惯性权重相关论文
为了提升自动化设备电力调度的评估水平，采用广泛使用的神经网络算法，通过对电力系统参数的重新设置，根据正态分布衰减惯性权重策略对......
传统的Otsu算法分割图像需要遍历图像的每一级灰度值，其计算复杂度会随着图像量化等级的增大而急剧增加。对此，提出一种新的自适应粒......
煤矿井下视觉测量精度的关键在于相机参数的准确性，提出一种改进粒子群算法对张氏标定法所得参数进行优化，在迭代初期和后期分别使用......
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优解的缺点,提出了一种基于镜像选择的改进鲸鱼优化算法（Whale optimization al......
针对鲸鱼优化算法（WOA）存在的收敛精度低、易陷入局部最优解等问题，提出一种非线性收敛因子并引入非线性惯性权重对基础WOA进行改进，以......
比例-积分-微分（Proportion-Integral-Differential,PID）控制设计简单、工作原理易掌握、调整参数少，多应用于工业自动控制领域。针对......
针对传统PID控制器在面对实际对象时在线整定困难的问题，提出采用BP神经网络与PID控制器相结合，并采用粒子群算法对其网络权值矩阵进......
为解决鲸鱼优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,采用多种策略对算法进行改进,提出一种自适应动态鲸鱼优化算法。引入立方混......
粒子群算法作为一种智能优化算法，因算法收敛速度快和简单易实现的优点，在测试数据生成中应用广泛。为了提升测试数据生成的效率，本文......
在建筑暖通空调系统能耗预测中,在不同负荷比率的作用下预测偏差较高,可靠性需要进一步提高.为此,提出了基于IP-SO-Elman神经网络......
为提高对铁路客流量预测的准确性,提出一种基于改进粒子群与神经网络的铁路客流预测模型,针对粒子群算法易收敛至局部最优的问题,......
针对粒子群算法(PSO)应用电力系统无功优化时本身特性易导致计算结果不精确的问题,首先将系统有功网损最小值作为目标函数模型;其......
优化问题是一个古老的问题,具有很强的实用背景,且广泛出现于科学研究、工艺改造、经济管理和工程技术等领域.经典优化方法如牛顿......
鸡群优化算法（Chicken Swarm Optimization,CSO）是2014年提出的智能优化算法,它模拟了鸡群中的等级秩序和鸡群的觅食行为。鸡群按一......
针对现有风速预测精度不高等问题,选择一种组合核函数的支持向量机回归模型(SVR),根据粒子的适应度动态自适应地调节算法中惯性权......
针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)求解精度不足、容易早熟收敛的缺点,提出了一种多策略协同作用的改进樽海鞘群算法(MS......
针对海鸥算法(SOA)在求解最优化问题中的不足和算法性能依赖于参数的选取等缺点,提出一种基于惯性权重的海鸥优化算法(Inertia Sea......
煤与瓦斯突出是煤矿的五大灾害之一,预防煤与瓦斯突出是煤炭企业安全生产的关键。瓦斯突出机理模型尚不明确,且瓦斯涌出量为非线性......
针对标准WOA算法初始种群分布不均、收敛速度较慢、全局搜索能力弱且易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法.......
二维最大熵图像分割具有计算量大且参数无法自适应设置的缺点,针对此问题,将惯性权重改进的萤火虫算法应用于二维最大熵分割,通过......
由于当前云计算资源利用率不高,灰狼优化算法容易发生过早收敛、陷入局部最优等缺点.针对以上问题,提出用改进的灰狼算法应用于云......
为了提高快速反射镜(fast steering mirror,FSM)的跟踪精度和扰动抑制能力,建立了基于自抗扰控制器(active disturbance rejection......
为了解决标准的鸡群算法在寻优中存在早熟收敛和较容易陷入局部极值问题,提出一种混合遗传算法思想的改进鸡群算法(GA-CSO).算法在......
针对目前现有粒子群优化算法在寻优过程中表现出的易陷入局部最优的缺点,采用了将惯性权重的线性时变与学习因子两个参数的异步时......
针对车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,简称VRP)的特点提出了一种改进的粒子群(Particle Swarm Optimization,简称PSO)算法。......
针对传统多阈值图像分割算法效率低、精度差的问题,提出了一种基于改进蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm, BOA)的多......
对植物冠层的图像分割传统算法,不但运行效率太低,分割精度效果也不明显。本文采取自适应惯性权重及学习因子的方法对经典算法进行......
在剖析参数对粒子群算法效率和寻优能力影响的基础上,提出了动态自适应时变参数优化的粒子群算法,根据迭代过程对算法中的惯性权重......
文中针对复杂网络社区发现的应用场景,提出一种改进的离散鲸鱼算法。实验通过Karate、Dolphin、Book、Football、Jazz、Email六个......
针对元启发算法中蜉蝣优化算法(MOA)的求解精度不高、收敛速度慢、稳定性不强等缺点进行研究,提出一种黄金正弦与自适应融合的蜉蝣......
由于城市用户产生的污水量往往会随时间发生变化,所以通过合理调度进行“削峰平谷”,充分利用污水处理厂的处理能力就显得非常有必......
蜻蜓算法是一种近年提出的元启发式优化算法,它主要是模拟自然界中蜻蜓的捕食和迁徙行为。原始的蜻蜓算法跟其他许多群体智能优化......
为提高地铁客流预测的准确性,以西安地铁1号线为例,分析了地铁客流的耦合时空特征,提取了影响地铁客流变化的5个主要因素,包括节日......
针对粒子群算法易出现早熟,搜索精度低的问题,从惯性权重的确定和算法搜索精度两个方面进行了改进。其中惯性权重由随迭代次数非线......
为减少OGY方法前期等待时间,结合自适应混沌粒子群算法(ACPOS)设计一种新的OGY控制器(ACPOS-OGY).用ACPOS对混沌系统轨道做初始引......
为提高螺旋钻采煤机的输送效率,改善其输送性能,文中以螺旋钻杆的内径、叶片厚度、叶片导程及螺旋升角为设计变量,选择采煤机的输......
突水水源判别是矿井防治水工作的重要环节。为准确有效地判别矿井突水水源,选取k++Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、HCO-3、SO2-46种离子作......
研究了一种高超声速跳跃-滑翔弹道方案。通过末级发动机多次点火,将再入弹道设计成临近空间的跳跃-滑翔弹道,在满足过程约束和航程......
交流伺服系统由于其具有稳定性好、响应速度快等优点,在工控领域得到了广泛应用.但是采用传统控制策略难以获得满意的控制效果.针......
为减少电网抢修人员的调度时间以及提高电网的抢修效率,从前期保障角度建立了基于最短距离的抢修小组驻地选择模型;为解决后期多点......
聚类分析是数据挖掘中一项重要的挖掘任务。所谓“物以类聚”,聚类分析从大量数据对象中寻找数据属性间的相似性,并以此为数据对象......
在多机器人系统的研究中,多机器人编队控制技术是一个重要的研究方向,它有非常广泛的应用领域,通过多机器人编队控制技术可以完成......
油品调合过程综合利用炼油过程中产生的各类组分油，按照一定的配方比例混合，调合生产出符合各种汽油标准的成品汽油，是一个直接影响炼......
灭火机器人属于特种移动机器人范畴,它作为特种消防设备可以替代消防队员接近火灾现场实施有效的灭火救援作业,开展各项火场侦察任......
