自适应惯性权重相关论文
针对江苏地区能源互联网环境下因广泛使用小规模分布式电源（DG）而引起的配电网电压波动大、网络损耗严重的问题，通过以网络损耗、DG投......
三维路径规划问题是在干扰环境下寻找出发点到目的地之间最优路径的组合优化问题。针对传统群智能算法在求解该问题时存在收敛精度......
针对传统麻雀搜索算法在算法搜索后期种群多样性减少，导致收敛精度不足与易陷入局部最优解等问题，提出一种改进麻雀搜索算法（Improved......
针对鲸鱼优化算法存在收敛速度较慢、定位精度不够高等问题，文中提出了一种基于改进鲸鱼算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法......
目前,深度学习技术被越来越多的应用于各行业各领域内,然而随着深度学习技术的成长以及数据量的飞速发展,串行化的神经网络模式已......
针对标准樽海鞘群算法收敛精度低、收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应惯性权重的樽海鞘群算法(AIWSSA).首先,在追随者位置更新......
针对港口载煤列车的卸车调度流程主要依靠工人经验进行调度作业,存在决策时间长、作业冲突和列车在港时间过长等问题.以列车在港时......
针对城市区域多无人机协同物流任务分配问题,综合考虑不同无人机性能、物流时效性、飞行可靠性等影响因素,以经济成本、时间损失和......
智能算法在解决函数优化问题时往往存在早期收敛和陷入局部极值等问题。本文提出一种基于收缩因子和自适应惯性权重的粒子群优化算......
针对蝴蝶优化算法(BOA)容易陷入局部最优和收敛性差等问题,提出一种多策略改进的蝴蝶优化算法(MSBOA)。首先引入余弦相似度位置调......
粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种智能优化算法，属于进化计算领域里的新分支。PSO算法结构简单、只有较少的参......
针对孤岛模式下含多种微电源及蓄电池的微网系统,以考虑经济、环保性的综合成本为目标函数,结合功率平衡、各机组出力限制等约束条......
无线传感网络的能量有限,在分簇过程中极易消耗能量,采用粒子群算法对簇首节点选择进行优化,可均衡网络能量消耗,延长网络生命周期......
标准萤火虫算法是于2008年由剑桥学者Xin-she Yang提出的一类智能优化算法。本文在原算法的基础上对其加以改进并予以应用。 主......
传统求解航空发动机部件模型中的非线性方程和共同工作方程组的方法因对初值的依赖使得模型并不总能收敛。首先针对模型中的非线性......
针对基本粒子群优化算法（PSO）算法易陷入局部最优的缺点,提出混沌自适应粒子群-序列二次规划算法（CAPSO-SQP）。在基本PSO算法的基础上,......
针对跳频通信中多跳频信号的盲源分离问题,提出了一种基于自适应惯性权重粒子群的盲源分离算法.该算法将分离信号的负熵作为目标函......
针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛及寻优精度低等缺陷,提出一种自适应惯性权重计算方法 MACIW,该方法的基本思想是：构建保持大......
为了提高粒子群优化算法(PSO)求解复杂优化问题的能力,本文对基于细菌趋化的粒子群优化算法(PSOBC)进行改进。PSOBC算法是PSO算法......
为了优化传统励磁控制系统中比例一积分-微分控制参数，文章在介绍了PSO算法的基础上，一方面引入自适应惯性权重，另一方面通过添加扰动......
针对无线传感器网络中经典DV-Hop定位算法第3阶段利用多边测量法计算未知节点位置存在较大误差的问题,提出了一种改进的粒子群算法......
为较好平衡粒子群算法中全局搜索能力与局部搜索能力,分析了PSO算法中的惯性权重与种群规模、粒子适应度以及搜索空间维度的关系,......
为了提升粒子群算法在解空间中的寻优性能，提出了一种具有自适应逃逸机制的基于环状全互连拓扑结构的粒子群算法（RSEPS0）．该算法首先将......
为了克服粒子群算法的早熟收敛问题和易陷入局部最优问题,本文提出了一种新的基于双子群的改进粒子群优化算法,通过2组搜索方向相......
文中研究了含分布式电源的智能配电网多目标优化策略,对粒子群优化算法进行改进,将其应用于以系统电压质量、电压偏差以及有功网损......
针对入侵检测系统特征报警聚类质量低、冗余告警的不足,提出基于改进混沌自适应粒子群优化的IDS特征报警聚类方法。该方法结合混沌......
针对粒子群优化算法在进化过程的后期收敛速度较慢，易陷入局部最优的缺点，对基本粒子群优化算法作了如下改进：在速度更新公式中引入非......
针对粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)易陷入局部极值的缺陷,提出了一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法(a New Chaos ......
对基本粒子群优化算法作了一些改进：通过去掉速度因子简化算法结构,引入指数下降形式的惯性权重,对全局极值进行自适应的变异操作,......
为较好平衡粒子群算法中全局搜索能力与局部搜索能力,分析了PSO(Particle Swarm Optimization)算法中的惯性权重与种群规模、粒子......
针对粒子群优化算法在软件测试用例自动生成过程中存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优及求解精度低的问题，基于约简的自适应混沌粒......
针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种非线性递减的惯性权重策略,使算法很快......
针对调制信号分类特征选择问题,提出了自适应惯性权重模拟退火二进制离散粒子群算法。该算法将模拟退火算法嵌入到离散粒子群算法......
采用一种改进的离散粒子群算法对作业车间调度问题进行优化。对标准粒子群算法的参数选取策略作出改进。提出自然指数自适应的惯性......
本文介绍了一种大规模0／1线性方程组的特点，以及用标准粒子群算法求解时出现的不足。为此，提出了一种混合粒子群算法。该算法引入了遗......
针对微粒群优化用于PID参数整定时易陷入局部收敛、效率不高的缺点，提出一种基于动态邻域和自适应惯性权重的微粒群优化算法。首先，......
为了克服传统粒子群算法（PSO）的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法（ACP-SO算法）.该算法采用分段Logis......
研究电力机组的优化调度问题。传统电力调度中心对电力厂级负荷调度分配采用的是机组直调方式,将AGC负荷指令下发给每台机组,直接......
现有的机器人综合位姿误差控制优化方法存在机器人位姿定位的累积误差高、定位不准确等问题。针对上述问题,提出了一种轮式移动机......
针对微粒群优化解决复杂优化问题时易陷入局部收敛、效率不高的缺点,提出一种基于动态邻域和自适应惯性权重的微粒群优化算法。通......
PID控制是工业生产中非常经典的过程控制,由于具有简单的控制结构和在实际应用中易于整定而被广泛应用于工业过程控制领域。工业生......
针对二进制粒子群优化算法在寻优后期存在多样性丢失、收敛精度低等问题,提出一种分等级学习策略的二进制粒子群优化算法(HLBPSO)......
当前列车节能控制研究的优化算法存在优化效果不明显,收敛速度慢等一系列问题,提出了一种引入自适应惯性权重,同时加入具有调整能......
任务分配是多无人作战飞机(UCAV)协同控制的基础.对此,分析了影响任务分配的关键战技指标,建立了针对攻击任务的多UCAV协同任务分......
随着社会信息化的不断推进,对于复杂优化问题的求解,传统的解决方法已经很难达到理想的效果。群智能优化是近几年能比较好地解决优......
针对以获得最大效益为目标的电子制造企业的订单生产安排问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的电子产品排产方法,建立了模糊生产......
针对标准量子粒子群算法对多无人机任务分配中离散狭长解空间适应性差的问题,提出了基于粒子收敛程度的自适应惯性权重与量子门变......
