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随着人工智能和工业互联网的发展,传统生产线在经历着智能化的升级,智能化的生产线需要并入更多的识别、工艺决策、质量反馈等自动......
随着通信网络和智能手机的不断发展,移动支付已成为人们日常生活中交易的主流方式之一,使人们的生活更加便捷。目前,支付宝、微信......
水稻生产田间管理机械自动跟踪水稻行是提高水稻生产田间管理自动化程度的关键。为避免田间管理机械碾压水稻行,本文融合机器视觉和......
针对多生物信息识别分类问题,提出了一种基于分数层融合的掌纹和虹膜融合识别模型。首先使用1D LogGabor滤波及最小汉明距离匹配实......
医学影像融合识别在病灶定位、癌症分期、治疗效果评估等方面有着广泛的应用。本文对多模态医学影像融合技术的研究进行了分析和总......
本文主要以汽车主动防撞系统中行车环境感知为研究对象,通过获取毫米波雷达和视觉传感器采集的车辆行驶过程中前方环境信息,实现对......
融合识别和传感器管理技术是天基光学信息处理系统中的关键技术。本文针对天基光学信息处理系统中卫星星座的特点,从以下三个方面......
近几年国内外学者已经对手部多特征融合识别技术做了大量的研究,主要包括掌纹和手型融合识别,指纹、掌纹和手型融合识别,手背静脉......
提出了配电台区线损管理和计算的方案。首先,针对现阶段配电台区线损的管理以及技术手段和发展趋势进行了分析。然后,提出了基于采......
在航运愈加密集的情况下,水上事故的频繁发生对人民的生命安全和生态环境造成了严重的危害,对水上目标进行全天时的智能识别已成为......
多源舰船目标识别,相比于单模舰船可见光图像识别和单模舰船SAR图像识别,可以结合不同传感器所成图像之间的信息,因此不仅具有更高......
信息化战争背景下,现代雷达不仅能够提供目标的位置和速度信息,还能对目标进行成像获取目标的几何和姿态信息,雷达自动目标识别技......
沉积相揭示了目的层段的沉积环境、储集岩成因及其分布规律.通过沉积相的研究,油藏工程师对储层的认识更加细致.对于钻井资料较少......
本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型,针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点,利用模......
为解决由犹豫模糊数,直觉模糊数,区间数和实数 4 类基本数据组成的多源异类数据的融合识别问题,在犹豫模糊框架内,提出犹豫模糊集相关......
介绍一种有效的空间目标电磁特征提取与识别方法.首先通过处理目标多个姿态角的平均距离像,在双谱变换的基础上,生成目标姿态角的......
本文提出了一种适用于单极化一维散射中心识别的模糊分类器,并结合全极化雷达数据在决策级进行融合识别.理论分析及仿真实验证明,......
针对多传感器的目标识别问题,文中给出并证明了两个传感器 Dem pster Shafer ( D S)融合识别同一目标时的若干结论及其归纳的结论,同时推出了多(> 2)传......
多源人脸图像的融合识别,就是对多种传感器提供的人脸图像进行融合处理,以得到更好的识别性能。它是图像融合领域与人脸识别领域的交......
随着红外成像技术的发展,其应用也越来越广泛,在现代制导、搜索、跟踪等领域,红外技术起到了越来越重要的作用。因此,对于红外图像......
针对地面目标识别的复杂性,将支持向量机引入地面目标多传感器融合识别中。本文深入研究了支持向量机的基础理论知识;建立了基于支......
为了克服单域、单特征描述的片面性,提出了一种时频组合特征提取及其融合的方法。选择基于时域的信号偏度和峭度、频域的功率谱比值......
针对传感器观测的数据可能存在不完整、缺失的情况,提出了基于支持向量机分类器的空中目标智能融合识别模型。首先,介绍了目标融合......
基于全过程综合敌我识别中不同阶段综合敌我识别信息来源的差异,采用动态贝叶斯网络进行建模.在建模过程中,由于参数众多、样本难......
证据网络是证据理论的层次化推广,联合信任测度是证据网络中的一种推理方法,推理参数一般由专家经验给出.为了更准确地获得参数,提......
针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题,提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合......
针对由于各种信号干扰和传感器误差导致辐射源个体正确识别率较低的问题,提出一种多传感器融合识别算法进行复杂电磁环境中的通信......
由于单传感器辐射源识别的局限性,在低信噪比条件下仅提高单侦测平台的识别能力无法满足实际需求,为此提出基于协作表示Boosting的......
针对间歇采样转发干扰识别问题,提出一种多域识别融合算法。首先分析了真实目标回波和间歇采样干扰(直接转发、重复转发、循环转发......
结合气路诊断与振动分析方法,建立发动机故障融合诊断模型,探讨气路与振动故障融合诊断方法的可行性。构建故障融合诊断3级体系(故......
成品油管道是石油、石化行业的关键输送设备之一,必须对意外发生的泄漏事故及时报警,并准确估计泄漏点位置。针对成品油干扰工况较......
在研究传统人脸特征提取算法的基础上,提出基于LDA-LLE的人脸识别算法。该算法同时具有线性方法和非线性方法的优点,对人脸图像的......
本文从分析目标回波序列的动态特征出发,着重研究了这些动态特征的建模问题.根据建立的模型,采用D-S证据理论方法,对实测四类编队......
在空间目标识别中有电磁、光度、红外、无线电等多种传感器信息可以利用,不同类型的传感器获得的信息在时域、频域和特征域上的冗......
混凝土结构缺陷的无损检测是一项非常困难的工作,尤其是小尺寸或浅层的缺陷检测非常困难。由于仅用一种检测方法往往难以给出令人信......
为了有效地进行工程结构的损伤识别,提出了一种基于遗传算法的二阶段损伤探测方法.首先利用基于频率的多损伤定位准则和基于位移模......
仅依赖于可见光谱进行人脸识别,在实际应用中存在很多问题。目前的研究表明,红外人脸识别也可以作为一种很好的生物鉴定技术。但是......
针对目前手指静脉识别算法中的局部特征提取算法在信息量上利用不充分、特征不够稳定以及静脉结构不够突出等问题,提出一种基于多......
在指挥控制系统中,如何有效融合多部雷达的识别结果并提升目标综合识别的可信度非常困难。在D‐S证据理论的架构上,提出传感器识别......
针对人脸人耳融合识别算法对图像光照变化、表情变化、拍摄角度变化等鲁棒性不强的问题,将核稀疏表示理论引入到人脸人耳融合识别......
针对利用证据理论不能高效识别和区分复杂多变的雷达信号的问题,对证据融合识别算法进行了改进。首先引入分类策略和运用一致性排......
以评估美国弹道导弹防御(BMD)系统光学识别能力为背景,分析了美天基跟踪与监视系统对弹道导弹目标的探测性能和识别技术。通过预估STS......