模糊产生式规则用以描述模糊的或者不确定性的概念，是模糊推理中一种重要的工具。然而规则间存在的多种交互作用，如何处理模糊产生式规则间的交互作用成了很多工作者研究的重要课题。用基于模糊积分的方法处理这种交互作用使得推理精度有了较大的提高。然而模糊积分中模糊测度的确定随着规则条数的增加呈指数级增长，为了减少模糊测度中需确定的参数的个数，人们往往用特殊结构的模糊测度代替一般的模糊测度。如何用特殊结构的模糊测度恰当的表示规则间的交互作用，如何将一个一般的模糊测度转化为特殊结构的模糊测度，以及模糊测度表示交互作用能力大小与待确定参数多少的矛盾，被大家广泛关注。　　 在本文中，我们定义了规则集间的交互作用的度量。分别用2-可加模糊测度和gλ模糊测度取代一般模糊测度，将M. Grabisch建立的交互影响模型应用到模糊推理，减少待确定参数。给出了将一般的模糊测度转化为2-可加测度的方法。