动态手势识别相关论文
近年来,手势识别技术作为人机交互的典型代表,凭借非接触性、自然性和灵活性,在增强现实、自动驾驶、智能家居等领域都有着非常广......
动态手势是人与人之间交流的一种自然形式,不仅能反映动作的连续变换,而且可表达复杂的手势信息。sEMG能为人机交互提供便捷有效的......
对于手势识别来说,骨架数据是一种紧凑且对环境条件稳健的数据模态.最近基于骨架的手势识别研究多使用深度神经网络去提取空间和时......
近年来随着无人机应用领域的不断扩展,各行业对无人机的交互操作要求越来越高,然而传统的无人机交互控制方式,对操作人员的专业知......
由于动态手势数据具有时间复杂性以及空间复杂性，传统的机器学习算法难以提取准确的手势特征；现有的动态手势识别算法网络设计复杂、......
随着人工智能和人机交互领域的不断发展,手势识别技术得到了越来越广泛的应用,而在实际生产生活中的许多使用场景和需求的限制下,......
随着计算机技术在科学领域的广泛应用,人机交互（Human-computer interaction,HCI）的出现对计算机的使用产生了积极的影响。为了让HCI......
随着交互技术的变革,手势交互以一种更加自然、直接的方式实现用户与机器之间的指令传递和信息交换,提高了交互过程中的用户体验和......
为了提高对连续帧变换下动态手势的识别能力,本文提出一种基于融合视觉不变矩参数表征的动态手势识别方法.采用图像处理和视觉融合......
手势是人类交流的自然形式,在人机交互中具有重要意义。随着人工智能的快速发展,符合人们生活习惯的动态手势在人机交互中逐渐凸显......
近年来,随着先进的科学和技术的迅猛发展和智能家居设备的日渐普及,智能电视逐渐成为家庭物联网的控制中枢。然而在日常使用中,传......
在5G互联网时代,手势作为一种更符合人们交流习惯的方式,已经被广泛应用于虚拟现实、增强现实、智能家居等各种人机交互场景中。近......
近年来,随着深度学习技术的发展,基于计算机视觉的动态手势识别也有了一些突破性的进展。目前,主流的动态手势识别方法主要通过视......
针对雷达微动手势识别中的回波信噪比低、数据量大、特征可解释性差的问题,提出了一种基于随机森林的超宽带雷达微动手势识别系统......
针对传统的手势跟踪方式在复杂环境下跟踪效果差导致动态手势识别准确率不高的问题,提出了一种多域卷积神经网络跟踪框架下的动态......
动态手势识别是手势交互的关键技术,针对动态手势数据的时序性和空间不确定性造成识别困难问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和......
在不带有标志帧的手势视频上进行动态手势识别,容易导致识别准确率下降。提出一种具有分级网络结构的动态手势识别模型。以手势检......
针对复杂环境中传统手势识别方法识别效果不佳的问题,提出一种基于Kinect传感器和改进动态时间规整(DTW)算法的动态手势识别方法。......
近年来,动态手势识别已经成为计算机视觉领域的研究热点.由于手势动作的复杂性和多样性导致动态手势识别的识别率不是很高.随着深......
随着人机交互技术的不断发展，动态手势识别以自然便捷的交互体验，逐渐获得了用户的认可，在虚拟现实、增强现实等新型多媒体技术应用中......
作为一种非侵入式的交互接口，基于视觉的动态手势识别可以实现自然、方便的人与机器人交互(Human-robot Interaction，HRI)，简称人机交......
近些年来,随着计算机技术的不断发展,人机交互技术也在日常生活中发挥着越来越重要的作用。由于传统的基于鼠标和键盘的人机交互技......
近些年来,人机交互一直是个研究的热点,也在多个方面实现了一些相关的应用。其中的动态手势识别技术也取得了一定的研究成果,使人......
在人机交互领域中，交互界面的友好性变得越来越重要。由于人主要依靠视觉从外界获取信息，因此，人们希望计算机视觉在人机交互技术中也......
手势识别已成为人机交互领域中重要的研究课题之一。其中动态手势识别在家庭娱乐，智能驾驶等非接触式遥控方面有诸多应用。随着Kine......
针对目前动态手势识别计算复杂度较高以及对实验器材有相应要求的问题,提出基于多特征融合的动态手势识别。使用OpenPose得到手部......
为了解决双流融合网络对动态手势关键帧及手部轮廓特征检测不足的问题,提出一种手势时空特征与通道注意力融合的动态手势识别方法.......
随着科技的高速发展,越来越多的技术被运用到人们的日常生活中来,因此,通过科技使人们过上更加舒适简洁的生活也成为了当今学术界......
人工智能已经成为时下最热门的话题,手势识别又是人工智能的重要领域之一。基于穿戴式数据手套笨重、昂贵的缺点限制了使用场景,大......
针对现有的动态手势识别3D卷积方法计算参数量大和对2D卷积长时间序列的空时特征难以提取的问题,提出一种基于2D卷积神经网络和长......
作为人机交互的重要方式之一,动态手势识别技术在“国家重点研发计划”中被多次强调,已经引起了各行各业的广泛关注。此前,大多数......
手势识别作为人机交互的有效手段,成为当前研究的热点话题.针对动态手势识别存在时空多变性、特征复杂性等问题,本文提出了一种基......
随着计算机在当今社会越来越普及,人机交互的研究将对其产生积极的影响。其中手势被认为是一种可以提供更自然、创造性和直观的人......
手势识别提供了人机之间进行自然、直观交互的手段,具有很高的理论意义和实用价值。目前手势图像数据多由帧率为30fps的普通相机拍......
随着人们对人机交互要求的不断提升,交互方式也得到多样化发展,如鼠标键盘交互、触摸屏交互、语音交互、体感交互等.本文基于长短......
针对现有动态手势识别方法环境适应性低、计算复杂的问题,提出了一种基于视频数据特性的动态手势识别方法.使用基于密度的聚类算法......
得益于计算机硬件以及计算能力的进步,自然、简单的动态手势识别在人机交互方面备受关注。针对人机交互中对动态手势识别准确率的......
会议
针对目前动态手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,并解决手势识别的实时性问题,提出一种基于手势二进制编码和类-Hausdorff......
随着科技的不断进步，人机交互技术也获得了长足的发展，变得更加人性化、更加自然。传统的人机交互界面如命令行界面、图形用户界面已......
针对动态手势识别的问题,首先利用Kinect传感器获取手势的深度图像,结合彩色图像和深度图像对手势进行分割。然后将提取的手势特征......
为快速准确识别火车驾驶员动态手势,提出一种基于机器视觉的动态时间规整算法。采用Kinect视觉传感器提取手势深度信息,结合人体骨......
基于块的相关算法来计算光流 ,并利用光流跟踪双手的运动 .双手的运动轨迹取相邻两点的速度向量 ,经 8方向链码量化后作为观察向量......
利用Kinect传感器获取手势运动的深度图像,分别比较用DTW算法和HMM算法实现动态手势识别的效果,并通过自建数据集和公开数据集验证......
提出一种动态手势识别算法,将动态手势识别问题转换为轨迹识别问题.首先以SOM算法作为分类器提取手势特征,将多维手势信息投影到二......
为了兼顾识别准确度和运行速度,改进了2D卷积神经网络提取多帧特征并使用长短期记忆网络进行处理特征序列,使用Softmax分类器输出......
针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性，提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法。通过MEMS加速度传感器采集手势动作......
针对动态手势识别的问题,首先利用Kmect传感器获取手势的深度图像,结合彩色图像和深度图像对手势进行分割.然后将提取的手势特征作......
