融合决策相关论文
如何充分利用健康监测系统中传感器采集的多维、海量数据,实现对被测对象状态进行决策,挖掘出被测对象状态的时空演化规律,是当下......
针对复杂交通场景下的车辆鸣笛声识别问题，提出一种基于多分类器融合决策的声音分类识别方法。提取道路噪声、汽车鸣笛声、紧急车辆......
针对传统煤与瓦斯突出预警系统自学习能力不足、信息融合度不高、智能化水平和预警准确性有待提升的问题，基于关联规则和证据理论，建......
中国是海洋大国,海上安全直接关系到国家未来的发展战略。舰船作为一种重要的海上军事目标,监视和打击舰船对于维护海上安全具有重......
工艺智能决策是制造业转型升级的关键条件。因此,本文以滚磨光整加工工艺为研究对象,在课题组已经建立的数据库平台上进行智能工艺......
人类癌症基因组的低甲基化和特定肿瘤抑制基因启动子的高甲基化是癌细胞快速增殖的重要原因。因此,获得5-甲基胞嘧啶（5mC）在启动子片......
半监督学习在计算机视觉领域发挥着重要的作用,主要是在有标记样本稀缺的情况下,发挥未标记样本的作用,共同优化模型,解决了现实生......
在线监测变压器故障诊断对实现变压器状态的实时监控、事前干预具有重要意义,变压器智能化故障诊断是智能电网建设的关键部分。在......
传感器网络系统通过在监控区域内布置大量的传感器节点实现对于环境的监控,其中,分布式检测与协作信号处理是其主要应用之一。不同......
随着移动通信和互联网技术的飞速发展，信息处理出现了新的模式，信息融合技术面临了新的挑战，如何让人们在任何时间任何地点以任何方式......
轴承是影响高速列车行车安全的关键零部件。车载监测系统采用温度传感器进行轴承状态的实时监测,并基于设定的温度阈值进行报警,有......
滚磨光整加工技术是一种普适性很强的旨在提高零件表面质量、改善零件表面完整性的基础制造工艺技术,已在传统制造及高端装备制造......
群体决策理论是决策分析领域中的一种信息融合决策技术。本文将群体决策理论应用于变压器故障诊断中,在介绍群体决策的基本概念和......
以网络态势感知课题为前提，设计一种多源报警融合方法。首先在被感知网络中设置多个不同种类的IDS检测器作为报警数据来源，分别对报......
随着社会的发展及人民生活水平的提高，人们对家居安全的要求也越来越高。热释电红外(Pyroeletric Infrared, PIR)探测器和视频监控......
高速列车运行信息是高速列车实时监控及产生决策行为的基础,具有多变性、复杂性的特征。虽然传感器技术的发展为信息的获取提供了......
分析超声检测缺陷信号模式识别中存在的问题.提出一种将支持向量机(Support vector machine,SVM)和DS(Shafer- Dempster)证据理论......
目的为了能够有效利用滚磨光整加工数据库平台的案例知识和专家经验,提高新零件加工时滚抛磨块优选的准确率,解决不同优选方式优选......
江苏现代造船技术有限公司针对中国造船业管理的现状。以现代造船模式为指导提出了现代造船解决方案（contemporary shipbuilding so......
重大索赔处理往往是多方共同参与决策的过程,多源决策者对重大工程项目索赔干扰事件的判断具备很大的冲突认知随机性,如何科学把握......
分析了当前IDS(intrusion detection system)的缺陷,讨论了数据融合技术应用在IDS领域的可行性,提出了一种基于数据融合(data fusi......
针对传统D-S证据理论的组合规则存在高冲突问题,提出了一种改进加权的D-S证据理论,结合时域中的5种常用无量纲指标,对旋转机械进行......
电力变压器的可靠性直接影响供电的稳定，为此结合电力变压器故障诊断的具体情况，从信息融合的角度提出了基于信号类型及不同特征向量......
提出了基于三维视图的模特姿态服饰识别算法技术.首先基于一元高次多项式最小函数二乘拟合方法,由单视图通过变形生成三维视图的模......
针对受攻击无线传感网络(WSNs)的二值事件检测问题,提出基于线性权重的融合决策模型。在LWFF模型中,每个节点向融合中心传输自己单......
分析超声检测缺陷信号模式识别中存在的问题。提出一种将支持向量机(Support vector machine,SVM)和DS(Shafer-Dempster)证据理论......
目前变压器内部故障诊断诊断的有效性仍有待进一步研究。为此,提出了一种基于信息融合的多证据体变压器内部故障诊断新方法。该方......
为解决云服务选择过程中的局部极值化问题，利用逼近于理想解的排序技术（TOPSIS），设计一种云服务选择算法。采用熵赋值法简化决策准则的......
提出一种基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法。通过建立多个不同嵌入率下的训练分类器模型,得到对测试图像的多个局部......
融合决策型网络安全是近年来新兴的网络安全技术,其能够综合多种不同系统的安全态势信息,对复杂安全环境进行安全性分析和评价,从......
人脸的表示和识别技术是模式识别、计算机视觉和图像理解系统的研究热点之一，在公安和安全部门有着广泛的应用，例如搜索罪犯、动态监......
舰船辐射噪声DEMON谱(调制解调谱)线谱要素提取是舰船螺旋桨轴频估计中的关键步骤.现有的线谱提取技术主要用于功率谱线谱检测,侧......
为了研究人眼状态识别对人眼定位的依赖性和实际使用中分类模型泛化能力不佳的问题,本文提出了一种基于选择性区域的卷积神经网络......
随着互联网技术的不断发展,网络环境呈现出了复杂化的特点,相应的安全威胁问题随之凸显,在此背景下,基于安全日志与警报形式的不断......
缺陷类型识别是定量超声无损检测中重要的基础性问题。随着超声无损检测技术朝着高可靠性、高精度、高实时以及定量化方向发展,研......
随着网络的日益复杂，安全威胁也趋于多元化，面对大量格式不一、形式各异的日志和警报，传统的处理方法早已不堪重负，从而衍生出网络安全......
随着各种面向复杂应用背景的多传感器融合系统的出现，融合算法的研究已成为研究热点。本文对D-S证据理论及其相关技术进行深入分析......
在层次结构显著、决策执行过程具有次序性的层次性决策中,为解决由决策主体给出的主观证据之间同时存在独立与相关2种关系的融合决......
牵引变压器在运行中易受到高电压、大电流、机械应力及其他环境因素的影响而产生发热、放电、绝缘不良等故障,为了制定合理的运维......
该文提出了基于层次模型和融合决策的多姿态人脸识别技术，它首先把各人脸按姿态分成几个大类，并且对各类按人脸个体分成相应子类，然后......
提出了利用基于模糊神经网络的传声器阵列和双目摄像机信息融合，实现对声源的精确定位和实时跟踪的方法．该方法建立了五层模糊神经网......
