【摘 要】
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储粮损失问题在我国十分严重，储粮品质指标数学模型能及时反映粮食相应品质在储存过程中的变化情况，协助管理人员掌握储粮状态的变化并及时采取相关防治措施延缓粮食劣变，进而有效降低储粮损失。本文整合了稻谷储存品质判定指标（脂肪酸值、色泽、气味、食用品质以及真菌、害虫）模型的构建方法，讨论了不同模型的指标研究方法、模拟算法，关注了模型优化方法；对当前模型研究中的不足提出了展望，为今后稻谷品质指标模型研究与应
【机 构】
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中南林业科技大学稻谷及副产物深加工国家工程研究中心
【基金项目】
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粮油原料品质劣变风险预警防控系统的研究与应用示范（2019YFC1605305）；
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储粮损失问题在我国十分严重，储粮品质指标数学模型能及时反映粮食相应品质在储存过程中的变化情况，协助管理人员掌握储粮状态的变化并及时采取相关防治措施延缓粮食劣变，进而有效降低储粮损失。本文整合了稻谷储存品质判定指标（脂肪酸值、色泽、气味、食用品质以及真菌、害虫）模型的构建方法，讨论了不同模型的指标研究方法、模拟算法，关注了模型优化方法；对当前模型研究中的不足提出了展望，为今后稻谷品质指标模型研究与应用提供参考。
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