相互作用网络相关论文
流感病毒引起每年的流感大流行，严重危害人类健康，对全球经济带来巨大损失。2009年3至4月，美国和墨西哥等国都爆发了大规模人群流感，这......
神经干细胞具有自我更新的能力，通过非对称分裂的方式生成神经元、星形胶质细胞、少突胶质细胞等，组成神经组织，对神经退行性疾病的治......
目的 探讨137Csγ射线累积照射对SD大鼠肝脏组织蛋白质组的影响.方法 雄性SD大鼠随机分为2个照射剂量组和1个对照组(每组10只).137......
目的 探讨137Csγ射线累积照射对SD大鼠血清蛋白质的影响.方法 将30只SD大鼠按随机数字表法分为3个剂量组:0.2 Gy累积照射组、2 Gy......
本文主要研究的是立方体图的可靠性及其在蛋白质相互作用网络中的应用。立方体图是由节点和边组成的几何结构，任何网络可被抽象为一......
蛋白质复合物参与了细胞中大部分生物过程。生物过程涉及的蛋白质全体构成蛋白质功能模块，整体把握蛋白质功能模块对于阐明蛋白质功......
目的：本课题从中药复方制剂质量控制出发，基于中药质量标志物的概念，探讨脑心通胶囊治疗脑缺血再灌注损伤的作用及其机制。 方法：1.......
本文基于具有相似的拓扑结构的蛋白质复合物具有相似的生物学功能这一假定,采用随机森林算法构建了蛋白质复合物功能预测系统.在该......
研究目的：本研究通过DIP 蛋白相互作用的数据库，构建胸腺蛋白质相互作用网络，探讨这些蛋白在胸腺细胞的分化、发育、成熟与凋亡过......
随着基因芯片技术和高通量测序技术的快速发展，基于海量基因数据的挖掘方法为深度探究癌症机理与分期预测提供了新的途径。本工......
药物-靶标相互作用的识别在新药研发中具有重要的作用。传统的实验方法不仅昂贵，而且费时、费力。因此，需要发展高效的理论方法......
膜蛋白在生物体中担负着多种多样的功能，大部分膜蛋白在药物设计、运转蛋白和免疫识别等方面起着关键的作用;膜蛋白同时也是重要的......
本论文的研究内容是从结构的角度，通过在进化过程中相对保守，并且相互作用的结构域(domain)来描述蛋白质的相互作用。为此我们首先基......
随着人类基因组计划的顺利完成，科学家们获得了大量的序列信息，进而人类由以基因组研究为主的时代踏进了以研究功能基因组为标志的后......
随着预测蛋白质相互作用技术的提高，产生了大量的数据，这些数据一般被表示为复杂网络的形式，因此迫切需要引入高效的计算的方式来对这......
目的:于分子层面分析探究EB病毒(Epstein-Barr virus,EBV)相关的伯基特淋巴瘤(Burkitt lymphoma,BL)的差异表达基因(DEGs),明确EBV......
人类大脑内部神经元之间的同步作用形成了结构和功能上非常复杂的脑神经网络,但是目前人脑功能和结构异常引起的疾病问题日益突出,......
利用网络药理学和模式分析等技术,研究建立复方丹参滴丸成分网络、成分-靶点网络和靶点相互作用网络,并在此基础上构建二阶异质网......
最近的实证研究表明实际社会网络具有明显的集团结构，实际社会系统中个体的活跃性具有显著的差异性。在本研究中，我们详细研究相......
本研究目的是通过检测TGEV感染细胞后miRNAs表达谱变化,进一步研究TGEV调节的miRNAs对病毒复制的调控机制.通过miRNAs microarray......
疾病分子标志物的识别对疾病的分子分型、分子诊断和治疗等方面起着至关重要的作用.本文整合了疾病相关遗传因素的先验知识,提出一......
网络药理学是系统生物学和多向药理学快速发展的基础上提出的药物设计新学科，网络计算方法和药物相关数据库的不断完善也为其应......
目的：建立基于骨质疏松症遗传相关基因的蛋白质相互作用网络。方法：基于OMIM数据库,挖掘骨质疏松症遗传相关基因,应用Cytoscape软件......
细胞是生命的基本单位,对细胞的深入研究是揭开生命奥秘、征服疾病和造福人类的关键。细胞内含有蛋白质、核酸等生物大分子,这些大......
目的:以人源线粒体膜间隙内蛋白为主要研究对象,发掘它们之间的相互作用,构建其相互作用网络。方法:采用PCR技术扩增以线粒体膜间......
背景帕金森病(Parkinson’s disease,PD)是最常见的神经退行性疾病之一,它的病因和发病机制十分复杂,可能与年龄老化、环境因素和......
本研究首次应用共进化法，对肺癌相关蛋白质的相互作用进行分析，并试图对蛋白质进行分组。通过在NCBI等数据库搜索，共搜集到小细胞肺癌......
细胞内不同组件之间存在着众多的相互作用,细胞的生命活动正是构筑在这些复杂的相互作用网络之上。后基因组时代的一个主要目标就......
沙门氏菌病是具有重要公共卫生意义的人畜共患病之一,是种禽场面临的一个主要问题。抗生素一直以来被作为治疗细菌感染的首选而得......
伴随着人类基因组测序的完成及后基因组时代的来临，越来越多的与疾病过程密切相关的靶标生物大分子得以精确测定三维结构。在分子尺......
胃癌是我国发病人数和死亡人数最高的恶性肿瘤之一.由于西方该病少见,可借鉴的经验不多,我们必须开展自主研究胃癌变过程中的分子......
复杂气候网络的方法是识别分析地球气候系统时空斑图的强有力工具,有助于加深潜在物理过程的认识.简要概述当前复杂网络方法在地球......
用gCoda方法分析变换HMP(NIH Human Microbiome Project)数据后的成分数据,进而刻画各成分之间的关系,得到微生物间的相互作用网络......
目地:目地:本研究目的证实微小NRA(miNRA)在癫痫动物模型中的异常表达,探索导致癫痫发作潜在的基因片段。方法:从NCBI GEO数据库中......
旨在对牛蛋白质相互作用网络进行研究,除了为牛的后基因组学提供研究基础外,其研究成果还可运用到牛的生产实践中。本研究通过系统......
Analysis of mechanism on Indigo Naturalis in treating chronic myelocytic leukemia based on two-dimen
运用分子对接技术探讨青黛干预CMLK562细胞的有效分子学机制.使用在线人类孟德尔遗传数据库（OMIM）筛选CML相关基因,使用String10.0用......
目的采用生物信息学方法分析肝细胞癌(HCC)基因表达特征,探索HCC发生、发展机制。方法由GEO数据库获取30个HCC组织样本(HCC组)及22......
研究目的:本研究旨对芯片数据进行生物信息学分析找到与头颈鳞状细胞癌发生发展相关基因和潜在机制。研究方法:从GEO数据库下载基......
