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研究电力机组的优化调度问题。传统电力调度中心对电力厂级负荷调度分配采用的是机组直调方式,将AGC负荷指令下发给每台机组,直接调度每台机组负荷。但是,由于网内涉及机组很多,传统方法只从系统优化的角度进行分配,无法顾及各机组单个情况,分配结果不理想。为了提高厂级负荷优化分配的精度,提出一种自适应逃逸粒子群算法的多目标厂级负荷优化分配方法(IPSO)。建立一种多目标厂级负荷优化分配数学模型;采用自适应逃逸粒子群算法对其进行求解,引入自适应惯性权重和遗传算法变异机制,保持粒子的多样样,降低局部最优解的出现概