加速器相关论文
近年来,太赫兹辐射在国民经济和基础科学研究领域展现出巨大的发展潜力,人们对于高品质的太赫兹辐射源的需求越来越高。基于预群聚......
随着加速器技术的发展，重离子加速器脉冲电源工作频率逐步提高，电流上升速率逐步提升。脉冲电源磁铁负载具有阻感特性，其在电流波形上......
针对神经网络训练加速器中存在权重梯度计算效率低的问题，设计了一种高性能卷积神经网络（CNN）训练处理器的浮点运算优化架构；在分析CNN......
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）是当前深度学习领域重要研究热点之一,因其具有平移不变性和权值共享结构的特点引......
从2009年诺贝尔化学奖说起,简要介绍国内、外同步辐射光源的特点和发展,并选择介绍了北京同步辐射装置（BSRF）近年来的研究成果。最后......
首先，从辐射源的个体识别过程的3个步骤，即信号预处理、信号特征提取、信号分类分别展开分析，阐述了将深度学习应用于辐射源的个体识......
传统方法在进行深度卷积神经网络优化时，存在计算能力能力不佳、加速器加速效果不明显的问题。为此设计一种FPGA加速器深度卷积神经......
迄今为止,人工神经网络已经经历了七十多年跌宕起伏的发展。得益于研究者们的探索与坚持,目前,深度神经网络（DNNs）在语音识别、自然......
闪光X射线照相是利用加速器产生的短脉冲X射线对快速运动的致密客体进行透视照相的技术。概述了闪光X射线照相对X射线的性能要求；回......
冷战时期，苏美两国在粒子物理领域保持着长达数十年的人员互访与项目合作，成为了双方科学交流的典范。促成这场合作的原因是复杂多样......
图结构具有高效的表达能力,广泛应用于各类计算领域,诸如社交网络分析,网络搜索等。随着图数据规模指数级爆炸增长,高效性成为图数......
基于卷积神经网络的心律识别算法能在终端中承担实时监测与预警功能,但网络规模制约了其在资源有限设备中的部署。参数量化作为常......
随着物联网（Internet of Things,IoT）和人工智能（Artificial Intelligence,AI）的发展,两者的融合（AIoT）正描绘出万物智联的宏伟蓝图。基......
介绍了高能同步辐射光源(HEPS)人身保护系统实验平台的设计.该实验平台是基于嵌入式控制系统EPICS框架下设计与实现的,通过可编程......
在数据高速增长的背景下,异构计算作为满足新兴应用不断提高的算力需求的有效途径,涌现了许多异构加速系统.在这些异构加速系统中,......
人脸检测与人脸识别技术有着极其广泛的应用,尤其随着深度学习的发展成熟,使得基于深度学习的人脸检测与人脸识别技术已经超过了人......
类脑计算是本世纪学术界和工业界的重大挑战之一,在计算机科学、神经科学、人工智能等众多领域备受关注。在类脑计算领域中有两个......
深度神经网络是深度学习的一个重要模型,其往往拥有非常多的层次结构,包含输入层输出层和一系列的隐藏层。但是若只是单纯的添加更......
在嵌入式设备上,如何在保证运行结果准确率的情况下,提高卷积神经网络的运行速度并尽可能降低运行能量消耗,是卷积神经网络加速器......
随着人工智能技术的快速发展和迅速普及,神经网络应用在诸多领域上,比如图像分类、图像语义分割、图像检索、物体检测等计算机视觉......
卷积神经网络在多种场景中成为了优秀的解决方案。在移动终端设备上部署卷积神经网络产品已具备现实需求,如短视频特效、智能无人......
加速器影像系统是确保肿瘤靶区能够获得精准照射的核心设备之一,是进行IGRT放射治疗的基础,是一种放疗质量保证和控制的装置,因此,......
高能同步辐射光源加速器的166.6 MHz超导腔采用4.5K饱和液氦浸泡冷却,其内导体与小束管之间设计有加强筋以改善超导的应力分布,加......
由于卷积神经网络具有一定容错性,近年来近似计算开始被应用在卷积神经网络加速器的设计中,以一定的计算误差换取功耗降低。这些近......
三维卷积和三维反卷积在动作识别、视频生成、双目匹配等算法中获得了广泛应用。然而,对于这类三维卷积工作负载,现有专用加速器方......
近年来随着生活水平的显着提高,人们对移动式电子设备的性能提出了更高的要求。作为芯片的核心单元,中央处理器（Central Processing......
听觉是人类感知周围环境的一个重要途径,通过听声音我们可以获取众多信息。声音识别目前被应用于多个领域,具有巨大的生产生活价值......
中国散裂中子源是国家“十一五”期间重点建设的十二大科学装置之首,是位于国际前沿的高科技、多学科应用的大型研究平台.该项目包......
为进一步完善医疗保健产品辐照加工工艺,对10 MeV电子束单双面吸收剂量分布进行了详细测量和分析.采用密度不同的PE板、雪弗板和高......
针对卷积神经网络(CNN)中卷积核的多样性导致加速器难以实现高效计算的问题,提出了一种可重构卷积神经网络加速器实现方法.加速器......
博物馆孵化器的出现为博物馆增添了新的功能.博物馆通过形成孵化器、创新中心、联合办公、加速器等新功能,发挥了社会公益的作用.......
为了更好地在放射性治疗中应用电子加速器,保证加速器的安全运行,全面提升治疗效果,分析了加速器的作用及其故障维修,包括束流系统......
目的:研究无均整过滤器(FFF)模式下不同靶材料对加速器能谱结构的影响,以及该模式下是否有必要切换靶材料以满足不同的临床治疗需......
图像重构是图像处理领域中的一种重要方法,通过该方法能够将成像系统中的样本观测信息进行求逆,重构出原始的样本图像。过去三十多......
基于中国2006-2015年的省际面板数据,利用趋同理论实证检验了“互联网+”对区域创新效率收敛的影响.研究发现:(1)全国及三大地区创......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）近年来发展势头迅猛,被广泛应用在图像识别、模式识别等领域。用于图像识别CNN的错......
卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network,CNN）算法是当前人工智能领域尤其是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在目标检测、......
从堆芯中子探测器的测量原理、探测器的总体设计结构、探测器验证试验的设计,以及探测器试验结果等几个方面,介绍堆芯中子探测器国......
2021年11月19日是女性创业日,同时也是五大联合国机构和玫琳凯公司携手推出的多方战略合作倡议——女性创业加速器(WEA)成立两周年......
随着深度学习的飞速发展,卷积神经网络被广泛应用于图像识别和物体检测.然而,基于神经网络的算法计算量和资源密集,难以在嵌入式系......
99mTc(T1∕2=6.01 h)是99 Mo的衰变子体,是目前核医学临床诊断应用最为广泛的放射性核素,其使用量约占所有诊断放射性同位素的80％.......
211At,半衰期7.2h,发射的α粒子具有很高的线性传能密度,是一种理想的靶向α治疗核素.利用中国科学院近代物理研究所强流超导直线......
根据CFETR对NBI系统参数的需求,开展了CFETR NBI束源的概念设计,给出了束源的设计参数指标和总体设计方案.完成了大面积等离子体发......
为了提高人工智能加速器的运算效率和功耗效率,提出了一种新的卷积神经网络(CNN)加速器结构,并实现了神经网络存算一体的方法.首先......
在武汉大学建立了我国首台加速器-电镜联机装置,该装置由美国GIC 2×1.7MV 串列加速器、国产200kV 离子注入机和日立H800 型透射电......
