学习律相关论文
行为主义学习理论认为学习是刺激与反应之间的联结.该理论在当代教育中有着广泛的应用.词汇软件“百词斩”充分使用试误说、学习律......
【摘 要】小学生年龄偏小、生性活泼好动、自控能力差、上课注意力不集中，启蒙英語对他们来说是一门新学科。刚开始学时会觉得很难，......
迭代学习控制是智能控制中一个具有严格数学描述的分支,它对于非线性系统、模型未知的系统的控制有着独到的优势,在数控机床、工业......
神经生物实验表明,气味信息在嗅球中是多通道并行处理的,并且是可学习的,学习结果依赖于学习时的认知环境.对于不同类型的突触,其......
迭代学习控制(ILC)适合于具有某种重复运动(运行)性质的被控对象,可实现有限时间区间上的完全跟踪任务.本文综述了迭代学习控制的......
迭代学习控制适用于工业机器人、数控机床等具有重复运行特性的领域,在非线性、未知模型等系统的控制方面有着独到优势。本文论述......
电阻炉是一类具有强烈非线性,温度控制有较高精度要求的对象。迭代学习控制方法对模型不需要完全已知的对象具有有限时间内完全跟......
针对迭代学习控制在非最小相位系统上应用效果差的缺点,根据最优化性能指标和非因果的稳定逆理论,提出了一种基于稳定逆的最优开闭......
论述了迭代学习控制的基本理论问题,着重分析了迭代学习控制的算法,讨论了其工程应用现状.......
就一类离散非线性系统的迭代学习控制,提出了最优迭代因果学习律的存在性条件.如果迭代初态严格重复,则迭代输出收敛于期望输出.该......
针对线性时不变广义系统的迭代学习控制问题．利用时间加权范数性质．通过Frobenius范数给出广义系统在D型和PD型闭环学习律作用下系统......
利用2-D系统理论的Roesser模型，给出了受扰动的线性时变离散系统迭代学习控制（ILC）问题的一种解决方法．对系统所受的已知扰动，给出其学......
为了提高收敛性和扩展学习律选项,避免高阶相对度的强约束条件,提出了在全局逆Lipschitz条件下的二阶导数迭代学习控制。利用范数......
对迭代学习控制研究内容进行综述,回顾1995年以来该领域内取得的研究与应用成果,展望今后的研究方向.......
桑代克是上个世纪美国著名的行为主义心理学家之一，其行为主义学习理论主要表现在准备律、效果律、练习律三个方面。文章通过对这三......
针对多输入多输出的定常线性系统的迭代学习控制问题, 给出改进的P型迭代学习控制算法, 该算法中利用最新算出的控制分量代替旧的......
针对线性时不变控制系统，讨论了D型和P型学习律收敛速度问题．利用时间加权范数和Frobenius范数给出了迭代学习控制系统在D型和P型学......
论述了迭代学习控制的基本理论问题,着重讨论了迭代学习理论研究的现状及其存在的问题,提出了一些有待进一步研究的方 面。......
本文运用美国心理学家桑代克提出的“学习律”理论,对新日本语能力测试(N1)中听力训练的规律进行了探讨。结果显示有充分时间准备......
期刊
桑代克是20世纪初美国著名的心理学家,其创立的学习理论主要包括:准备律、练习律和效果律,对我国课堂教学实践一直具有重要影响。......
为了提高被控系统的控制精度和收敛速度,提出一种模糊自适应PID迭代学习控制算法,算法充分利用了PID迭代学习律可靠性高、鲁棒性强......
桑代克(E.L.Thotndike)是美国哥伦比亚大学师范学院的教授,他的学习理论在美国的影响延续整整半个世纪。他认为,学习的实质在于形......
电力系统中，优良的励磁控制系统不仅可以保证发电机运行的可靠性和稳定性，而且可以有效地提高发电机及其相联的电力系统的技术经济指......
针对列控系统难以建立精确的动力学模型问题,利用列车运行过程中包含的大量重复信息,选用迭代学习算法对列车动力学模型中的未知参......
桑代克的早期联结主义将学习的本质看作是刺激与反应之间的联结,将学习的方式看成是尝试与错误,在此基础上他提出了学习的主律和副......
工业机械手在工业制造、装配等各部门中的广泛使用大大提高了生产率，并且能在柔性的生产环境中，以较低的成本完成各种制造、装配、搬......
多智能体编队控制问题是其一致性问题的拓展,在控制科学与工程、系统科学、信息与通信工程等领域有着广泛的应用,受到了国内外学者......
针对列车自动运行系统,提出了新的迭代学习控制方案。为避免列车超速引发制动停车,在迭代初期设置低于计划速度曲线的期望轨迹,随......
针对非线性离散时变系统的迭代学习控制问题,提出了一种改进的迭代学习控制算法。在新控制算法中,除了在传统算法基础上增加了状态......
本文研究了一类模糊Hopfield神经网络系统的稳定性问题.首先,基于无源性理论,设计了一种新的权重学习律,并通过构造的模糊Lyapunov......
研究了一类分布参数系统基于有限差分法的迭代学习控制问题,该类分布参数系统由二阶双曲型偏微分方程所构建.针对系统所满足的初、......
本文研究三类系统的迭代学习控制问题。该三系统分别是:一类一般形式的2-D连续-离散系统、一类广义正则线性离散时间系统和一类二......
提出线性离散时间系统基于Jacobi方法的迭代学习控制问题.通过构建线性迭代学习控制问题与线性方程组之间的联系,将Jacobi方法引入......
