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本文使用Kinect传感器获得人体骨骼在空间坐标系中的三维坐标特征,提取出实时、准确、原始的步态信息.然后通过深度信任网络(DBN)进行学习,分析出一个人的步态特征.通过实验,识别率达到95％,能够有效的完成个体识别.
基于Kinect数据的深度信任网络(DBN)人体步态识别
【摘 要】
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本文使用Kinect传感器获得人体骨骼在空间坐标系中的三维坐标特征,提取出实时、准确、原始的步态信息.然后通过深度信任网络(DBN)进行学习,分析出一个人的步态特征.通过实验,
【机 构】
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350108,闽江学院物理与电子信息工程学院 福建 福州
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2019年44期
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