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螺旋桨是现代船舶推进设备的关键零部件之一,因此对螺旋桨运行时的可靠性、安全性和稳定性有了很高要求。对螺旋桨运行状态进行监......
我国鸟类资源丰富,鸟是人类的朋友也是生态环境的组成者。鸟类能够敏感的感知环境中的微小变化,是用于监测环境变化的最理想生态物......
针对传统英语对话机器人的发音检测模型发音错误检测准确性低，导致发音标准性检测效果不佳的问题，提出基于唇部角度融合的多模态端到......
期刊
步态识别作为一种核心的识别方法，其识别精度和成本直接影响该技术在相关领域的监测效率和结果，现有的关于步态分析的研究仍存在识别......
为提高无人驾驶汽车感知系统硬件资源利用率，构建了一种基于特征融合的无人驾驶多任务感知算法。采用改进的CSPDarknet53作为模型的......
针对常用人像抠图算法需要输入人工标注三分图及抠图精度不高的问题，提出一种嵌入卷积块注意力模块的人像自动抠图算法。该算法使用......
常态化疫情防控形势下，火车站、地铁站等公共场所人群密集，容易发生病毒的传播。针对人群密集场所口罩目标较小、模型参数量大、难以......
本文提出了一种基于双流特征融合的FMCW雷达人体连续动作识别方法。首先对人体动作雷达回波信号进行预处理得到距离时间域图与微多......
多维时间序列（Multivariate Time Series，MTS）的各子序列包含不同时间跨度的多尺度特征，其中蕴含着发展过程、方向和趋势等信息，对预测......
情绪是人类智能的一种体现,随着人工智能与深度学习技术的应用发展,利用脑电信号识别人类的情绪已成为生物信息识别领域的热点研究......
针对传统数字图像水印版权保护中存在的鲁棒性差和安全性低的问题,为提升不同图像零水印的可区分性,提出了一种基于多特征和混沌加......
针对自然场景文本检测中由于背景复杂、尺度多变、形状弯曲等造成的检测难题，提出了一种改进FCENet（fourier contour embedding netw......
针对人脸表情识别在特征提取时容易丢失大量有用的特征信息,无法提取更加全面的人脸表情特征的问题,提出了一种多尺度特征融合网络......
针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5进行改进，提出了一种基于坐标注意......
针对不同光照条件下的小目标交通标志检测存在的不易检测、错检等问题，提出了一种融合坐标注意力机制和双向加权特征金字塔（BiFPN）的Y......
在电影心脏核磁共振（CMR）图像上准确分割左心室、右心室和心肌是心脏功能评估和诊断的重要步骤。然而，大多数带标注的CMR图像数据量较......
水声目标识别技术是水声研究领域相对前沿的课题之一,在未来军事和民用方面都发挥着潜在作用,因此,开展水声目标识别技术的相关工......
近年来,计算机技术日趋成熟,越来越多智能化、数字化的产品被广泛应用,给人类生活带来了极大的便利。目前,教育领域的高度发展使得......
分离印刷体和手写体区域是实现试卷语义分割的关键步骤，为了提升试卷语义分割的效果，提出一种基于MaskRCNN网络的注意力改进算法。该......
随着加密技术的全面应用,越来越多的恶意软件同样采用加密的方式隐藏自身的网络活动,导致基于规则和特征的传统方法无法满足准确性......
在人工智能不断发展的今天,人们越来越重视生物认证的安全问题,怎样在维护用户的隐私同时准确迅速的鉴别出一个人的身份,已经成为......
精确的肝脏和肝脏肿瘤自动分割方法在帮助医生对肝癌诊断、治疗和以及在术后观察都具有重要的意义。由于卷积的局部性，现有的基于卷......
新冠疫情期间正确佩戴口罩可以有效防止病毒的传播，针对公共场所存在的人员密集、检测目标较小等加大检测难度的问题，提出一种以YOLO......
轨道电路作为我国列车运行控制系统的重要组成部分,不仅可以检查区段的占用、出清以及线路的完整性,还可以向列车传输行车信息。但......
随着科学技术的发展,基于深度学习的图像语义分割技术在人们的日常生活中应用越来越广泛。在城市道路场景中,高精度的语义分割技术......
复杂战场环境下军事目标识别技术是提升战场情报获取能力的基础和关键。针对当前军事目标识别技术在复杂战场环境下漏检误检率高、......
期刊
在许多交互场景中,人类的情感支配着外部行为,行为又反映了个体内部意图。如果机器人能够通过可观察的外部行为来识别用户的交互意......
在线学习场景下,专注度是衡量学习体验的重要指标。提高专注度识别的准确率可以帮助老师及时获得课程反馈,以此提升学生的学习体验......
根据中国第七次全国人口普查数据,2020年中国人口达14.1亿,65岁及以上人口占比达13.5%,我国人口老龄化进程加快,居家养老将成为未......
目前为止,面向智慧交通的行人检测领域已经取得了不少的成就,但仍然存在着一些非常棘手的问题,其中一个就是复杂光照场景下的行人......
目前,因为高分辨率遥感图像的获取方式特殊,使其样本量相对较小。针对于小样本量的高分辨率遥感图像的分类任务,传统的机器学习能......
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在三维空间数据获取技术飞速发展的驱动下,点云已成为精确刻画现实世界最有效的手段之一。因此,基于高精度的室内场景点云语义分割......
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针对图像描述方法中对图像文本信息的遗忘及利用不充分问题，提出了基于场景图感知的跨模态交互网络（SGCNet）。首先，使用场景图作为图像......
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当下全球新冠肺炎疫情肆虐,佩戴口罩被证实为最有效的防疫手段,特别是公共场所佩戴口罩与规范佩戴有助于抑制病毒传播和避免交叉感......
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铝型材生产过程中由于多种工艺因素影响导致产生表面缺陷，影响出厂品质及正常使用。铝型材表面缺陷种类多样、尺度小、特征不明显，现......
近年来,随着人工智能技术在各行各业的应用,针对互联网中用户评论的情感分析已经成为了一个重要的研究课题。在提高产品质量,辅助......
为了提高目标检测领域小目标漏检及整体的检测精度不高的问题，提出改进的U-Net,以提取不同尺度的特征，并引入强化学习来调整包围框的......
遥感图像因为其自身小目标多、密集的特点而对于目标检测任务是一个挑战。设计一种多层特征融合的Faster Rcnn,丰富各特征层的信息......
期刊
由于传统的微光图像增强算法泛化性较差，难以适应复杂多变的真实场景，本文提出了一种基于多尺度融合卷积神经网络的图像增强方法，即通......
