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新生儿疾病筛查是预防出生缺陷的主要手段，监测与评价新生儿疾病筛查工作有助于提升筛查质量和效率。浙江省新生儿疾病筛查质量控制......
地震滑坡解译是震后重建的重要基础工作，主要通过室内人工遥感解译和室外野外调查确定。地震滑坡相比其他地物来说更为复杂，很难通过......
在大数据网络环境下，针对高校大学生异常行为检测研究较少、检测准确度不高等问题，文中以吉林某大学为研究对象，深度调研，从学生学习生......
电力数据资源的处理是一项十分复杂且耗费时间的工作,不仅因为数据计算量的庞大,同时误差的出现也会影响最终数据处理的结果,留下......
蛋白质复合物参与了细胞中大部分生物过程。生物过程涉及的蛋白质全体构成蛋白质功能模块，整体把握蛋白质功能模块对于阐明蛋白质功......
从辅助驾驶到高度自动驾驶再到无人驾驶，可靠交通环境感知在任何一个环节都是最重要也是最基础的。交通信号灯作为指导城市道路交叉......
随着计算机网络及应用技术的飞速发展,Internet成为信息存储和交流的主要渠道,但同时也引发了信息爆炸式增长的灾难,因此数据挖掘......
随着网络信息时代的到来，信息日新月异，并呈指数增长趋势，形成“信息爆炸”。在进行信息检索时，与用户需求匹配的信息经常不在检索结果......
微博已经成为人们分享、传播和获取信息的平台。很多的热点话题、敏感话题以及谣言等首先从微博引起,其中的不良信息对社会造成了......
双语语料库是存放两种语意对齐的语料资源和信息的仓库,是机器翻译和多语言处理的重要资源,被广泛的应用于机器翻译、机助人译、翻......
当前web是人们获取信息的主要渠道之一,然而,用于表达Web信息的Html语言存在着与生俱来的缺点,其“标记”只是告诉浏览器软件如何......
目的 分析新生儿疾病筛查的结果,对筛查可疑阳性的新生儿进行早期诊断和治疗.方法 以2014-2016年在山西省新生儿疾病筛查中心所有......
不平衡数据的分类是数据挖掘领域的重要挑战,虽然已经有许多的代价敏感模型在处理不平衡数据集的分类问题时表现出了其较为有效的......
随着网络科技的飞速发展,互联网中流量数据和应用种类也在急剧增长,因此在网络管理控制中如何有效识别各类型的网络流量成为了重点......
电子邮件用户面临的一个令人头疼的常见安全问题就是每天会接收到大量垃圾邮件。目前,大多数电子邮件系统中的传统对策是简单的过......
在当前科技信息发展的时代,移动终端设备也不断发展。基于这种优势,用户能够方便的得到图像的数据。数字图像应用的关键技术是图像......
高质量推荐理由自动挖掘的研究问题是指在以用户为中心的基础上,在当今数据信息爆膨的背景下,以用户尽量少参与的情况下提出的一种......
摘要: 反垃圾邮件过滤器众多,但没有一种过滤器可以单独使用,目前垃圾邮件过滤系统一般是将多种过滤器进行简单的级联形成分层过滤......
目的 回顾性分析黔南州2016-2018年新生儿遗传代谢性疾病筛查(简称“新筛”)结果,了解黔南州“新筛”工作开展情况及疾病检出情况,......
期刊
飞速发展的互联网带来了海量的信息资源,用户能否从中有效地获取自己感兴趣的资源很大程度上取决于搜索引擎的性能。在面对用户强......
职业院校每年都大批选拔大学毕业生到校入职,尤其新兴专业岗位,招聘成功率偏低.运用Python中Sklearn工具,对应聘的毕业生的数据,以......
近年来,计算机视觉研究成果斐然,在图像分类、目标检测与识别等领域进步很大。另一方面,为缓解城市交通拥堵、提高交通效率和交通......
机构递送的新生儿疾病筛查血片进行初筛,对可疑阳性及其未召回情况进行分类、整理、统计。结果:2008～2010年新生儿疾病筛查可疑阳性......
基于逻辑判别式(LD,Logistic Discrimination),提出一种叫做LDRC(LD based Rare-class Classification)方法用于提升LD在稀有类问......
基于内容的垃圾邮件过滤方法是垃圾邮件过滤方法的一个重要分支,由于其高准确率,朴素贝叶斯算法更在基于内容的过滤方法中占了一席......
针对文本相似性度量中的相似度阈值、准确率、召回率、shingle滑动窗口大小、shingle权重系数和文本属性等参数相互影响、关系复杂......
信息检索技术是计算机技术和传统图书情报技术相结合而产生的新技术,在互联网高速发展的今天有着重要的应用.本文介绍了信息检索的......
为了进一步解决信息数量规模下推荐系统的选择,提出了一种基于深度学习的推荐系统协同双向约束算法。在分析深度协同双向约束算法......
针对传统YOLOv3的网络结构存在曝光过度或光线较暗等异常图片在提取特征时鲁棒性较差,导致车型识别率低下的问题,提出了一种用于交......
现有的个性化推荐通常会忽略时间信息对用户行为的影响,导致预测准确性较低。本文根据用户属性信息和用户评分信息,建立基于时序背......
基于关键词匹配的检索方法检索时间长，检索结果质量差，无法适应用户群体的多样性。在此考虑了检索词含义、顺序及词密度，首先对用户提......
个性化搜索引擎研究的目的是使搜索结果尽可能满足不同用户的信息需求,而排序算法在搜索引擎技术中占有着核心的地位.提出了一种基......
中文分词是众多自然语言处理任务的基本工作。该文提出了一个用双层模型进行中文分词的方法。首先在低层利用前向最大匹配算法（FMM）......
主题爬虫是主题搜索引擎的基础与核心，主题爬行策略的好坏直接影响搜索结果。为了搜索到更多相关的网页，通过利用模拟退火机制选择下......
随着网络信息的不断增多，网页信息不仅成为用户的重要信息来源，同时也是数据挖掘、信息检索等研究的重要数据来源。为提供高质量的文......
对网络流量数据进行分类时,由于网络流量具有多个类别,并且各类样本数量不均衡,故在利用机器学习进行分类时,会导致分类的模型的性......
目的:将深度残差结构和U-Net网络结合形成新的网络ResUnet,并利用ResUnet深度学习网络结构对胸部CT影像进行图像分割以提取肺结节......
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针对不平衡分类问题,提出了逻辑判别式算法.该算法使用拟牛顿法迭代求解模型参数,考虑模型的准确率和召回率,构造了新损失函数（Like......
在与安全相关的流量管理中,对每类应用的关注度不同.针对带优先级约束的流量分类问题,设计了基于分支信息熵的决策树分类算法.实验......
系统评价是自然语言处理系统中一个非常重要的环节。论文提出了一种新的评价方法（F—new—measure），并应用于文本自动摘要中。其创新......
研究关于掌纹鉴别系统的性能评测问题,设计并实现了一个用于性能评测的自动测试系统(ASPE),此系统采用的是掌纹识别系统的处理核心......
传统的协同过滤推荐算法为目标用户推荐时，考虑了所有用户的历史反馈信息对物品相似度的影响，同时相似度的度量仅依靠用户评分信息矩......
因特网信息的迅猛增长使搜索引擎垂直化成为发展趋势。本文提出基于概念空间的主题爬虫，构遣了一个快速、有效的主题采集系统。实验......
