近年来,疫情时代的到来,给游戏无限发展的空间,无论是网游还是手游都呈现一种爆发式的增长态势,各类游戏层出不穷,游戏受众数量巨大,游戏逐渐成为一种全民化趋势,成为人们重要的娱乐生活方式。虽然游戏发展迅速,但弊端依旧存在,国家对游戏的监管越来越严格,监管体系越来越完善,相继发布了一系列监管政策和通知。我国一向重视教育和学习,所以在游戏方面要求游戏倡导积极向上的社会价值。教育游戏作为一种教育性和娱乐性融合一体的新型游戏模式,通过游戏方式来实现教育过程,向用户宣传一种积极向上的社会价值,因此获得学界的普遍关注。但随着互联网的发展,单一的游戏模式已难以满足当前用户的多元需求,游戏市场竞争白热化,行业发展进入存量阶段,教育游戏近年来越发兴起,作为新兴产物,要想在海量游戏市场中立足,不仅需要独具差异化和特色化的游戏,更需要注重用户留存率。如何更好地满足消费者的需要,成为了各大游戏公司追求的目标。用户画像是大数据时代的产品,它是用户的数据的虚拟表现,通过用户的模型表达出他们的真正喜好,挖掘他们的潜力,从而实现精确的市场推广和个性化的推荐。通过用户画像技术挖掘玩家行为特征和兴趣偏好,可以帮助游戏运营商在运营阶段更有针对性的做好精准营销。本文以教育游戏用户为研究主体,利用用户画像技术,构建教育游戏的用户画像,并针对画像结果提出营销建议。本文利用文献研究法整理和归纳相关理论研究,通过问卷调查法、探索性因子分析法、K-means聚类分析法、关联分析法和Word Art可视化工具,最终构建教育游戏用户画像,共得出七类不同类型的教育游戏画像,通过可视化工具呈现出来的画像特征,综合分析这七类用户群体的属性特征,并结合全文分析提出关于教育游戏的精准营销建议。