房地产业对我国国民经济的发展有着至关重要的作用,它与众多行业存在千丝万缕的联系。因此,房地产业一旦出现波动将给国民经济带来不容忽视的影响。随着房地产业的快速发展,房价上涨过快,国家陆续出台了一系列调控政策来稳定市场房价,这也让房地产上市公司的经营状况受到影响。同时,房地产业具有高周转、高杠杆、高收益的特点,这也使房地产企业发生财务危机的风险增加。因此,完善房地产企业的财务预警工作意义重大,不仅有助于防范、化解企业财务危机,使房地产业安全、健康地运行,还有益于国民经济的稳健发展。传统的财务预警主要将企业的财务数据作为判断对象,但这些财务指标存在滞后性,无法起到提前预警的作用;同时,财务数据易被操纵,导致预警效果存在偏差;又由于企业相关非财务数据主观性太强、难以量化,影响财务预警的优化效果,以上种种原因导致财务预警准确性的提升陷入瓶颈期。如今,网络技术的发展使生活更加信息化,信息资源更加全面丰富,信息获取更加便捷;网络信息的传播速度加快使得我们所获取的信息更加实时;另外,相比财务信息,网络信息不易被操纵。这些特点弥补了传统财务预警指标选择上的缺陷,为优化财务预警指明了方向。本文采用文献研究法、定量定性相结合分析法和案例分析法对该行业优化财务预警模型的必要性和可行性进行分析,并对预警指标体系进行完善,建立适合该行业的财务预警模型,丰富房地产业财务预警的相关研究。本文以财务预警模型优化为出发点,大量阅读并梳理了现有关于财务危机、传统财务预警、大数据背景下财务预警这三个方面的文献。接着,对相关概念、理论进行了归纳,具体介绍了财务危机的界定,财务危机预警的概念、方法、模型及作用;文本挖掘与情感分析的概念及方法;网络舆情指标的界定、来源、代理变量、选择依据;财务危机预警相关理论基础,为后续分析奠定了基础。接着,分析了基于文本信息技术对房地产业进行财务预警的必要性和可行性,并构建了Logistic财务预警优化模型:第一步,选取房地产业的上市公司作为研究对象,并收集了31个维度的财务指标,2个维度的网络舆情指标数据构建指标财务预警指标体系;第二步,将由财务指标组成的指标体系用来构建传统财务预警模型;第三步,在指标体系中加入网络舆情指标,构建财务预警优化模型;第四步,对比前两步建立的模型的预警效果,验证优化模型的有效性。另外,本文已中弘股份为例应用所建模型,验证引入网络舆情指标的财务危机预警模型效果优于仅基于财务指标建立的模型的效果,并对中弘股份的财务状况和网络舆情状况进行分析。最后是本文的结论与建议部分。本文得出如下结论:一是企业相关网络舆情在一定程度上可以反映企业的财务状况。尽管监管部门对企业的信息披露作了相关规定,但根据这些公开信息仍难以了解企业的真实财务状况,结合企业相关网络舆情信息可更加全面反映企业状况。二是引入网络舆情指标后的优化模型对我国房地产业的财务危机预警效果更佳。本文选择了Logistic模型,先建立了基于财务指标的预警模型,再建立了引入网络舆情指标的优化模型,通过对比两个模型的预测结果来验证优化模型的有效性,结果表明引入网络舆情指标的财务预警优化模型可以提高财务危机预警的准确度。三是以中弘股份为例应用财务危机预警优化模型的验证效果较好。最后,为了让企业更好地识别财务危机并进行危机管理,企业利益相关者更高效地作出投资决策,本文针对性地提出如下三个建议:一是利益相关者应注重网络舆情的发展与变化对财务危机预测的影响;二是企业管理层应重视企业外部网络舆情并依次制定危机管理对策;三是监管部门应多关注企业外部利益相关者传递出的信息价值。