模糊积分相关论文
“星际争霸”是一款由暴雪娱乐公司研发制作的著名的即时战略（RTS）游戏,围绕着星际争霸游戏进行的人工智能研究已有多年,包括战略规......
为提高汽车防抱死制动系统的性能,分析了系统的结构及工作原理,并针对其控制系统的各部分进行了数学建模.利用具有自检功能的模糊......
产品设计正朝着以用户为中心的方向发展,产品造型是产品感觉特性最直观的体现,直接影响用户的购买决策,关注用户的感性意象在产品......
分类问题是模式识别系统的重要组成部分,也是机器学习的重要研究领域。分类的关键是选择适当的分类规则（或叫分类器）,这些规则可以把......
本文对模糊测度和模糊积分理论进行了推广,建立了基于复模糊集值测度的复模糊集值函数的积分.首先给出了复模糊集值测度及其性质以......
本文尝试将Choquet模糊积分引入到大数据企业知识产权质押融资风险评价中.首先,构建大数据企业知识产权质押融资风险评价指标体系;......
将神经网络作为模式分类器用以解决结构损伤识别问题具有很多优点。但对测试特征较多的复杂结构采用特征级融合方式求解时,会导致......
本文针对多语言标度评价信息,将不同语言值矩阵转换为隶属度矩阵,采用模糊积分集结方案的各个属性值.考虑专家的权威性和评价值的......
为了客观正确的评价视频的质量，本文结合结构信息和空域信息，运用模糊积分提出一种客观而有效的视频质量评价方法．首先，根据图像的内容......
本文将适于表达和处理不确定性问题的模糊理论应用于融合多分类器的输出,利用该分类器组合方法来进行核爆地震波形信号的自动分类.......
本文提出了一种基于模糊积分方法的支持向量机系统分类算法,模式实验表明,此算法有效提高了系统的正确分类率。......
随着"互联网+"时代的到来以及移动网络的快速发展,一 比新型的基于移动网络平台的应用程序和服务随之不断产生,移动社交平台(Mob......
针对现有多属性决策方法难以兼容不同模糊形式信息且未全面测度属性间相互关系的问题,文章提出一种基于优劣势排序法和Zhenyuan积......
为了提高新能源汽车乘客舱的热舒适性,综合考虑汽车空调控制系统的复杂性,对纯电动汽车热泵空调系统的模糊控制策略进行优化.利用A......
国家自然科学基金重点项目"多功能感知机"研究内容的一部分,该文对多功能感知中的视听信息融合分两方面进行了研究:多分类器融合算......
人脸识别作为模式识别与计算机视觉领域中的一项关键应用技术,在经济、安全、社会保障、犯罪、军事等领域有着巨大的潜在的应用价......
本文提出了基于网络协议分析和特征分析的多分类器组合入侵检测模型，首先根据网络协议进行数据划分；然后对每一类协议的数据，建立一个......
高光谱遥感作为一种新型遥感技术在军用和民用的多个领域中发挥着重要的作用。高光谱数据具有波段数目众多、各波段相关性强、运算......
学位
随着无线通信技术的发展,无线频谱的需求在不断的增加,频谱资源变得越来越紧缺。而在现行的无线频谱管理体制下,大量的已分配频谱......
表面肌电信号是一种从人体骨骼肌表面通过电极记录下来的神经、肌肉活动时发放的生物电信号,它能在非损伤状态下实时反映神经和肌......
本文针对医学CT和MR融合图像，采用统计特性、信噪比、梯度值、模糊积分等数学工具进行了客观的评价。特别是利用模糊数学中的择近原......
制氧系统是工业生产中不可或缺的工艺系统,它的主要功能是为工业生产提供氧气和氮气,以满足工业生产对氧气的需要。伴随着制氧系统......
随着Internet及相关技术的发展与成熟,人们已经进入信息量极大丰富的时代.因此,在Internet上出现了许多帮助用户查找信息的搜索引......
随着精确制导武器的发展，人们希望在远距离目标或小目标阶段时就能对目标进行有效的检测和识别。远距离目标的检测和识别要求保证较......
多分类器融合是解决复杂模式识别问题的有效办法。模糊积分是一种融合工具,用以提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳......
语言是日常生活中人们互相交流的工具,本文从听觉角度出发,使用基于EEG的方法研究大脑处理语言的机制。为此,我们设计了中日文音乐......
当前,健康问题已成为世界各国人民普遍关注的热点问题,将计算机技术与医学相结合,利用智能算法可以提高疾病诊断的速度和准确性。......
为了解决现有Internet面临的高速交换、服务质量(Quality of Service, QoS)保障、网络安全和移动性方面的问题,四川省网络通信技术......
人脸表情识别是人机交互领域中的一个重要课题,具有重要的理论研究意义和应用前景。实现计算机对人脸表情识别将增强计算机的智能......
极限学习器(Extreme learning machine, ELM)是训练单隐含层前馈神经网络有效学习算法。ELM克服了基于梯度的学习算法的很多不足，如......
[目的]为了研究潜艇水下掉深时的挽回策略和控制方法,建立某X舵潜艇六自由度运动模型。[方法]首先,分析X舵的控制规律和潜艇的排水......
随着互联网的发展,海量数据集聚起来形成大数据环境,数据挖掘也成为了研究的热点。数据挖掘中的模糊积分是一种优秀的信息融合工具......
复合地基已经成为软弱地基处理的常用手段,有关复合地基的选型和沉降计算是复合地基理论研究的重要组成部分。现阶段复合地基的选......
研究学者们通过对大自然界中的生物进行观察,发现有许多的生物利用空气中的化学物质即气味来搜索猎物、食物及配偶等。此外,随着工......
随着互联网的飞速发展,目前已经步入大数据时代,这也带来了新环境下的网络安全问题。为了降低网络安全风险,对于能够泛化检测恶意......
针对深度Q学习中单个Agent对行星齿轮箱进行故障诊断时出现的识别率低问题,利用多个Agent进行策略学习,结合模糊积分对多Agent的决......
随着乙烯/聚乙烯行业的持续发展,气固流化床以其众多优势已成为工业聚乙烯的主流生产装置。然而在实际生产过程中,由于传热效率较......
提出了一种基于神经和模糊方法的手写体邮件地址的识别方案,并详细分析了神经和模糊方法应用于手写体识别问题的3种技巧:指派字符......
在分析影响深基坑支护体系因素的基础上 ,根据模糊积分的有关理论 ,对基于模糊测度的模糊积分加以改进 ,推导出有限集合上的多层模......
企业危机信息预警活动是危机预防的核心。危机信息预警能力是企业的一项重要能力,是企业能够进行危机防范的重要素质。从危机信息......
针对集群产业集成度测度与评价问题,构建集群产业集成度综合评价指标体系,运用模糊积分评价法对集群产业集成度进行测度,通过对大......
