改进的粒子群算法相关论文
鉴于新能源汽车的充放电行为本质上视为储能电池在一定条件下参与微电网的电力运行，本文针对电动汽车参与的社区微电网优化调度问题......
近年来,中国在经济上实现了飞速的发展,但是很多企业却是以牺牲环境为代价,换取的一时或一地经济发展,从而加重了环境的污染。特别......
在运动学约束下,为使得乒乓球发球机械手能够完成快速、连续、高精度的发球动作,以多项式插值轨迹规划法为基础,结合粒子群优化思......
TC-OFDM定位系统在进行定位时基站的测量误差的大小和几何布局的优劣会很大程度上影响定位效果。本文选择研究定位系统室外基站的......
我国高速列车的发展处于世界领先地位,作为动车组旋转机械关键部件的主要组成部分,齿轮箱运行时的健康状况至关重要,一旦发生故障,......
针对二次泵变流量空调冷冻水系统采取的回水温度PID控制方式,往往导致稳态误差与超调量均较大和调节时间较长等问题。鉴于此,提出......
针对传统的最大功率点跟踪算法在光伏阵列出现局部阴影时,其输出P-U特性曲线表现出的多峰现象,导致跟踪不能完成真正的最大功率点......
由于多微网出力的不确定性,且多微网之间的协调运行较差,从而导致其调度成本增加,因此对多微网的经济调度模型进行了改进.以综合发......
针对传统轧制力数学模型预测精度差的问题,基于板带轧制数据和支持向量回归(SVR)模型对轧制力进行预测.采用主成分分析(PCA)技术来......
针对短期电力负荷预测精度低与准确性差的问题,设计了CEEMDAN-DISPSO-LSTM混合预测模型。运用自适应噪声的完全集成经验模式分解算......
气候变化问题是当今世界关注的热点问题,尤其是二氧化碳排放增加引起的全球变暖问题,已经威胁到人类的生存和发展,是当今世界亟需......
为克服公交调度优化模型中纯电动公交车受续航里程约束、未考虑驾驶员舒适度的不足,提出了人-车固定模式的纯电动公交车柔性调度优......
随着国民经济和交通基础设施的快速发展,交通规划和指导已成为智能交通系统中研究的热点问题.对于交通规划和指导,需要解决的关键......
随着汽车工业的发展,轿车的各种性能都得到了不断改进和升级,汽车的机动性和安全性能也得到了不断的提升,与此同时,人们对汽车在驾......
风能作为一种新型的、无污染的可再生能源,在减轻全球能源危机和保护环境方面扮演着非常重要的角色。随着风能产业的迅猛发展,大量......
改进的粒子群优化PSO算法通过采用改进的PSO算法对PID参数进行了优化,使用实数编码方法,用局部版粒子群算法取得了良好的优化结果......
针对齿轮传动系统多目标优化设计问题,选取了齿轮传动系统的体积和重合度作为优化目标函数,建立了以可靠性约束、齿数约束、模数约......
研究了风力发电并网的潮流优化问题，分析了风力发电在潮流计算中常用的模型和方法。并针对风力发电机组并网需要吸收电网大量无功造......
针对D-S证据理论在融合决策中不能有效解决高度冲突证据的合成问题,从证据源出发设置证据权值,并构造证据权值距离函数,利用改进的......
为实现变速箱磨损状态的有效评估,提出一种灰靶模型的优化方法。传统灰靶模型中分辨系数的大小通常根据人为经验确定,缺少客观性,......
我国的物流企业呈现了规模小,市场份额小,各自为战,功能单一的现象。各公司优势不能结合起来,不符合现代物流的要求。针对以上问题......
通过采用改进的粒子群优化（PSO）算法对锅炉过热汽温中的PID参数进行优化,分析了传统过热汽温控制方案的不足,提高了整个系统的鲁棒性......
工程领域中的许多问题都可以转化为微分方程的求解问题。由于存在多个附加条件,求解偏微分方程数值解比较困难。为解决上述问题,根......
径向基函数神经网络具有结构简单和学习速度快等特点,因此常被用作语音转换的模型。隐层核函数的中心是影响径向基函数神经网络性......
针对氧乐果合成过程中温度控制具有参数时变、时滞后、非线性的特点,提出了一种基于改进粒子群算法的支持向量回归的建模方法;对于......
针对电力系统中具有高度复杂约束条件的无功优化问题，提出一种改进的粒子群算法（IPSO）。根据粒子适应度确定粒子的速度范围，对全局最优......
粒子群优化算法（PSO）源于对鸟群捕食系统的模拟,是近年来被广为关注和研究的一种智能优化算法。PSO算法属于进化算法的一种,比遗传算......
大量的电动汽车和分布式电源接入配电系统,严重影响了配电网的重构,使得传统配电网模型难以适用.考虑负荷变化的随机性,提出建立以......
电厂机组间负荷的优化调度有利于电厂的经济运行和科学管理。基于改进的粒子群算法，将机组启停的信息附加到粒子群中，结合机组运行及......
微电网规划是微电网建设的基础,其规划水平的高低直接影响到微电网自身的安全性、可靠性与经济性。文中进行了微电网优化规划研究,......
改进的粒子群优化PSO算法通过采用改进的PSO算法对PID参数进行了优化，使用实数编码方法，用局部版粒子群算法取得了良好的优化结果。......
为了提高照明系统节能和舒适兼顾的综合性能,研究了室内照明的自然光利用和照明灯具最佳组合的智能控制策略.根据太阳高度角以及窗......
润滑油液中金属磨损颗粒的浓度和尺寸大小能够反映系统的健康状况,为实现对油液磨粒上述信息的实时监测,基于三线圈电感式磨粒监测......
【摘要】本文利用改进后的粒子群算法实现了相控阵天线的波束赋形，赋形后的波束形状满足设计要求。 【关键词】相控阵；波束赋型；改......
在综合考虑运行成本和环境成本的基础上,建立了针对风光柴蓄独立型微电网的多目标运行优化模型.采用基于模拟退火的PSO算法进行求......
针对废水处理过程BP神经网络软测量模型受处理过程非线性特征影响,存在收敛速度慢、陷入局部极小点等问题,用改进的粒子群算法(PSO......
为了较高精度地获取大范围地表土壤水分,提出一种基于双极化合成孔径雷达数据的裸露地表土壤水分反演模型即非线性方程组,通过改进......
与单基地雷达相比,分布式雷达具有更稳健的探测性能,更大的探测范围。分布式雷达系统中资源有限,如何合理的分配调度资源从而提高......
随着我国风力发电的迅速发展,大量的风电接入配电网将引起潮流重新分配,并对配电网的网损、电能质量和运行稳定性造成重要影响。双......
随着城市规模的快速扩张,现代化的大型公共建筑越来越多的在城市中出现,与此同时,其发生火灾的隐患也随之呈高发态势。火灾的发生......
随着石油资源的紧缺和环境污染的加重,人们越来越重视资源的有效利用和环境保护。汽车的出现给人们的生活带来便利的同时也对环境......
对相邻交叉口信号配时问题进行研究。以总延误时间、总停车次数、总通行能力3个主要因素为基础建立基于模糊折中的多目标规划信号......
近年来风能等可再生能源大量接入电网,电动汽车市场占有率逐步提升,如何平抑这些波动性因素,提高电网运行可靠性成为本文研究的目......
仿人智能控制理论在解决复杂对象的控制问题时,显示了其独特优势,然而应用仿人智能控制存在的主要问题之一是控制器的参数优化。因......
随着电力电子设备、非线性负荷等的大量使用,现代电力系统中的谐波污染越来越严重,不仅给电力系统本身的一次设备和二次设备造成危......
在网络虚拟化环境下,对底层物理网络资源状态的实时监控有助于更好地为虚拟网络服务提供支持。构建了虚拟网络资源管理架构,采用了......
