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电力系统中电气设备的动作状态信息获取较为困难,希望在一次动作发生时尽可能多地获取各种信息,为故障诊断提供理论依据和技术支持。提出一种改进的证据合成方法,该方法定义一种修正证据基本可信度及加权的新规则,解决传统D-S证据理论融合中存在的悖论问题,实现冲突证据的有效融合。结合M-ELM方法,构建基于多源信息融合的电气设备故障诊断模型。实验结果表明,所提方法的信息聚焦性能更加优越,能够有效解决冲突证据合成问题,在解决电气设备故障诊断问题方面取得了良好的效果。