约简集相关论文
在船舶碰撞受损研究方法的比较分析基础上,引入粗糙集属性约简方法.通过对船舶碰撞事故数据进行离散化处理,运用粗糙集理论构建船......
人才是企业的第一资产。企业要持续发展，必须构建人力资源竞争力的平台，建立行之有效的人力资源评价体系。本文提出了一种基于粗糙集......
以可分辨矩阵为基础,引出了次核、再生分辨矩阵等新概念,进而提出了基于最大分辨度的启发式属性约简算法,实现了求取决策表最小属......
提出了基于粗糙集理论的状态识别规则获取方法。粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法。该方法通过决策系统的可辨识矩阵计算核......
针对分类模型在构造过程中存在冗余属性的特点,本文提出了一种基于粗糙集理论的分类模型预处理技术,利用其理论的属性约简与分辨矩......
针对先验知识不完备和不确定的情况下海量数据造成的冗余和互斥,模糊神经网络结构变得复杂化并不能很快逼近和分类输出对象的情况,......
从拓扑的包含关系这一全新的视角进一步认识协调近似表示空间的属性约简理论。在此基础上将协调近似表示空间中的等价关系放宽为一......
研究概念格与其关联格之间的关系并给出了两者之间的同构定理,进而研究了由概念格的关联格来进行属性约简的理论与方法。
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从属性集角度研究变精度粗糙集模型的属性约简问题,在对象集上定义了一种β下近似二元关系,并利用这种关系建立了属性集及其幂集上......
对粗糙集的属性离散化和约简算法进行了研究,提出了一种基于粗糙集与神经网络相融合的故障诊断方法。首先提出一种优化NS断点集的......
知识约简是概念格理论的核心问题之一.主要讨论协调区间值决策形式背景的知识约简问题.首先从经典的协调决策形式背景出发,定义了......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,本文基于模糊信息系统,一方面,通过模糊相似关系定义了条件相似度以及决策相似度,建立了关于......
邻域系统是一种数值信息粒度计算模型,该模型可以直接分析数值型数据,拓展了经典粗糙集理论的应用范围。邻域系统中现有的增量算法......
差别矩阵可以拥有不同的信息,根据差别矩阵描述的区分信息量不同,给出4种差别矩阵定义,并提出相应H-约简、S-约简、B-约简和P-约简......
程度多粒度粗糙集考虑了等价类与目标集合之间重叠部分的定量信息,却忽略了不同粒度的权重问题。基于程度多粒度粗糙集与加权粒度......
针对目前的质量评估的挖掘模型和算法不能保证得到决策表的最佳约简集,影响了后续挖掘的效率.利用粗糙集提出质量评估的粗挖掘模型......
针对已有规则融合方法的不足以及将证据理论引入规则融合将面临的问题,提出了应用证据理论对多约简集决策进行融合的方法,论述了该......
提出了利用可辨识矩阵和分辨函数自动获取规则的算法,该算法从已知决策系统出发,通过决策系统的可辨识矩阵和分辨函数计算核和所有......
概念格理论是研究概念和概念之间层次结构的一种强有力的工具。概念格是根据数据之间的关系建立起来的，已经被应用于数据挖掘、软件......
求核和属性约简是粗糙集理论研究的一个核心问题。文中主要针对现有的一些决策表属性约简算法存在的不足,尤其是基于信息熵的属性......
区间值信息系统是属性值取值为区间值形式的一种特殊信息系统。通过把区间值信息系统转化为0-1形式背景，利用概念格属性约简方法，区......
