标准萤火虫算法是于2008年由剑桥学者Xin-she Yang提出的一类智能优化算法。本文在原算法的基础上对其加以改进并予以应用。　　主要研究内容由三部分组成：（1）为了提高萤火虫算法的收敛速度和加强萤火虫之间的信息共享，本文分别给出了一种自适应惯性权重和虚拟萤火虫的方法。在算法中引入对称边界变异来防止算法的边界早熟和越界问题，最终形成改进后的萤火虫算法。通过引入6个标准测试函数对改进算法进行测试，结果表明改进算法具有更为满意的寻优能力和效果。（2）对6个不同类型的经典工程优化设计问题，运用改进后萤火虫算法对其求解并与其它算法的结果对比，验证了改进后萤火虫算法的实用性。（3）针对高维优化问题，结合三维可视化思想与改进萤火虫算法提出了一种混合降维算法，并对混合算法进行仿真实验，讨论其可行性。