风机齿轮箱相关论文
为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,本文提出了一种基于......
风力发电机是一种可以将清洁能源转化为电能的复杂机械设备,需要有效可行的监测运维系统来保障其服役期间的安全性、可靠性以及经......
为提高非线性、非平稳振动信号下风机齿轮箱的故障识别精度,提出了基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)样本熵和麻雀搜索算......
风能是一种绿色可再生的新型能源,促进风力发电行业的健康发展已成为我国碳中和进程中重要的一环。大量的建设资金涌入大容量风力......
齿轮箱作为风机的重要部件,其故障占风电机组停机故障的80%。风机齿轮箱油温预测研究是为了实现风电机组齿轮箱状态的实时检测,提......
论文用时间序列法和统计过程控制策略对风电机组的关键设备齿轮箱进行了故障预测研究。首先根据齿轮箱实时温度传感数据,利用ARIMA......
为排除工况变化给风机齿轮箱性能退化状态特征提取带来的干扰,引入基于干扰属性投影(Nuisance Attribute Projection,NAP)的特征变......
风力发电机长期工作在恶劣的风场环境下,由于环境和自身结构的双重影响,风力机所受的外部激振力和振动自由度相对其他大型机械要高出......
现代工业系统的大型化、复杂化、自动化的发展趋势使得工业系统的故障诊断方法遇到一系列的考验,误差小、精度高的故障诊断方法的......
近年来,随着环境污染越来越不容乐观,清洁能源的开发和利用已成为全世界关注的研究热点,在我国新能源政策的鼓励和支持下,我国风力......
风能具有使用无污染,生产低成本等优点,使风能迅速成为商业潜能最大和最富有生机的清洁能源之一。风电场装机容量的增长空间大,成......
随着全球能源危机、环境危机的日益凸显,风能以其成本低、清洁安全、可再生等优点越来越受到人们的青睐。随着全球风力发电机装机容......
精密化、复杂化以及高度集成化代表着现代工业设备的发展方向。在对工业设备高度苛求的今天,设备安全稳定运行成了企业日常生产的关......
换热器在控制整个风机齿轮箱润滑系统油液温度中有着关键作用。随着润滑系统的运行,油温逐渐升高,冷却不当将导致油液快速氧化变质......
风能作为清洁能源,正越来越受到世界各国的重视,在此背景下,风力发电在世界范围内迅猛发展,并在电力系统中的比例越来越大。现有的风电......
局部均值函数的求取是局部均值分解(LMD)的关键环节。针对局部均值函数求取存在偏差进而造成模态混叠的问题,提出了一种基于局部积......
针对风机的齿轮箱开展阶段性机会维护的方案,利用威布尔失效的模型,对相关的零件衰退的过程进行模拟,并考虑到齿轮箱维护的经济性,......
一种基于人工免疫系统-学习率自适应调节的混合网络温度预测模型,实现了对齿轮箱温度的预警分析。首先根据退化特征矩阵确定齿轮箱......
在风机齿轮箱的实际维修工作中,每次预防性维护费用不固定,且设备经过维护后无法恢复如新。针对此问题,引入改善因子来建立动态预防性......
在风机齿轮箱故障诊断过程中,针对由于故障数据稀疏导致模型建立困难的问题,提出一种使用改进人工蜂群算法(IABC)优化Elman神经网......
齿轮箱是风力发电机的核心组件,设计一种可对齿轮箱故障进行模拟分析的试验台,对后期风电机组的运行状态检测及齿轮箱故障诊断有着......
基于对风力发电齿轮箱安全运行状况的分析和总结.,开发了一套完整的风力发电齿轮箱安全运行远程监控系统。该系统从齿轮箱的振动分析......
针对风电场运行条件恶劣、维护动作开展困难等问题,提出一种风机齿轮箱阶段性机会维护策略。采用威布尔失效模型来描述部件的衰退......
介绍了2.5MW风电行星式齿轮组合箱体轴承孔设计要求,国外与国内加工风机齿轮箱条件的不同,阐述了如何用国产数控设备加工出高精度......
目前,对于特征变量的选取主要分为 Filter 法和 Wrapper 法,其中 Filter 法包括 Relief 系列算法、皮尔逊相关系数法、Fisher 法等......
针对风机齿轮箱振动信号非线性、非平稳性的特点,提出了一种基于改进的集合经验模态分解(MEEMD)、样本熵、鲸鱼优化算法优化的最小......
风机齿轮箱是连接风机主轴和发电机的传动部件,其将主轴的低转速的输入转化成中速或高速发电机所需的输出,是风机中的重要部件之一......
针对风机齿轮箱振动信号的故障特征提取与故障诊断问题,文章提出了一种基于MEEMD信号分解、样本熵和KFCM的齿轮箱故障诊断方法。首......
为监测某风场5台风机的齿轮箱润滑油的运行状态,对影响齿轮油衰变和齿轮箱寿命的指标,如齿轮油黏度、黏温性能、水分、酸值和污染......
齿轮箱是风机系统的关键部件,它的正常运行通常会受到系统的动力输入部件及负载部件的干扰。同时,在实际运行过程当中,随机不确定......
风力发电机是风电行业最重要的生产设备。“十二五”以来,我国大力支持开发大型风力发电设备,使得风力发电机(以下简称“风机”)得......
通过对张北区域公司风电油品检测数据进行专业化的统计分析与预测建模,实现对风电机组大部件(齿轮箱)的故障预测。利用对油品检测......
分析并设计了一种新型的风力发电机齿轮箱故障模拟试验台,可以灵活地模拟多种结构类型的风力发电机齿轮箱振动状况,并能方便地对故......
针对风电机组齿轮箱运行工况复杂、背景噪声大,难以提取其故障特征信息的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和分数阶希尔伯特变......
根据风机齿轮箱故障信号的非平稳特性,提出一种基于总体平均经验模式分解( EEMD)和BP神经网络的风机齿轮箱故障诊断方法。首先,对原......
为提高风机预警维护的及时性与准确性,需对风机运营状态、退化模式进行有效识别,提出一种基于K均值聚类分析的风机退化模态识别。......
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齿轮箱是风电机组传动系统的核心部分,一旦齿轮箱发生故障,不仅会产生高额的维修费用,还会造成较长时间的停电。因此,对风机齿轮箱......
连续隐马尔科夫模型(CHMM)应用于风机齿轮箱故障诊断,针对隐马尔可夫模型训练算法易收敛于局部最优解,提出了一种改进的BSA-CHMM参......
风机齿轮箱是风力发电系统的关键部件,风机齿轮箱故障预测研究是为了减少风机齿轮箱故障,提高齿轮箱运行可靠性。风机SCADA系统参......
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近年来,由于能源需求程度的不断增加,能源短缺问题日益严峻,风能作为一种新型清洁能源有着光明的应用前景。风电机组作为风能转化......
针对风机齿轮箱早期故障信号信噪比低且故障难以准确诊断的问题,提出了基于集合局部均值分解(ELMD)与离散隐马尔科夫模型(DHMM)的......