属性权重相关论文
针对属性权重和专家权重信息都完全未知的多属性群决策问题,提出了一类以直觉模糊软集为数据环境的群决策方法。通过提取理想点结......
科教兴国是我国倡导并积极实施的国家战略,高等学校是我国实施科教兴国国家战略的基础和载体之一。高校科研成果是高等学校科技研......
随着国内风力发电的大力发展,风电机组装机量逐年增高,风电场在投运2至5年后,各组件一般陆续出质保期,风机检修和维护工作已成为风......
在现实生活中很多信息表是基于优势关系的,同时信息表中每个样本的属性值是模糊数,并且对不同的属性的重视程度也是不完全相同的,......
对于属性权重未知的区间数型不确定多属性决策问题,首先在界定区间数相对可能度的基础上给出区间数比较相对可能度关系理论,并得到......
离散化是数据预处理的重要方面,是数据挖掘的关键技术之一。在离散化算法的分类中,基于类-属性关联的离散化算法是当前离散化效果......
K-means算法是进行文本聚类时使用最为广泛的一种推荐算法之一。该算法在进行文本聚类时每个属性的作用是同等的,而实际中每个属性......
针对案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题，提出了自组织膜计算属性权重优化方法。首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函......
针对三角模糊数多属性决策中的属性权重确定问题,从属性维度和方案维度分别考量决策信息的相似度差异指标和不确定性指标,提出了一......
针对属性权重完全未知,属性值为实数的多属性决策问题,运用灰色系统理论的思想和方法,借助分析技巧,构建了在同一属性下任一方案与......
针对评价信息、属性权重和专家权重均为语言形式的多属性群体决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群体决策方法.该方法是采用......
针对异质群体参与的施工导流方案风险型多属性决策问题,分析导流方案决策主体面临不同属性时所对应的偏好尺度和评价效用的差异性,......
针对灰色多阶段多属性风险型群决策中的一类属性权重未知,决策者权重未知,时间权重未知,且属性值为灰信息的决策问题,研究了其决策......
针对属性值为区间粗糙数、属性权重部分已知、属性权重未知等两类多属性决策问题,提出一种基于灰色关联的区间粗糙数多属性决策方......
针对决策信息为三参数区间灰数、属性权重部分未知的多属性决策问题,考虑决策者主观风险态度,提出一种基于前景理论的灰靶决策方法......
新产品方案选取是新产品开发中一至关总要的环节。针对以一般模糊数、区间值模糊数以及犹豫模糊元混合表征的新产品方案评价问......
在以K-最近邻(KNN)和案例推理(CBR)为代表的类比学习方法中，涉及到特征属性重要性的评估，即权重的分配问题。由于特征属性权重的分布......
案例推理(Case-based reasoning，CBR)作为人工智能领域的新兴技术，已经成为认知科学、计算机科学、控制科学等学科共同关注的焦点。......
案例推理是人工智能技术的重要组成部分，起源于从认知科学的角度对人类推理和学习机制的探索，已经成为认知科学、计算机科学、控制科......
该文针对多属性决策中的参数不确定、不精确和难以量化等问题,试图从不同的角度,以不同的方法来讨论参数变化对最终决策的影响,即......
基于案例的推理(Case—Based Reasoning)是一种基于记忆，利用过去的案例和经验来解决新问题的一种方法，它可以看作是从一个案例到另......
当今，传统测验越来越不能满足社会的需求，因为它只能提供给被试一个笼统的分数或能力，对于考生具体的知识状态无法获知。与传统测验相......
粗糙集作为一种处理不确定性问题的方法,在理论和应用研究方面都取得了重要成果。粗糙集将论域划分为正域、负域和边界域,划分的过......
Leader算法是一种基于粗糙集的层次聚类算法,无需预先指定簇的个数且对孤立点具有鲁棒性,算法思想简单、快速。但该算法也存在......
聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据进行分类,使得各个类之间的数据差别应尽可能大,类内之间的数据差别应尽可能小,即为算法......
讨论了多属性决策组合赋权问题中进行权重间相容性检验的必要性,提出了一种权重的相容性定义及判别定理,其基本思想是在评价矩阵已......
当今社会实际决策问题的规模扩大化和决策环境的复杂化对多属性群决策(MAGDM)问题提出了新的挑战。采用合理的决策信息并选择适用......
现实生活中的信息由于受各种主观因素和客观环境的影响,常常存在一定的不确定性。通过对不确定信息进行建模,能够有效地提取给定信......
由于现实世界是复杂多变的,导致事物之间的联系也是不精确的、模糊的,这就为决策行为的顺利进行带来了不确定性。而决策行为又是贯......
利用信息熵给出了直觉模糊信息系统中属性重要度的计算公式,提出了一种在直觉模糊信息系统中构造属性权重的方法.根据不同属性的权......
目前,伴随着移动社交的广泛普及和云计算的蓬勃发展,人们愈发倾向于通过网络获取知识与存储信息,互联网中的数据呈现爆炸性的增长......
随着云计算的快速发展,在开放环境下共享与处理数据显得尤为重要,数据所有者在上传数据时不仅要制订灵活的访问控制方案,而且还要......
随着信息技术的快速迭代和飞速发展,云计算、云存储、大数据、物联网等新技术应运而生,在金融、医疗、科研、军事等领域得到广泛的......
利用直觉模糊集,采用专家打分对评估指标进行了描述.同时针对反舰导弹作战过程的动态特征,建立一种基于动态直觉模糊有序加权平均......
针对方案的属性权重为实数、属性值为不确定语言,通过定义不确定语言的“依可能度不差于”关系和对影响装甲武器战斗潜力的几个属......
针对权重信息不完全的多属性决策问题,提出了检验信息的一致性和冗余性的数学模型,给出了通过不断删去“冲突”约束条件而使参数系......
供应商是整个供应链的源头,因此供应商选择问题越来越引起学术界和工业界的关注。文章针对权重信息完全未知,且决策者对方案的偏好......
在纯语言加权几何平均(PLWGA)算子和推广的有序加权平均(EOWA)算子基础上给出纯语言混合几何平均(PLHGA)算子,研究了专家权重、属......
针对属性权重和属性值信息均不完全,且含有非线性形式的多属性决策问题,提出一种基于优势关系实现方案择优与排序的决策方法.首先......
依据二元语义信息评价的基本思想,构建了评价指标属性权重和决策者权重的耦合赋权模型,既体现了语言信息评价对指标经济意义或技术......
针对具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出基于广义优序法的语言型多属性群决策方法.该方法通过对传统优序法进行有效拓展,采......
