为了解决铝合金的擦花、喷流、脏点三类表面缺陷检测时，YOLOv4-tiny模型原有目标先验框对缺陷目标尺寸不敏感、缺陷检测精确度低等......

林草环境中蕴藏丰富的自然资源,其保护与开发对于生态环境及人类活动具有重要意义。随着机器人技术以及计算机视觉技术的发展,利用......

载煤火车厢的定位是煤炭采样机器人实现自主采样的关键技术之一，针对载煤火车厢的动态识别与定位问题，提出了一种双目立体视觉与改进......

在工业生产过程中，产品的焊接质量对产品质量起到重要作用，因此，对焊点的检测是生产过程中一个重要环节。该文提出了一种基于改进YOLO......

为了减少儿童被误锁车内事故的发生，设计了一个可进行汽车内实时人脸检测并完成信息反馈的系统，用以提醒车主及时发现车内是否有儿童......

在港口、电厂等工业现场环境下,传送带工作环境复杂,会发生撕裂跑偏等风险,危害极大。为解决此类问题,本设计提出了一种基于机器视......

为解决煤矿巷道环境恶劣以及人工疲劳驾驶电机车导致煤矿井下有轨电机车事故频发的问题，提出一种基于改进YOLOv4-Tiny算法的YOLOv4-......

目前实时人体目标检测算法在嵌入式设备上运行起来还是比较困难。困难主要在于当前基于深度学习的神经网络模型大多是为服务器量身......

人脸关键点检测作为人脸识别的重要环节，一直是计算机视觉领域的研究热点。为了满足高效轻量级的人脸关键点检测需求，提出了一种基于......

目前我国已经进入了人口老龄化社会,跌倒是威胁老年人身心健康的常见因素之一。随着科学技术的发展,研究人员尝试利用更先进的深度......

为了缓解传统商超高峰时段人工称重效率低、速度慢等问题，文章提出了一种基于YoloV4-tiny算法设计的智能电子秤。智能电子秤的核心......

深度学习常用于行人检测，为了在嵌入式设备上应用复杂的传统卷积神经网络，网络的轻量化是必然趋势，但难以兼顾速度和精度。为解决这个......

针对现有网络难以实时精确识别道路检测目标及车距的问题，提出一种基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法。首先，总结了YOLOv4-tiny......

道路交通中的实时智能安全监控系统拥有着海量图像数据源。数据源中具有不同路况、不同天气、多类别车型和多种分辨率的道路交通图......

现如今，智能导盲器械种类繁多，而真正能够解决盲人出行痛点的导盲设备仍然寥寥无几。为此，本文设计了一款改进深度学习模型YOLO v4-Ti......

在进行红豆副产品深加工时，首要任务即根据外观品质粗略评估红豆原材料是否优良。传统的红豆品质及缺陷进行检测时存在人工识别主观......

如今面向合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar， SAR）图像的目标检测技术已得到广泛的研究与应用，并通过深度学习的方法可有效应用于......

口罩的佩戴对于疫情防控起着极其重要的作用，针对大规模人群下口罩佩戴检测实时性欠佳、难以部署的问题，提出了一种改进YOLOv4-tiny......

针对现有算法在SAR图像舰船目标检测场景中难以提取模糊目标特征的问题，提出一种基于特征重用金字塔的舰船目标检测算法。所提算法......

随着社会的发展,房地产的兴起,高楼的新建,坠楼事件频频发生.不仅对坠楼人员及其家人的生命、财产受到威胁,也会影响到事发所在地......

针对带钢生产过程中钢卷端面出现的缺损和拉丝缺陷,本文提出了一种改进的YOLOv4-tiny检测方法.首先,在主干网络中加入了注意模块,......

疫情防控的新形势下,佩戴口罩依然是阻断病毒传播的主要措施.为了对民众的口罩佩戴情况进行有效监测,在YOLOv4-tiny的基础上进行改......

电动自行车入户充电存在着较大的安全隐患,极易引发火灾,造成重大人员伤亡.本文利用YOLOv4-tiny轻量化、实时目标检测等特点设计电......

基于卷积神经网络的Yolov4-Tiny以其轻量化和高速性适用于战场环境下装甲车的识别,但是以损失精度换取速度,因此需要在保证一定识......

智能交通系统可以监控道路状况,是当今交通发展的必然方向。而车辆检测在智能交通系统中有着重要作用,它可以检测车流量,从而为道......

基于手势识别的人机交互技术中,存在静态手势识别速度慢和精度低,以及手势动作可扩展性不强等问题,提出了融合注意力机制的Yolov4-......

煤炭港在使用装船机的溜筒卸载煤的过程中会产生扬尘。为解决扬尘问题,煤炭港口长期根据粉尘大小手动控制除尘装置或者全程开启除......

随着科技的不断进步,人们的生活也开始步入智能时代。在交通出行方面,与我们最密切相关的就是辅助驾驶和自动驾驶技术。这些技术不......

为解决传统传感器在检测火灾的过程中受到环境、安装距离等因素影响导致适应性差的缺点,本文基于视觉传感器,通过视觉目标检测技术......

随着国民经济水平的不断提升,人们的出行方式逐渐演变为以汽车为主。但由于道路规划不合理以及人为主动性地交通违规等原因,道路交......

为实现田间环境下对玉米苗和杂草的高精度实时检测,本文提出一种融合带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color r......

转辙机内部缺口大小反映了道岔尖轨转换到位情况和轨道的密贴程度,因此进行缺口监测对于列车的安全稳定运行具有重要意义。缺口监......

目前继电保护压板的巡检校核仍以人工为主,为提高其工作的效率,提出了一种智能实时校核方法.该方法首先使用YOLOv4-tiny算法对压板......

基于机器视觉技术自动检测苹果树上的果实并进行计数是实现果园产量测量和智慧果园生产管理的关键.该研究基于现代种植模式下的富......

针对当前行人检测方法计算量大、检测精度低的问题,基于YOLOv4-tiny提出一种改进的行人检测算法。引入通道注意力和空间注意力模块......

多人姿态估计任务可以概括为两个阶段,第一阶段将输入图像中人体检测出来（人体检测）,第二阶段基于第一阶段检测出来的各个人体,进一......

针对YOLO系列算法参数量大、算法复杂度高提出一种基于BN(batch normalization)层剪枝方法.该方法先通过对BN层的缩放系数y以及平......

针对井下监控成像模糊,行人检测准确率低及检测算法在小型设备中运行速度慢的问题,将ECA注意力机制引入到YOLOv4-tiny网络的CSPdar......

一场突如其来的新冠疫情,对我国公共卫生制度体系及社会经济发展都造成了重大影响。由于新型冠状病毒很容易在人群之间传播,进而导......

随着人机交互的发展,手势识别越来越重要。同时,移动端应用发展迅速,将人机交互技术在移动端实现是一个发展趋势。该文提出一种改......

原木贸易过程中,原木材积的精确测量与经济效益直接相关。通常,同一批木材的长度相对固定,其材积计算依赖于原木端面检测算法。但......

为实现矿山现场对不同铁矿石品位的智能化识别以及模型在便携设备上的搭载,对不同铁矿石的不同品位进行了数据增强处理并选择YOLOv......

新冠疫情防控期间,为防止病毒扩散,需要在机场、车站等公共场所对人流的口罩佩戴情况实施管控。为了高效地监测人流的口罩佩戴情况......

为了提高恶劣道路场景下的目标检测能力,本文在YOLOV4-Tiny的基础上提出了一种快速目标检测算法。首先,本文考虑雨雾天气条件下的......

煤炭港在使用装船机的溜筒卸载煤的过程中会产生扬尘,港口为了除尘,需要先对粉尘进行检测.为解决粉尘检测问题,本文提出一种基于深......

针对大型行人检测网络由于权重大、检测速度慢等原因无法直接应用到小型设备场景中的问题,提出3种改进YOLOv4-tiny的行人检测识别......

自2019年12月新冠疫情开始大规模传播以来,新型冠状病毒已经蔓延至全球200多个国家和地区,对全世界人民的生命健康构成了重大威胁......

目标跟踪技术在军用、民用领域均有重大应用价值,为将目标跟踪技术与实际需求相结合,文章设计了一种基于YOLOv4-tiny的目标跟踪小......

司机违章行为在日常生活中屡见不鲜,为解决在移动端上高精度、实时监测司机的驾驶行为的问题,基于一种轻量级的目标检测算法YOLOv4......

变电站绝缘子因其表面极易受潮湿天气的影响出现污秽导致变电设施发生闪络事故,这直接关系到变电站供电的稳定性。因此,有必要研发......