【摘 要】
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基于手势识别的人机交互技术中,存在静态手势识别速度慢和精度低,以及手势动作可扩展性不强等问题,提出了融合注意力机制的Yolov4-Tiny算法,采用基础手势结合手势状态变化方式设计动作语义,根据动作语义调用相应的应用函数,实现人机交互.测试结果表明:所设计的算法在保证识别速度的基础上识别精度提升了19.38％,动态手势识别准确率达到96.5％,人机交互运行时间小于200 ms.
【机 构】
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南京理工大学紫金学院,南京 210023;南京航空航天大学自动化学院,南京 211106;南京理工大学紫金学院,南京 210023;南京航空航天大学自动化学院,南京 211106;南京航空航天大学深圳
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基于手势识别的人机交互技术中,存在静态手势识别速度慢和精度低,以及手势动作可扩展性不强等问题,提出了融合注意力机制的Yolov4-Tiny算法,采用基础手势结合手势状态变化方式设计动作语义,根据动作语义调用相应的应用函数,实现人机交互.测试结果表明:所设计的算法在保证识别速度的基础上识别精度提升了19.38％,动态手势识别准确率达到96.5％,人机交互运行时间小于200 ms.
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