K-Means聚类相关论文
信号场强是无线电技术人员查找无线电干扰时所关注的基本要素之一，接收信号场强的大小能在一定程度上反映干扰信号源的位置距离。本......
楼宇经济是以商务写字楼为载体,发展第三产业,汇聚人才资源,创造经济效益,从而促进城市经济发展的一种经济形态。然在经济下行和疫......
随着经济不断发展,我国居民可投资金融资产逐步增加,期货作为一种风险投资方式也被越来越多的人所选择。期货交易是指买卖双方通过......
驾驶行为日趋复杂化与个性化，使其逐步成为影响交通安全的活跃因素。为了对城市道路中驾驶行为安全风险等级进行评估，减少交通事故的......
随着汽车的普及，车辆计数的问题也逐渐出现，效率低下的传统车流检测方法已经无法达到精准计数的目的。本项目组针对这个问题提出新的......
随国民经济的快速发展，夏季空调负荷逐年攀升，电力供应可能出现阶段性、局部性的紧张状态.分时电价是一种典型的价格型需求响应机制，......
随着现代技术的进步,函数型数据的收集变得更加容易。函数型数据聚类分析在函数型数据的研究领域中占有重要地位,函数型数据分析相......
负荷监测和分解能够及时准确地掌握用户端的用电信息和能量消耗情况,具有十分广阔的研究前景。侵入式负荷监测通过在电力用户用电......
摔倒是影响老人生命安全的重要问题之一，为提高检测准确率，将YOLOv5模型应用于摔倒检测并做了改进。首先，用K-means聚类算法得到更符......
负荷预测是电力系统规划与调度的一项重要内容。文章将气象条件中的各个因素作为解释变量，每15 min测得的总有功功率作为被解释变量......
伴随计算机技术的日益发达,网络上的信息量呈爆炸式增长,整个社会正步入信息过载时代,人们迫切需要高效的信息过滤方法。个性化推......
智能辅助驾驶系统在汽车上的应用越来越广泛,其速度控制的优劣决定了自动驾驶汽车的安全性,受到了广泛的重视。如何利用计算机自动......
创客教育要从“做中学”迈向“创中学”，教师的创新素养是关键。为廓清我国创客教师创新素养结构及发展水平特征，采用探索性序列设计......
市场经济下，消费者作为关键性的“最后一公里”，在卷烟生产和流通中的重要性日益凸显。本文建立以消费信息采集、消费记录管理、消费......
从古至今,文字是人类记录各种信息的核心载体,也是人与人交流的主要媒介,在如今的人工智能时代,为了有效发挥计算设备在信息录入、......
2020年,我国农民工数量已经超过2.8亿,保障农民工就业,是维护经济发展和社会稳定的重要基石。然而,长期以来,我国农民工就业表现出......
通过分析生鲜自提柜选址影响因素，建立了考虑新鲜度损耗成本、配送成本和建设与运营成本的从商家到消费者的全链条运输成本模型。基......
[目的/意义]期刊的评价指标和评价方法众多,研究期刊评价的指标重要性有重要意义。[方法/过程]本文将期刊评价指标分为“事前”重......
负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法，受限于数据样本集和......
为有效应对复杂的电力和煤炭市场，加强燃料智慧管理成为火电厂管理的重要组成部分。针对某燃煤电厂的煤场占地面积小、来煤煤种复杂......
针对上市公司信用风险评估问题进行研究.选取的50家上市公司2020年的财务数据，首先应用因子分析法筛选出能有效反映上市公司财务状......
近年来,疫情时代的到来,给游戏无限发展的空间,无论是网游还是手游都呈现一种爆发式的增长态势,各类游戏层出不穷,游戏受众数量巨......
疾病的自动诊断一直以来都是医疗领域中最重要且充满挑战的问题之一。近年来,随着互联网、云计算以及可穿戴设备的飞速发展,使得数......
海上风电支撑结构作为海上风机的基础设施,服役环境恶劣,载荷来源复杂,容易发生损伤。为保证海上风机的安全运营,避免事故的发生,......
[目的/意义]挖掘高校学生数据构建学生画像,使高校管理过程中的学生形象具体化,利用数据分析手段深入了解学生需求,着力提升高校信......
进入21世纪以来,人们的日常生活对于视频监控的需求越来越大,有关于视频监控中的目标检测与跟踪算法研究这个类型的课题也越来越受......
为提高麦穗识别技术检测效率和检测精度，以GWHD数据集为基础数据集并进行数据扩充，针对现有的Faster R-CNN深度学习算法模型做了一定......
对医疗费用的控制特别是医疗保险机构向医疗服务机构的费用支付是社会医疗保险资金风险控制的重要环节之一。目前,脑血管病已成为......
随着我国大力发展共享经济,三大运营商共同出资设立中国铁塔公司以此降低通信成本、促进资源共享,使运营商间基站资源差别减小;电......
通过围绕云计算环境下的Hadoop架构，以Hadoop分布式系统、MapReduce模型、HBase数据库作为基础，建构起Hadoop框架的改进K-means聚类......
在双碳背景下，电动汽车已在物流行业快速普及.在满足生鲜品的新鲜程度、车辆限载及电动汽车的电量限制等约束条件下，将电动汽车充电......
我国的养殖信息出现了过载现象,这是养殖行业正面临着的一大难题,水产养殖行业亦是如此。为了减缓信息与数据过载的情况,也为了从......
近年来，城市轨道交通建设规模不断提升，随之而来的是大量客流涌入城市轨道交通系统。城市轨道交通短时客流预测对保证地铁正常运营，优......
为促进共享单车接驳轨道交通出行和公交主导型的发展，利用GPS数据确定共享单车接驳轨道交通的范围，在该范围内基于POI数据，利用K均值......
伴随着互联网技术的快速发展、网络信息资源的爆炸式增长,人类进入了大数据时代。如今,日趋严重的信息过载问题造成了用户难以准确......
将燃气日瞬时流量和日用气量作为研究对象，提出基于K-means聚类、特征标签、用户画像、k折交叉验证和岭回归的用气负荷异常检测方法......
针对养殖水中氨氮浓度是否超标的问题，提出一种基于K-means的溶液浓度检测系统设计及识别方法。采用颜色传感器和STM32微处理器作为......
选择性催化还原（selective catalytic reduction，SCR） 是一个变时间延迟的动态过程。为了建立准确SCR出口NOx排放浓度预测模型，提出一......
为了检测齿轮在生产过程中出现划痕、凹槽等缺陷，需要对齿轮图像进行降噪、图像增强、图像分割与识别处理。对目前已有的去噪算法进......
随着人们对教育投入比例越来高,给教育培训机构创造了巨大的发展空间,也引发激烈的市场竞争,在各路资本加持和推动下,线下和线上教......
基于目前物流公司运营成本过高及运能不均的现象，提出由众包车辆以及物流公司协同配送的新模式。设计“众包司机-订单”配对策略，引......
目前高职师范学前教育专业学生来源较复杂，因学习经历和知识经验不同，学生的学习成效存在较大差异，这就对学生核心素养培养的路径和模......
客家地名蕴含了深厚的客家文化和历史，研究客家地名有助于保护和传承客家历史文化。以福建省宁化县客家地名离散点为研究对象，运用空......
以南京市法国梧桐行道树为例，通过分析行道树的生长状况、稳定性、健康状况、对交通的影响等各方面因素，建立涵盖8个评价指标的行道......
现多数的商品销量预测是以单个商品预测为主，而针对多类商品的销量预测如综合型商超或社区便利店来说存在一定的需求；同时对于县域或......
随着我国石油化工产业的不断优化调整,高新技术的迅速发展,风能、电能等新能源领域的不断投入,传统石油行业的市场竞争日趋严峻。A......
为了保障无人驾驶汽车行驶安全，提高无人驾驶测距精度，本文提出了一种基于双目视觉的改进测距方法，解决视差计算不准确的问题，采用对比......
