GFCC相关论文
随着互联网及信息化的发展,声纹识别技术在远程身份确认和安全部门的身份认证中具有广泛的应用价值,是生物特征识别领域的重要探索......
研究基于混合特征的伪装语音声纹特征提取和识别问题.分析了共振峰及GFCC这两种特征参数的提取方法,针对伪装语音对声纹识别性能的......
为了有效提高语音情感识别的准确率,结合Mel频率倒谱系数特征准确性高、GFCC特征抗噪性强的特点,提出了一种将GFCC与Mel频率倒谱系......
针对传统的构音障碍诊断方法存在耗时高、成本高等问题,提出一种构音障碍语音的计算机自动识别方法。结合Gammatone频率倒谱系数(G......
为提高说话人确认系统在噪声环境下的鲁棒性,在利用听觉外周模型改进Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficient,MFCC）的......
针对MFCC滤波器存在语音高频信号泄露的问题,为避免基于MFCC特征对语音进行情感识别时存在有效情感特征丢失的局限性,结合MFCC的高......
压缩感知CS(compressive sensing)是一种基于信号稀疏性，有效提取信号中有用信息的方法。根据语音信号和干扰噪声在离散余弦变换域D......
呼吸是一个人生命的象征,作为一个为了维持生命特征不可避免的生理活动,呼吸的重要性不言而喻。但长久以来,在语音信号处理中,由于......
研究基于混合特征的语音情感识别问题。为了避免梅尔频率倒谱系数(MFCC)滤波器组的高频信号存在泄漏的局限性,提出一种基于Gammato......
实现一种基于语音感知特征参数动态规整失真度量的客观侵入式语音质量评估算法，该算法分为特征提取、失真度量、MOS映射三个步骤。......
针对说话人自动识别系统的性能与稳定性在高噪声环境下会严重下降,人耳却能捕捉高噪声环境中的目标语音的问题。提出使用能模拟耳......
水下目标的声学特征提取在水声信号处理领域的一个关键问题,基于其发展而来的现代水下目标识别技术在工程应用上具有极其重要的军......
自动语音识别系统在噪声环境下性能的下降是其实现广泛应用的一个重大障碍。本文在他人基于Gammatone滤波的GFCC特征与MFCC识别性......
