改进的集合经验模态分解相关论文
我国高速列车的发展处于世界领先地位,作为动车组旋转机械关键部件的主要组成部分,齿轮箱运行时的健康状况至关重要,一旦发生故障,......
针对实测爆破振动信号中存在的趋势项干扰问题,基于改进的集合经验模态分解,提出一种趋势项消除方法,并进行了模拟信号的仿真计算......
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无绝缘轨道电路(Jointless Track Circuit,JTC)作为保证行车安全的关键设备,可以自动、连续地检测线路的占用情况,并且控制信号装......
提出改进的集合经验模态分解(MEEMD)和混沌振子相结合的电网故障微弱信号检测方法.首先,建立神经网络预测模型,通过神经网络对配网......
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针对暂态零序电流特征频段内含有过少的频率分量以及无较高幅值的低频分量而给配电网故障选线带来的困扰,利用改进的集合经验模态......
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根据列车车轮振动信号的非平稳特性,提出一种基于改进的集合经验模态分解（MEEMD）和遗传算法支持向量机（GA-SVM）的诊断方法,用于识别车......
针对风机齿轮箱振动信号非线性、非平稳性的特点,提出了一种基于改进的集合经验模态分解(MEEMD)、样本熵、鲸鱼优化算法优化的最小......
为研究高速列车蛇行失稳时转向架横向、纵向和垂向的时频能特征，针对集合经验模态分解（EEMD）的模态分裂问题．提出一种改进的集合经验模......
经验模态分解(EMD)是希尔伯特-黄变换(HHT)的核心组成部分.在对传统HHT方法研究与分析的基础上,发展了改进的集合经验模态分解的方......
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滚动轴承是旋转机械设备的重要部件,同时也是主要的承力部件。其运行状态将会影响到机器的工作性能,因此对滚动轴承的运行状态进行......
