下载互联网中的视频数据变得越来越便利。这不仅导致了互联网中的视频数据的急......
从生产到生活,从制造到服务,从工业到金融商贸,大数据时代的大门已经开启并悄然改变着这个世界。在互联网上每日会产生海量的数据,......
随着网络服务的迅速发展,推荐系统在帮助人们高效利用各种信息方面扮演着越来越重要的角色。协同过滤推荐是构建和实现推荐系统的......
哈希方法被广泛研究并应用于基于内容的图像检索领域。哈希方法旨在学习一组哈希函数将原始数据映射成一串二进制编码并在汉明空间......
近年来,在图像检索领域,大量的方法利用人工标注的图像进行有监督哈希学习,并通过训练的哈希函数将图像映射为二进制的哈希码进行......
开放域问答(Open-domain Question Answering)在计算机科学领域指的是给定广泛领域的任意自然语言问题,自动给出答案的任务。开放......
在信息检索领域,随着移动互联网和信息技术的发展,多媒体数据呈现出数量多、数据类型丰富的特点,传统面向单一模态数据的搜索引擎......
跨模态检索(Cross-Modal Retrieval)旨在为不同模态的多媒体数据(如图像,文本,视频等)提供相互检索的能力。相较于传统的单模态数......
随着网络信息技术的发展,全球已经迈入了多媒体大数据时代。数据信息通常关联图像、文本、视频、音频等多种模态形式,多种模态数据......
经过数十年信息技术的发展,当今社会早已经迈进大数据时代。从个体层面来看,现如今我们每个人都无时无刻不在接触各种类型的媒体数......
近几年迎来信息爆炸的时代,互联网、电子商务、云计算及移动社交媒体等信息技术的迅速发展使得数据的数量和规模急剧增加,多类型大......
随着智能手机的普及,人们每天上传到社交媒体上的图片数量与日俱增。为了使用户能够便利地检索图片,一些描述图片的语义标签带来了......
随着互联网时代的到来,图像、视频、音频等数据呈指数趋势不断地增长。“维度灾难”让传统的图像检索技术中的检索效果和检索速度......
得益于存储开销与检索效率上的优势,基于哈希学习的近似最近邻搜索算法已被广泛地应用于大规模图像检索。近年来,由于计算机算力的......
随着科学技术的不断进步,人们已经开启Web2.0时代,随之而来的“信息过载”和“信息爆炸”问题也越来越严重,并且如电商平台等以盈......
随着互联网的不断发展,人们可以轻易获取到海量的多模态异构数据。由于具有低存储和高效查询的特点,哈希学习方法已被广泛地应用在......
随着计算机信息技术的高速发展和多媒体处理设备的应用和普及,数字图像的数据量呈现指数级快速增长的趋势。面对与日俱增的数字图......
互联网的高速发展给我们带来了海量的数据,同时人们对数据的需求也与日俱增。其中,面向大规模图像数据集的高效检索成为当代社会生......
随着“大数据”时代的到来,互联网上积累了非常庞大的数据。现今在很多互联网服务中,从海量候选商品中精确地推荐用户感兴趣的商品......
伴随互联网的飞速发展和多媒体技术的广泛应用,网络中图像的数据量越来越大,如何在大量的图像数据中准确并快速的查询到用户想要的......
随着信息技术的突飞猛进,互联网已成为人们生活生产不可或缺的一部分,而电子商务以其便捷实惠的优点吸引了全球各行各业各个年龄的......
