学习律相关论文
行为主义学习理论认为学习是刺激与反应之间的联结.该理论在当代教育中有着广泛的应用.词汇软件“百词斩”充分使用试误说、学习律......
著名的心理学家桑代克在他的学习律中提到:奖励是影响学习的主要因素(这里的奖励当然也包括表扬)。但是,需要提醒的是,并不是所有......
【摘 要】小学生年龄偏小、生性活泼好动、自控能力差、上课注意力不集中，启蒙英語对他们来说是一门新学科。刚开始学时会觉得很难，......
针对光刻机掩模台与工件台在曝光扫描过程中必须保持运动同步的问题,提出了一种迭代学习同步控制方法.为提高系统的动态跟踪精度和......
律动是学习舞蹈和音乐游戏的基础。如果幼儿对律动的基本动作掌握得好,学习舞蹈和音乐游戏就比较容易。但幼儿学习律动不可能一次......
在“自感”一节的教学中,断电自感是难点,因影响断电自感演示效果的因素较多,故深刻认识和理解断电自感现象,有助于自感的教学和自......
西汉武帝时期,张汤是一位重要人物,负责刑法等事务,权倾一时,在司马迁的《史记.酷吏列传》中是一位有名的酷吏。《史记.酷吏列传》......
本文简述认知科学的历史、定义和范围,评论感知觉、学习和记忆的一些现代理论模型,提出若干有待进一步解决的关键问题。
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针对多关节机械手的鲁棒跟随控制器设计问题，提出了一种新的机械手神经网络自适应滑动模控制器设计方法，机械手的动力学非线性假设是......
美国心理学家桑代克创立的学习理论包括准备律、练习律和效果律三大学习律。运用这些理论指导护理英语的实际教学,对于激发学生学......
针对一类非线性动态系统提出自适应模糊辨识方法。此方法基于模糊逻辑系统设计辨识模型,并对辨识模型中的未知参数设计自适应学习......
本文是[1]～[4]的继续,分析了PLN元件原型存在的不足之处,提出修正的PLN元件模型(即广义A-学习律,指出A-学习律)、Hopfield学习律都......
利用状态反馈部分线性化技术，分析了一类非线性系统。首先，设计了一种状态反馈律，然后研究与之形成的闭环系统，给出了经过逐次迭代后，系......
对未知仿射系统提出了用动态神经网实现鲁棒直接自适应控制的策略。基于Ｌｙａ－ｐｕｎｏｖ理论，获得一个稳定并且连续的学习律，闭环系统被证明是鲁棒稳......
静态映射神经网络和动态递归神经网络是两种重要的神经网络，前者在系统辨识和控制中得到了广泛的研究和应用；后者能够逼近系统的动态......
针对不确定时滞系统讨论带有初始修正的PD型迭代学习控制算法，给出这类系统的输出极限轨迹，以及迭代输出收敛于该极限轨迹的较弱的充......
给出了带有直接传输项的广义系统在P型学习律作用下的迭代学习控制收敛性结果,考虑了直接传输矩阵行满秩或列满秩两种标准情形,并......
针对线性时变系统的轨迹跟踪控制问题,提出一种带参考批次的迭代学习控制算法,并给出了算法的收敛性分析.该迭代学习控制算法不需......
迭代学习控制是智能控制中一个具有严格数学描述的分支,它对于非线性系统、模型未知的系统的控制有着独到的优势,在数控机床、工业......
针对一类非线性系统提出一种新的学习控制算法,该算法在可变学习增益的迭代学习控制律基础上,增加了系统初态的迭代学习律.利用算......
为加快迭代学习控制律的收敛速度,针对线性时不变(LTI)系统,以PD-型学习律为例,提出一种区间可调节的具有指数加速的迭代学习控制......
神经生物实验表明,气味信息在嗅球中是多通道并行处理的,并且是可学习的,学习结果依赖于学习时的认知环境.对于不同类型的突触,其......
迭代学习控制(ILC)适合于具有某种重复运动(运行)性质的被控对象,可实现有限时间区间上的完全跟踪任务.本文综述了迭代学习控制的......
迭代学习控制适用于工业机器人、数控机床等具有重复运行特性的领域,在非线性、未知模型等系统的控制方面有着独到优势。本文论述......
电阻炉是一类具有强烈非线性,温度控制有较高精度要求的对象。迭代学习控制方法对模型不需要完全已知的对象具有有限时间内完全跟......
针对迭代学习控制在非最小相位系统上应用效果差的缺点,根据最优化性能指标和非因果的稳定逆理论,提出了一种基于稳定逆的最优开闭......
论述了迭代学习控制的基本理论问题,着重分析了迭代学习控制的算法,讨论了其工程应用现状.......
一个真正的教育工作者首先必须是一个自我批判者,用《论语》的话讲就是一个“日三省吾身”者,在自省中渐趋完善、在反思中求提高.......
就一类离散非线性系统的迭代学习控制,提出了最优迭代因果学习律的存在性条件.如果迭代初态严格重复,则迭代输出收敛于期望输出.该......
针对线性时不变广义系统的迭代学习控制问题．利用时间加权范数性质．通过Frobenius范数给出广义系统在D型和PD型闭环学习律作用下系统......
1.5th International Portage ConferenceNovember 28—30,1994 New Dehli,IndiaContact.Dr.Tehal HohliDept.of Education,Punjab......
美国心理学家桑代克通过动物实验来研究学习,认为动物的基本学习方式是试误学习,人类的学习方式本质上也一样.根据实验结果,桑代克......
1938年,美国心理学会主席里德在一次发言中,强调意义作为学习的一个因素更应得到心理学家们的重视。同年,斯金纳的《有机体行为》......
<正> 最近,四川成都文殊院为出家的女众举行了一次“二部僧授戒”法会。中国佛协曾致电表示赞叹。按照佛教授戒法的规定,出家的女......
<正> 1982年J.J.Hopfield提出了他的神经网络模型,并发现它具有许多集合运算特性。由于这一模型与凝聚态理论的自旋玻璃模型有惊人......
利用2-D系统理论的Roesser模型，给出了受扰动的线性时变离散系统迭代学习控制（ILC）问题的一种解决方法．对系统所受的已知扰动，给出其学......
为了提高收敛性和扩展学习律选项,避免高阶相对度的强约束条件,提出了在全局逆Lipschitz条件下的二阶导数迭代学习控制。利用范数......
对迭代学习控制研究内容进行综述,回顾1995年以来该领域内取得的研究与应用成果,展望今后的研究方向.......
桑代克是上个世纪美国著名的行为主义心理学家之一，其行为主义学习理论主要表现在准备律、效果律、练习律三个方面。文章通过对这三......
针对多输入多输出的定常线性系统的迭代学习控制问题, 给出改进的P型迭代学习控制算法, 该算法中利用最新算出的控制分量代替旧的......
针对线性时不变控制系统，讨论了D型和P型学习律收敛速度问题．利用时间加权范数和Frobenius范数给出了迭代学习控制系统在D型和P型学......
论述了迭代学习控制的基本理论问题,着重讨论了迭代学习理论研究的现状及其存在的问题,提出了一些有待进一步研究的方 面。......
本文运用美国心理学家桑代克提出的“学习律”理论,对新日本语能力测试(N1)中听力训练的规律进行了探讨。结果显示有充分时间准备......
期刊
桑代克是20世纪初美国著名的心理学家,其创立的学习理论主要包括:准备律、练习律和效果律,对我国课堂教学实践一直具有重要影响。......
为了提高被控系统的控制精度和收敛速度,提出一种模糊自适应PID迭代学习控制算法,算法充分利用了PID迭代学习律可靠性高、鲁棒性强......
