包含度相关论文
Multi-Criteria Decision Making and Reasoning Methods in an Intuitionistic Fuzzy or Interval-Valued F
直觉模糊集（Vague集）与区间值模糊集是Zadeh模糊集的两种推广形式,由于这两种形式均可统一到Goguen意义下的L*-模糊集,其中L*是一完......
本文首先以模糊集为研究对象,以已有的基本模糊熵与包含度的性质和关系为出发点,研究了基于广义模糊补概念的广义模糊熵与包含度的......
概率推理是进行数据分析的重要理论工具，利用专家经验值的充分似然率和必然似然率可以进行主观概率推理。以主观贝叶斯概率推理理论......
本文给出一个新的由σ-相似度诱导的σ-模糊度,并对σ-运算下的模糊度、相似度和包含度的相互关系作系统总结。......
多粒度粗糙集是粗糙集理论研究的热点之一,其粒度重要性也是许多学者研究的重点.有些粒度重要性公式存在不足之处,不能区分出粒度......
目的探讨平静EI和EE时相融合图像确定肝癌个体化靶区几何学差异和可行性及临床意义。方法2012-2013年本院18例肝癌患者分别在相同......
目的 基于4DCT模拟定位增强扫描探讨放疗不同时段胸段食管癌GTV50、IGTV空间位置及重合度变化.方法 对33例胸段食管癌患者于放疗前......
目的 基于四维CT(4D-CT)模拟定位扫描,探讨放疗疗程中不同时段胸段食管癌原发肿瘤内靶区及计划靶区空间位置及重合度的变化.方法 3......
形式概念分析是一种新的数据挖掘理论,它最早是由德国学者Wille提出的,它的核心数据结构是概念格结构模型。形式概念分析的思想主......
评估决策是通过评估信息的加工形成综合排序的一种选择行为,己在企业、教育、科技管理中得到了广泛应用。在评估决策系统中,不确定......
知识发现是从数据库中抽取和精化新的模式。信息系统是数据库的抽象描述,是一个具有对象与属性关系的数据库。信息系统的知识发现......
形式概念分析是德国学者Wille于1982年作为一种数学理论首先提出的,概念格结构模型是它的核心数据结构。概念格本质上描述了对象和......
由波兰学者z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理论是一种新的处理不确定性知识的数学工具。经过二十余年的研究与发展，粗糙集理论已经在......
随着计算机的普及和网络技术的发展,人们面对的信息量巨大(海量信息),并且信息结构和关系复杂,完全超出了人们所理解的范围;并且,......
由于现实世界是复杂多变的,导致事物之间的联系也是不精确的、模糊的,这就为决策行为的顺利进行带来了不确定性。而决策行为又是贯......
形式概念分析(Formal Concept Analysis)理论是在1982年由德国数学家Wille R.提出的可视化的层次理论,运用于构建概念格等。自Will......
粗糙集理论及犹豫模糊集理论是处理不确定性和模糊性问题的两个重要的数学工具。经过近些年的发展,这两种理论都得到了相继的推广......
软集理论解决了模糊集参数不足的问题,成为一种有效处理不确定性问题的工具。在现有的研究基础上,本文对模糊软集、直觉模糊软集、......
Paw lak教授所提出的经典Rough集理论主要是针对经典信息系统,利用不可分辨关系这种等价关系对对象进行上近似和下近似分类.对于模......
针对实例检索过程中的模糊信息，提出一个利用包含度概念，为不同类型的模糊语义关系定义了不同的模糊包含度，并由此描述了实例检索中模......
不确定性推理是人工智能的关键问题。本文引进了包含度的概念以及包含度的生成方法,给出了包含度在专家系统中关于知识获取与推理......
评估决策是通过评估信息的加工形成综合排序的一种选择行为,已在企业、教育、科技管理中得到了广泛应用.该文针对评估决策中的不公......
广义模糊集GFScom是在FScom基础上改进的具有三种不同否定的模糊集,通过三角模来定义中介否定,使得计算更灵活.针对经典模糊集只有......
期刊
针对不完备信息决策系统中信息引起的不相容性的问题,引进包含度,提出基于限制容差关系的可变粗糙集模型,并研究其相关性质.通过对......
该论文主要研究了专家系统工程中知识获取的一个分支:模式识别中如何建立模糊推理规则的问题.分别利用包含度理论、粗糙集理论和遗......
粗糙集理论是一种分析和处理不精确、不一致和不完整等不完备信息的新型数学工具。粗糙近似算子是粗糙集理论的核心概念,它主要依......
在人工智能领域,信息系统是一个重要的数学模型,而在粒度计算中,信息系统之间的联系是一个基本问题.由于信息系统的多样性,往往需......
信息科学研究的主要问题就是消除不确定性，获得信息。衡量信息量多少的重要指标就是不确定性的大小，因此研究不确定性的度量问题便成......
粗糙规划问题是现实生活、生产实际中常遇见的问题，是各类决策问题的核心，也是解决各种含有粗糙性因素的决策问题的基础，因为在实际的......
1982年，德国数学家Wille.R教授首次提出了概念格理论，或称为形式概念分析.概念格是根据数据之间的关系建立起来的一种概念层次结构，能......
属性约简是粗糙集理论最核心的研究内容之一,其中约简带有决策属性的决策系统的条件属性集可以达到简化信息系统目的.现有的粗糙集......
目的比较NSCLC基于FDG PET-CT与4DCT定义的原发肿瘤PTV间位置及体积差异。方法15例NSCLC患者序贯完成胸部3DCT、4DCT及FDG PET-CT......
将粗糙集中的集合转化为矩阵刻画,通过引入矩阵算子、类矩阵算子,借助截矩阵和关系矩阵,讨论了Paw lak粗糙集和变精度粗糙集中集合......
模糊熵是度量模糊集的非常重要的指标,而广义模糊熵是模糊熵在广义模糊补意义下的推广.本文首先介绍了模糊集的广义模糊熵和包含度......
通过正常的蕴涵算子将Vague集的包含度公式进一步扩展到区间直觉模糊集上,并给出了基于区间直觉模糊集的包含度在多目标属性决策方......
本文讨论一类模糊信息系统的知识发现问题,其中属性按其特征进行分类并通过模糊集表示,我们通过模糊关系刻画对象的相似性程度,借......
决策规则获取是目标信息系统中的一个重要研究内容.引入了一种集合向量空间上的加权包含度,并基于该包含度提出了一种协调目标信息......
在G(o)del算子和Goguen算子的基础上构造了一个新的蕴含算子族:IG-λ-G(λ∈[0,1]),与文[1]中构造的蕴涵算子族L-λ-R0(λ∈[1/2,1......
介绍分析了Tarski关于公式y可由X语义推出的基本思想,从特定角度指出其中存在的问题；在此基础上,基于L包含度给出了一种语义蕴涵程......
在广义模糊软集和犹豫模糊软集的基础上给出广义犹豫模糊软集的概念,并研究广义犹豫模糊软集的相似度量。首先利用三种犹豫模糊集......
定义了直觉模糊集合的相似度与包含度，并给出了一些直觉模糊集合的相似度与包含度的实例。......
Vague集是Zadeh模糊集的一种推广形式，同样Vague集的包含度也是模糊集包含度的一种扩展。针对现有文献涉及到的Vague集的包含度只是......
传统模糊C均值算法没有充分利用像素周围的空间信息,所以算法抗噪效果不理想,且该算法仅利用像素隶属度信息,分割规则过于单一。因......
