收缩因子相关论文
鸡群优化算法（chicken swarm optimization algorithm,CSO）是2014年由Meng等人受鸡群觅食行为的启发提出的一种新型群智能优化算法,C......
针对收缩因子粒子群算法容易陷入局部最优的问题，首先提出一种判断该算法早熟收敛的指标，以此判断算法是否陷入局部最优。随后提出一......
建立主蒸汽温度精确的数学模型是提高控制系统性能的基础.针对传统的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在模型辨识......
围绕水电站厂内经济运行问题,建立了以发电耗水量最小为目标的机组组合优化模型,针对传统粒子群算法(PSO)寻优能力不足及易陷入局......
文本分类最初是应文本信息检索的要求出现的。文本分类可以使得人们无需逐个浏览文本文件来确认是否是自己所需文本,自动的将文本......
最优化问题旨在通过合理的利用系统中的资源,以最小的代价和最佳的解决方案,取得最优的效果。最优化问题具有广泛适用性,它被应用......
热轧带钢精轧过程的负荷分配是制定精轧轧制规程的核心.为制定合理的负荷分配方案并提高生产效率与产品质量,在粒子群算法中引入杂......
带钢热连轧生产过程中,需要制定相应的轧制规程,精轧机组轧制规程制定的核心问题是负荷分配。负荷分配问题的本质是将精轧机组入口......
高速运动的杆经过一定宽度的洞,将产生长度佯谬。本文论证了杆能否落入洞中还与杆的力学状态有关。
Rods moving at a high speed......
近年发现内皮细胞通过产生释放内皮舒张因子(EDRF)和内皮收缩因子(EDCF)直接参与血管平滑肌张力的调节。缺氧对肺血管内皮依赖性......
血管内皮细胞是松弛因子和收缩因子的来源,这些有待进一步确定的物质称为内皮细胞衍生松弛因子(EDRF)和内皮细胞衍生收缩因子(EDC......
弛豫理论是反场箍缩等离子体研究最成功的理论,这一理论描述的许多RFP的结果都在实验中得到了验证,从而得到了广泛的接受和运用。......
粒子群算法是一类基于迭代的随机全局优化技术,因思想简单而应用广泛,但在参数选择及理论分析方面的研究成果比较分散.本文通过对......
本文对改良单纯形的扩张因子和缩小因子进行优选,同时将单纯形的整体收缩改为变换形心轴的方向,其收敛速度有明显的提高。笔者用此......
在非完美和完美信道状态信息(CSI)两种情况下,对多小区大规模MIMO上行系统进行分析,推导了等增益合并(EGC)方案的可达速率表达式,......
为提高实际生产中的热轧带钢质量及生产效率,建立了兼顾负荷均衡和板形最优的负荷分配模型,采用传统经验法对负荷进行初步分配,并......
收敛速度、精度和全局搜索能力对于任意改进的智能化算法都非常重要。针对现有粒子群搜索算法在后期易陷入早熟、局部最优和收敛速......
提出一种基于改进PSO算法的PID控制策略,在标准的PSO算法中,引入收缩因子对参数进行寻优,能够提高在参数寻优过程中的收索速度.同......
自1980年Furchgott和Zawadzki首先报道内皮细胞在血管张力变化中的作用以来,该领域的研究有了很大进展。现已证实,内皮细胞调节血......
肝硬化患者均有明显的肾素 -血管紧张素异常 ,表现为肾素活性升高 ,血管紧张素 活性增加 ,由此引起肾血管扩张因子与收缩因子动态......
内皮素 (ＥＴ)是强烈的内皮收缩因子[1,2 ] ,一氧化氮(ＮＯ)是新型的细胞内和细胞间的信使性物质[3 ] ,这两种物质在神经系统中的作用以及......
目的 探讨川陈皮素对高血压大鼠的血压调节作用及分子机制.方法 使用L-NNA制造内皮损伤型高血压大鼠模型,给予不同浓度的川陈皮素,......
针对齿轮传动系统多目标优化设计问题,选取了齿轮传动系统的体积和重合度作为优化目标函数,建立了以可靠性约束、齿数约束、模数约......
提出一种新的非线性小波变换去噪方法.该方法把线性小波变换后得到的3个高频分量通过球坐标变换后，得到球坐标下3个分量，然后在球坐......
针对ARCH模型传统估计方法的不足,提出了利用微粒群算法及其改进的算法快速精确的估计ARCH模型的参数,最后利用微粒群算法实证建立......
采用对基本粒子群优化算法引入遗传操作来提高种群多样性,这样虽能避免产生局部极小,但收敛速度会降低,通过加入收缩因子来达到两......
白中治等提出了解非埃尔米特正定线性方程组的埃尔米特和反埃尔米特分裂（HSS）迭代方法（BaiZZ，GolubGH，NgMK．Hermitian and skew-Hermitia......
拟态物理学算法（APO）具有较好的全局搜索能力,且能避免粒子群等算法常出现的易早熟收敛现象,具有较好的稳定性、快速收敛和鲁棒性。......
为了提高光栅表面缺陷图像的去噪效果,便于后续缺陷图像检测,通过改进阀值和阀值函数来实现对光栅表面缺陷图像的小波去噪。通过引......
针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的不足,采用收缩因子对粒子速度更新方式进行改进,保证PSO算法前期的全局搜索能力和后......
为减小风速预测的误差,该文引入混沌映射与收缩因子的方法对传统PSO粒子群算法进行改进,动态调整粒子群的权重,提高粒子群初期全局......
针对粒子群算法对盲信号分离存在的问题,提出二次裂变技术。首先将粒子集中的权值按照逐渐递减顺时针的进行排序,减少搜索算法的时......
众所周知血管的舒缩活动受神经、激素所调控。但自从1979年发现前列环素以来,血管壁本身的分泌受到重视。1980年发现了内膜依赖性......
血管内皮细胞释放的血管内皮收缩因子（Ｅｎｄｏｔｈｅｌｉｕｍ－ｄｅｒｉｖｅｄｃｏｎｔｒａｃｔｉｎｇｆａｃｔｏｒ，ＥＤＣＦ）与血管内皮舒张因了（Ｅｎｄｏｔｈｅｌｉｕｍ－ｄｅｒｉｖｅｄｒｅｌａｘｉｎｇｆａｃｔｏｒ，ＥＤＲＦ）一样，参与血管张力的调节，这十年来，不断发现性质各异的ＥＤＣＦ，同时也发现了依赖性收......
In the multi-wave and multi-component seismic exploration,shear-wave will be split into fast wave and slow wave,when it ......
细胞神经网络方法是一种有效的重力异常提取方法,提取出的重力异常信息具有较强的横向分辨能力,但如何训练优化模板是影响该方法提......
针对微粒群优化算法存在陷入局部极小点和搜索效率低的问题，给出一个新的速度更新策略——局部收缩策略，并提出一种改进的微粒群优化......
采用变论域模糊控制器的系统仿真实验显示,几种常用的收缩因子并不能使控制器的性能得到有效改善。为了解决收缩因子实时计算导致......
<正> 大家承认动物细胞的胞质分裂是由收缩环的微丝束收缩而引起的。那么微丝束又是在什么物质作用下诱发产生的呢?两栖类卵的第一......
该文提出了一种基于小波变换的混合去噪方法。该方法通过对图像进行小波分解后，首先确定低分辨率的截断参数，对于大于此截断参数的小......
针对PSO—CF（带收缩因子的PSO）算法受收到缩因子的影响，使得粒子以较快的速度聚集到种群已经搜索到的全局最好位置附近，然而却造成了种......
为了更深入地分析探讨粒子群优化算法的性能，采用两种基本改进策略在MATLAB7．0中对几个典型测试函数的优化问题进行了实验，即单独采用......
为了深入分析探讨改进的粒子群优化算法的性能，针对典型的函数优化问题，设计了3种方案：（1）采用线性递减惯性权重的PSO；（2）基于遗传算子的PS......
针对常用循环平稳波束形成器收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应收缩因子形式的对角加载方法的稳健循环平稳波束形成器.首先采用......
利用收缩因子粒子群算法对车间作业调度问题（JSP）进行求解,通过在粒子群算法中引入收缩因子,使得所有粒子在搜索空间中的全局探索和......
粒子群优化算法的原理较易理解，所需参数较少而易于实现，但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足。基于收缩因子改进的粒子群算法......
