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随着煤矿自动化、信息化程度不断提高,煤矿电网中各种非线性负荷日益增多,导致煤矿电能质量问题越来越严重,电能质量对煤矿电网的......
近年来随着无人机应用领域的不断扩展,各行业对无人机的交互操作要求越来越高,然而传统的无人机交互控制方式,对操作人员的专业知......
针对真空接触器的渐发性故障识别准确率不高的现状，提出了一种基于随机森林与长短时记忆神经网络的故障诊断方法。文中分析了某型号......
组网雷达系统利用通信手段,使得网内的雷达实现了信息共享与互联互通,给当代雷达电子对抗带来了巨大的挑战。现在在组网雷达对抗技......
目前，世界石油开采储量的增加，75％以上来自对已开发油藏的技术挖潜，仅有不到25％来自新油田的发现。在一般情况下，人们仅仅采出原油总储量......
近年来伴随着网络的遍及,网络犯罪率的增长速度十分惊人,而在计算机安全领域有这样一个全新的分支——网络取证,受到了越来越多的......
电力系统中电气设备的动作状态信息获取较为困难,希望在一次动作发生时尽可能多地获取各种信息,为故障诊断提供理论依据和技术支持......
液位测量在工业/工程系统状态监测等方面发挥着重要的作用,相应的测量方法已在化工、核反应、污水处理、地质灾害监测等领域得到了......
情感是指外在对象能否满足自身要求而生成的情绪立场,人类的认知、行为、信念以及对现实的看法常常受到情感的影响。在互联网的发......
近年来随着网络的不断发展,网络数据也备受关注。信息化的今天,每天都会产生各种类型的网络数据,如何在这些庞大的数据中发现非法......
随着电网设备容量、数量不断增多,电网电压等级也越来越高,用户对电网可靠性的要求也逐步提高.变压器在电力系统中是非常重要的电......
针对电量预测方法存在着很多影响因素导致预测精度不准、预测时间长等缺点，提出了一种基于D-S证据融合的历史数据修正的支持向......
该文运用多信息融合理论的证据模型合成方法，根据特定的实际情况，结合信度函数结构特点，对信度函数进行简化，得到一些特殊的证据结构。......
离心式风机是工厂中的重要设备，根据工厂的实际情况和管理要求，研究出能够对离心式风机故障进行诊断的系统就显得十分必要，以便保证其......
接地网是满足接地要求和保证发、变电站正常运行的重要设备,接地系统为整个电力系统中的二次系统提供了一个参考电位,接地网的好坏......
在无线传感器网络应用中,检测事件发生区域和确定事件边界都是当前研究的热点。由于无线传感器网络环境不稳定性以及节点自身资源......
城镇化过程的快速推进导致人地关系矛盾不断加剧,因而对科学把握新型城镇化道路提出了更为严苛的要求。作为城镇区域变化的主要内......
对现行航空公司运行监察方式进行了分析,指出目前监察过程中存在的不足.在分析影响航空公司运行的各类因素的基础上,结合DS(Dempst......
为提高传统不确定性推理在中医辨证中的准确率和灵活性，提出了基于D-S证据理论的中医辨证模型。模型采用群决策理论，以证素为识别框......
提出了在复杂环境下异构传感器自适应景象匹配算法。应用异构传感器,将基准图常用的图像适配性指标引入到实时图评价体系中。采用......
结合故障诊断工作的实际场景,通过计算故障信息观测值与参考值之间的差异,生成对应的故障信度分配函数。然后基于证据分类的思想,......
针对传统Dempster-Shafer证据理论合成高冲突证据时会出现融合结果不合理的问题,提出了一种新的冲突证据加权方法和融合规则。该方......
数字取证已成为信息安全和司法领域的研究热点，文中在深入分析各种Web攻击行为的基础上，利用蜜罐搭建了当前流行的Web服务器系统，综合......
针对D-S证据理论难以处理证据冲突的问题,提出了一种将Murphy平均融合方法和证据权方法相结合的证据融合方法。该方法将显著偏差证......
在实际故障数据难以获取的情况下，采用基于支持向量数据描述（SVDD）的声学故障识别定位方法。利用其计算速度快、鲁棒性强和有效处理小......
用户对商品和信息服务的评价包含评论和评分，富含了用户的兴趣、观点和偏好等行为信息。以真实和量化地反映用户对商品的喜好程度为......
通过对当前信息安全的分析，数字取证已成为信息安全和司法领域的研究热点．文中在分析现有Web攻击的基础上，综合利用基于主机和网络的......
传统证据理论的物联网安全态势评估模型通过专家经验获取物联网态势BPA值,缺乏科学客观性,导致物联网安全评估结果不理想,本文提出......
应用区间证据推理，对一类具有模糊不确定性指标的供应商进行风险评价。首先建立供应商二级结构的指标评价体系，利用区间值表示指标，避......
针对证据理论Dempster规则不能融合冲突证据的缺陷,提出了一种有效融合冲突证据的新方法。将证据划分为可信证据、不冲突证据和冲......
为了科学整合不同专家的意见,更有效地进行航天产品故障模式分析,在考察几种信息融合典型策略的基础上,提出了面向故障模式分析的D......
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交通安全对城市经济发展和市民生活具有重要作用,他影响生产效率和生活质量。在综合考虑交通安全风险影响因素的前提下,建立了安全......
振动试验是检验航天器力学环境适应性的有效手段,是航天器研制任务中的关键关节。为检测航天器结构在验收和鉴定试验后的健康状态,......
由于自身因素或外界干扰，机场噪声监测设备往往会测得异常数据，使得该监测点对其他监测点的可信度判断出现错误。当将这种伪证据与其......
针对高分辨率SAR图像复杂背景下的线状目标边缘,提出了一种基于DS证据理论的融合提取方法。首先,分析并建立了线状目标的边缘模型;......
风力发电作为对可再生能源利用研究中起步早、发展快运用广泛的一项技术已逐步占据发电产业的主导地位。在风能资源充足的新疆,风......
为了有效地提高油田剩余油分布预测的准确率和可靠性，通过BP神经网络联合模型与两级D-S证据推理模型的优势互补进行主客观证据融合，......
针对时域不确定信息的融合难题,为充分体现时域信息融合的动态性特点和时间因素对融合的影响,在证据理论的基础上,提出一种考虑决......
针对现有DS改进算法度量冲突程度方法的不准确与收敛速度慢的缺陷,提出证据集期望的概念和一种基于冲突系数和Pignistic概率距离的......
为有效评价配电网经济运行指标,需要确定合理的运行指标权重,为此提出了基于证据融合理论的配电网经济运行指标权重闭环计算方法。......
油田剩余油分布预测被国内外石油领域专家公认为世界难题，目前，其预测准确率低的根源在于或者只考虑部分客观证据、或者只考虑部分主......
转向架轴承作为地铁车辆的重要组成部分,其故障会对车辆运行安全构成严重威胁。现有的轴承故障诊断方法准确性较低,存在漏诊、误诊......
针对单一传感器检测易受到环境干扰,很难准确分辨出液压泵故障类型的问题,将神经网络分类识别及证据理论融合技术应用到液压泵故障......
针对具有置信度信息的多属性匹配决策问题，提出了一种决策方法．给出了等级置信度的概念及其相关证明，将双边的多种形式置信度评价信息......
针对多时期匹配问题,提出了一种基于等级置信度的融合方法。给出了多时期匹配决策问题的描述;将不同时间点关于各属性的综合评价值......
