【摘 要】
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大量的电动汽车和分布式电源接入配电系统,严重影响了配电网的重构,使得传统配电网模型难以适用.考虑负荷变化的随机性,提出建立以网损最少和供电质量最优为目标函数的重构模
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,江苏省电力公司检修分公司,安徽理工大学电气与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(6130001)
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大量的电动汽车和分布式电源接入配电系统,严重影响了配电网的重构,使得传统配电网模型难以适用.考虑负荷变化的随机性,提出建立以网损最少和供电质量最优为目标函数的重构模型,分析了风力发电系统、光伏系统和电动汽车的动态概率模型,通过基于蒙特卡洛随机潮流算法计算出目标函数的期望值,考虑重构时段动态划分,采用改进的粒子群算法,对重构模型进行求解.采用IEEE33节点测试系统进行仿真计算,表明该方法是正确和有效的.
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