【摘 要】
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针对当前行人检测方法计算量大、检测精度低的问题,基于YOLOv4-tiny提出一种改进的行人检测算法。引入通道注意力和空间注意力模块（CBAM）至CSPDarknet53-tiny网络中,通过学习图像的位置信息和通道信息得到更加丰富的特征;在骨干网络CSPDarknet53-tiny之后引入空间金字塔池化模块,能够极大地增加感受野,分离出最显著的上下文特征;使用CIoU损失函数对算法的多任务联合损
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针对当前行人检测方法计算量大、检测精度低的问题,基于YOLOv4-tiny提出一种改进的行人检测算法。引入通道注意力和空间注意力模块（CBAM）至CSPDarknet53-tiny网络中,通过学习图像的位置信息和通道信息得到更加丰富的特征;在骨干网络CSPDarknet53-tiny之后引入空间金字塔池化模块,能够极大地增加感受野,分离出最显著的上下文特征;使用CIoU损失函数对算法的多任务联合损失进行了优化。实验分别使用INRIA和WiderPerson中的训练集作为训练模型,INRIA和WiderPerson中的测试集分别作为测试集来验证模型。实验表明,对比YOLOv4-tiny目标检测模型,改进后的网络在INRIA测试集中精确度、召回率和平均精度值分别提升了6.23%、3.15%和6.12%;改进后的网络在WiderPerson测试集中精确度、召回率和平均精度值分别提升了3.65%、3.28%和4.41%。改进后的模型在几乎不影响检测实时性的前提下,更易于行人特征提取,提高了检测精度。
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目的探讨肺气肿合并结核临床和影像学特征,提高对不典型影像表现的识别能力。方法搜集肺气肿合并结核患者97例为研究对象,按影像学特征分为实变组33例和非实变组64例。对两组临床表现、影像学特征及转归进行观察和比较。结果在临床表现方面,发热、病原学阳性率、体重下降、耐R率、气肿严重程度分级、血浆白蛋白均值、N/L（比值）、淋巴细胞计数（109/L）、C反应蛋白（mg/L）、血沉（mm/1 h）在两组间差
支气管内超声引导下经支气管针吸活检（EBUS-TBNA）是将超声与传统支气管镜相结合,逐步取代了传统的经支气管镜盲穿及纵隔镜检查,成为肺内外恶性肿瘤、纵隔、肺门肿大淋巴结的病理组织学诊断的首选检查手段[1-2]。自2003年EBUS-TBNA问世以来,最常见并发症报道[3-5]有少许出血,其它的如一过性心律失常、低氧、纵隔感染、纵隔气肿、炎性息肉等并发症也偶有报道,其中EBUS-TBNA引起
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水凝胶是一种具有生物相容、刺激响应、吸水、保水、缓释等优异性能且发展迅速的功能性高分子材料,被广泛应用于生物医学、农业生产、传感检测等领域。介绍了水凝胶的分类、制备方法,综述了水凝胶在生物医学、农业生产、传感检测等方面的应用。
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