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为提高钢铁连铸切割利用率和铸坯量,研究连铸系统的切割方案。基于整数规划,以切割损失为优化目标,以用户要求、工艺参数、异常处理等......
针对缺陷鸡蛋差异性大、人工检测主观性强、实时性差,消费者存在食品安全隐患等问题,提出一种基于深度学习的移动端缺陷蛋无损检测系......
反力墙是结构抗震试验重要的反力装置,通过反力墙为试验结构提供水平反力可以完成大型结构或足尺建筑模型的拟静力试验和拟动力试......
现如今,船舶在经济运输中的作用越来越突出,在信息化背景下,船舶制造业面临着机遇与挑战,必须提升船舶制造的质量和速度,使船舶能够满足......
煤炭资源作为我国使用的主要能源之一,在开采过程中会对地面建筑物、道路、农田等造成不同程度的破坏,严重影响人类的生存和社会可......
学位
21世纪以来,信息技术迅猛发展,政府和企业的数据处理能力显著提升,数据价值逐渐凸显。《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市......
基于神经网络和深度学习的预训练语言模型为自然语言处理技术带来了突破性发展。基于自注意力机制的Transformer模型是预训练语言......
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电阻率测井在天然气水合物资源勘探中发挥了重要作用,其中电阻率测井曲线是确定水合物储层的厚度、计算储层含水合物饱和度的重要......
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针对股票收盘价预测精度不高的问题,提出了一种优化长短期记忆(LSTM)神经网络模型(P-Adam-LSTM)。在LSTM神经网络结构的基础上,将通过自......
巷道内激光发射装置被用于控制巷道内掘进设备的前进方向,并对掘进设备的多位姿参数进行实时监测。由于构件制造工艺系统中随机因......
聚氨酯混合料是一种由课题组自主研发的聚氨酯全面替代沥青作为胶黏剂的新型冷拌冷铺绿色道路铺面材料,该材料节能减排且性能优异......
为充分挖掘瓦斯浓度监测数据的变化规律,实现工作面瓦斯浓度的准确预测,提出了一种基于CS-LSTM的工作面瓦斯浓度智能预测模型。采用......
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目前我国经济市场发展迅速,上市公司数量逐年增长,截至2021年10月中国共有5243家上市公司,其中A股上市的有4512家。但是自资本市场......
水文地质参数场的刻画是建立地下水流数值模拟模型的关键问题和难点问题。通常来讲,参数场合理性程度越高,模型拟合精度越高。本次研......
针对道路工程土石方调配的特点进行详细分析,结合线性规划原理建立适用于道路工程的土石方调配数学模型,针对调配结果进行方案精细......
储粮损失问题在我国十分严重,储粮品质指标数学模型能及时反映粮食相应品质在储存过程中的变化情况,协助管理人员掌握储粮状态的变化......
温升故障是一种常见的电气设备运行故障类型,绝缘老化、过载、虚接等均可通过温度状态反映。在图像测温方面,基于热辐射机制的红外......
随着数字相机和智能手机等成像器件的普遍应用,高质量低成本的数字图像成为信息交流中重要的载体,被广泛应用到安防监控、医疗辅助......
随着深度学习的发展,半结构化、非结构化的文本情感分析在管理、舆情分析、预警系统中已经有越来越多的应用价值,它舍弃了传统分析......
网络信贷产业覆盖了银行等传统金融机构未覆盖的中低收入人群,为中低收入人群贷款和投资提供了一个新的选择方案。然而,为了追逐利......
多无人机的协同目标分配是无人机技术发展的一个热门趋势。多个无人机与目标之间的分配问题对任务执行过程的灵活性和效率有很大影......
基于多视图的三维重建是摄影测量和计算机视觉两个学科共同关注的重要问题,具有成本低廉和方法灵活等优点。经过数十年的理论和技......
针对利用卷积神经网络对矿石进行智能分选时,难以同时提高矿石分类精确度和处理量的问题,文中提出一种基于知识蒸馏理论的矿石图像......
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随着体育产业的蓬勃发展,体育图像数据量呈指数增长,对体育图像进行有效的分类就非常重要,这既可以方便用户快速检索和访问,也便于......
目前,倾斜摄影测量技术是构建大场景三维模型较为行之有效的方法,其获得的模型成果精度较高,包含了丰富的地理信息,可以真实的还原......
甲骨文是中国最古老的文字体系,它是汉字的起源,也是中华民族优秀传统文化的根。甲骨文识别的任务是确定甲骨文的字符类别,它是完......
蓝莓果渣中富含酚类物质,其中花色苷是蓝莓果渣增值研究的主要对象,相较于传统检测方法昂贵、费时费力、有毒且易污染环境,近红外......
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针对三轴线车转向过程中存在的转向精度不高的问题,借助牛顿-欧拉法在多体建模上的优势,建立了三轴线连杆转向机构的数学模型,推导......
掌握路面使用性能衰变规律,预测路面使用性能,对公路管理部门制定科学管养计划和方案有着重要意义。本文针对遵义市普通公路沥青路......
换向器的制造质量对电动机的稳定可靠运行至关重要,换向器表面缺陷是其主要质量问题。目前主要采用人工检测的方法,由于汽车行业要......
随着物联网的发展,各种传感器时序信号记录信息越来越完善,采样频率越来越高,业界需要一种既准确又快速的方法对时序数据进行数据......
本研究旨在通过优化普通动物模型估计湖羊生长性状遗传参数,为湖羊选育提供参考.选取系谱记录完整的初生湖羊公羔,称取初生重、断......
为了研究主要栽培因素对油葵产量的影响,确定冀北地区油葵最优栽培方案.本研究采用5因子二次回归正交旋转组合设计,建立播期、密度......
为了解决轧后温度控制中准确率和效率不足的问题,搭建了热轧带钢层流冷却动态模型,提出利用TS模糊模型对水冷换热系数进行建模.首......
冷轧板形控制技术是冷轧板带加工的核心技术之一,近年来随着我国钢铁行业发展阶段由粗放型转变为产业结构转型阶段,冷轧带钢的板形......
在深度学习中,越来越高的计算资源让模型的部署代价日益提高,如何优化模型成为了热门研究。知识蒸馏被经常用来解决模型压缩问题,......